Salesforce razvija softver u oblaku usmjeren na platformu za upravljanje odnosima s korisnicima, koja povezuje podatke tvrtke i timove putem integriranog sustava pokretanog umjetnom inteligencijom. Njezini proizvodi podržavaju radne procese prodaje, korisničke podrške i marketinga, uz rješenja namijenjena malim i srednjim poduzećima te većim organizacijama. Salesforce također nudi alate prilagođene pojedinim industrijama, obrazovne resurse Trailhead i aplikacije AppExchange koje proširuju mogućnosti njezine CRM platforme.
Glavni inženjer strojnog učenja
Određujte tehnički smjer sigurnih i skalabilnih cjevovoda strojnog učenja u Salesforceu, uključujući automatsko ponovno treniranje i MLOps. Uvedite generativna AI rješenja i tijekove rada agenata u produkciju radi jačanja sigurnosti i usklađenosti.
Opis
- Određujte tehnički smjer strategije strojnog učenja.
- Vodite razvoj cjevovoda strojnog učenja, uključujući automatsko ponovno treniranje te optimizaciju troškova i performansi.
- Upravljajte portfeljem cjevovoda strojnog učenja za sigurnost i usklađenost.
- Izrađujte infrastrukturu kao kod, CI/CD cjevovode i MLOps automatizaciju.
- Pratite performanse modela, kvalitetu podataka, stanje sustava i odstupanje modela.
- Surađujte s timovima za podatkovnu znanost, podatkovno inženjerstvo, istraživanje i upravljanje proizvodima.
- Usmjeravajte inženjerske prakse strojnog učenja.
- Mentorirajte mlađe inženjere strojnog učenja.
- Uvedite generativna AI rješenja i tijekove rada agenata u produkciju kako biste poboljšali sigurnost i otpornost organizacije i korisnika.
Zahtjevi
- Imajte magisterij ili doktorat iz kvantitativnog područja.
- Imajte više od 6 godina iskustva u svim fazama životnog ciklusa sustava strojnog učenja s više modela, od dizajna i razvoja do implementacije velikih razmjera.
- Dobro poznajte Docker i imajte praktično iskustvo s Kubernetesom i Apache Airflowom za orkestraciju tijekova rada.
- Izvrsno poznajte Python.
- Poznajte TensorFlow i PyTorch.
- Primjenjujte najbolje prakse softverskog inženjerstva.
- Imajte iskustvo s MLOpsom, uključujući CI/CD cjevovode, testiranje i praćenje performansi modela.
- Imajte iskustvo s inženjerstvom značajki i spremištima značajki.
- Imajte opsežno iskustvo u razvoju i implementaciji generativnih AI rješenja u produkciji.
- Posjedujte stručnost u infrastrukturi kao kodu, alatima za praćenje, Sparku i Snowflakeu.
- Imajte iskustvo u izradi pravila upravljanja ML-om i osiguravanju usklađenosti s propisima o sigurnosti podataka.
- Vodili ste inicijative strojnog učenja sa značajnim, mjerljivim poslovnim rezultatima.
- Učinkovito surađujte s timovima za podatkovnu znanost, platformno inženjerstvo, istraživanje i proizvode.
- Prednost je napredno poznavanje obrade prirodnog jezika (NLP).
- Prednost je istraživačko iskustvo ili suradnja s istraživačkim timovima za strojno učenje.
- Prednost je prethodno iskustvo mentoriranja.
- Prednost su publikacije ili patenti u kvantitativnim disciplinama.
Pogodnosti
- Programi dopusta
- Zdravstveno osiguranje
- Stomatološko osiguranje
- Osiguranje vida
- Podrška za mentalno zdravlje
- Plaćeni roditeljski dopust
- Životno osiguranje
- Osiguranje od invaliditeta
- Plan 401(k)
- Program kupnje dionica za zaposlenike
- Za određene uloge može biti dostupna poticajna naknada
- Za određene uloge mogu biti dostupne dioničke pogodnosti