Salesforce udvikler cloudbaseret software med fokus på en platform til kunderelationsstyring, der samler virksomhedsdata og teams i et integreret, AI-drevet system. Produkterne understøtter arbejdsgange inden for salg, kundeservice og marketing og er udviklet til virksomheder fra små og mellemstore virksomheder til større organisationer. Salesforce tilbyder også branchefokuserede værktøjer, læringsressourcer gennem Trailhead og apps på AppExchange, der udvider CRM-platformens funktioner.
Ledende maskinlæringsingeniør
Sæt den tekniske retning for sikre og skalerbare maskinlæringspipelines hos Salesforce, herunder automatiseret genoptræning og MLOps. Sæt generative AI-løsninger og agentarbejdsgange i produktion for at styrke sikkerhed og compliance.
USA
Californien
Washington172.500 $ – 260.100 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Sæt den tekniske retning for strategien for maskinlæring.
- Led udviklingen af maskinlæringspipelines, herunder automatiseret genoptræning og optimering af omkostninger og ydeevne.
- Administrer en portefølje af maskinlæringspipelines til sikkerhed og compliance.
- Byg infrastruktur som kode, CI/CD-pipelines og MLOps-automatisering.
- Følg modellernes ydeevne, datakvalitet, systemtilstand og modeldrift.
- Samarbejd med teams inden for datavidenskab, datateknik, forskning og produktledelse.
- Vejled tekniske praksisser for maskinlæring.
- Vejled junioringeniører inden for maskinlæring.
- Sæt generative AI-løsninger og agentarbejdsgange i produktion for at forbedre organisationens og kundernes sikkerhed og modstandsdygtighed.
Krav
- Have en kandidatgrad eller ph.d. inden for et kvantitativt fagområde.
- Have mindst seks års erfaring med hele livscyklussen for maskinlæringssystemer med flere modeller, fra design og udvikling til implementering i stor skala.
- Have solidt kendskab til Docker og praktisk erfaring med Kubernetes og Apache Airflow til orkestrering af arbejdsgange.
- Have særdeles gode færdigheder i Python.
- Have gode færdigheder i TensorFlow og PyTorch.
- Anvende bedste praksis inden for softwareudvikling.
- Have erfaring med MLOps, herunder CI/CD-pipelines, test og overvågning af modelydeevne.
- Have erfaring med feature engineering og feature stores.
- Have omfattende erfaring med at udvikle og implementere generative AI-løsninger i produktion.
- Have ekspertise inden for infrastruktur som kode, overvågningsværktøjer, Spark og Snowflake.
- Have erfaring med at udvikle politikker for styring af maskinlæring og sikre overholdelse af regler for datasikkerhed.
- Have ledet maskinlæringsinitiativer med betydelige, målbare forretningsresultater.
- Samarbejde effektivt med teams inden for datavidenskab, platformsteknik, forskning og produktudvikling.
- Avanceret ekspertise inden for behandling af naturligt sprog (NLP) er en fordel.
- Forskningserfaring eller samarbejde med forskerteam inden for maskinlæring er en fordel.
- Tidligere erfaring med mentorarbejde er en fordel.
- Publikationer eller patenter inden for kvantitative fagområder er en fordel.
Fordele
- Fritidsordninger
- Sygeforsikring
- Tandforsikring
- Synsforsikring
- Støtte til mental sundhed
- Betalt forældreorlov
- Livsforsikring
- Invaliditetsforsikring
- 401(k)
- Program for medarbejderaktiekøb
- Incitamentsbaseret løn kan være tilgængelig for visse roller
- Aktier kan være tilgængelige for visse roller