Salesforce 开发以客户关系管理平台为核心的云端软件，通过集成式人工智能驱动系统整合企业数据与团队。其产品支持销售、客户服务和营销工作流程，为中小企业及大型组织等不同规模的企业提供解决方案。Salesforce 还提供面向行业的工具、Trailhead 学习资源以及可扩展其 CRM 平台功能的 AppExchange 应用。
机器学习首席工程师
负责制定 Salesforce 安全、可扩展的机器学习流水线技术方向，涵盖自动再训练与 MLOps。推动生成式 AI 解决方案和智能体工作流投入生产，提升安全性与合规性。
描述
- 制定机器学习战略的技术方向。
- 主导机器学习流水线的开发，包括自动再训练，以及成本和性能优化。
- 管理用于安全与合规的一系列机器学习流水线。
- 构建基础设施即代码、CI/CD 流水线和 MLOps 自动化。
- 跟踪模型性能、数据质量、系统运行状况和模型漂移。
- 与数据科学、数据工程、研究和产品管理团队协作。
- 指导机器学习工程实践。
- 指导初级机器学习工程师。
- 推动生成式 AI 解决方案和智能体工作流投入生产，以提升组织及客户的安全性和韧性。
任职要求
- 拥有定量领域的硕士或博士学位。
- 具备 6 年以上多模型机器学习系统全生命周期经验，涵盖设计、开发到大规模部署。
- 深入掌握 Docker，并具备使用 Kubernetes 和 Apache Airflow 进行工作流编排的实践经验。
- 精通 Python。
- 熟练使用 TensorFlow 和 PyTorch。
- 遵循软件工程最佳实践。
- 具备 MLOps 经验，包括 CI/CD 流水线、测试和模型性能监控。
- 具备特征工程和特征存储方面的经验。
- 拥有在生产环境中开发和部署生成式 AI 解决方案的丰富经验。
- 熟悉基础设施即代码、监控工具、Spark 和 Snowflake。
- 具备制定机器学习治理政策并确保符合数据安全法规的经验。
- 曾主导机器学习项目并取得显著且可衡量的业务成果。
- 能够与数据科学、平台工程、研究和产品团队高效协作。
- 具备高级自然语言处理（NLP）专业能力者优先。
- 有研究经验或曾与机器学习研究团队合作者优先。
- 有指导他人经验者优先。
- 在定量学科领域发表过论文或拥有专利者优先。
福利待遇
- 休假计划
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 心理健康支持
- 带薪育儿假
- 人寿保险
- 伤残保险
- 401(k) 退休储蓄计划
- 员工股票购买计划
- 部分职位可能提供激励性薪酬
- 部分职位可能提供股权