Salesforce vyvíjí cloudový software založený na platformě pro řízení vztahů se zákazníky, která propojuje firemní data a týmy v jednom integrovaném systému využívajícím umělou inteligenci. Její produkty podporují procesy prodeje, zákaznických služeb a marketingu a řešení jsou určena firmám různé velikosti — od malých a středních podniků až po velké organizace. Salesforce nabízí také oborově zaměřené nástroje, vzdělávací zdroje Trailhead a aplikace AppExchange, které rozšiřují možnosti platformy CRM.
Vedoucí inženýr strojového učení
Určujte technické směřování zabezpečených a škálovatelných pipeline strojového učení ve Salesforce včetně automatického opakovaného trénování a MLOps. Uvádějte do produkce generativní AI a agentní workflow a posilujte bezpečnost i soulad s předpisy.
Popis
- Určovat technické směřování strategie strojového učení.
- Vést vývoj pipeline strojového učení včetně automatického opakovaného trénování a optimalizace nákladů a výkonu.
- Spravovat portfolio pipeline strojového učení pro bezpečnost a soulad s předpisy.
- Budovat infrastrukturu jako kód, CI/CD pipeline a automatizaci MLOps.
- Sledovat výkon modelů, kvalitu dat, stav systémů a drift modelů.
- Spolupracovat s týmy datové vědy, datového inženýrství, výzkumu a produktového managementu.
- Vést utváření inženýrských postupů pro strojové učení.
- Mentorovat méně zkušené inženýry strojového učení.
- Uvádět generativní AI a agentní workflow do produkce s cílem zlepšit bezpečnost a odolnost organizace i zákazníků.
Požadavky
- Mít magisterský nebo doktorský titul v kvantitativním oboru.
- Mít alespoň 6 let zkušeností napříč životním cyklem vícemodelových systémů strojového učení, od návrhu a vývoje až po rozsáhlé nasazení.
- Dobře znát Docker a mít praktické zkušenosti s Kubernetes a Apache Airflow pro orchestraci workflow.
- Výborně ovládat Python.
- Ovládat TensorFlow a PyTorch.
- Uplatňovat osvědčené postupy softwarového inženýrství.
- Mít zkušenosti s MLOps včetně CI/CD pipeline, testování a monitorování výkonu modelů.
- Mít zkušenosti s návrhem příznaků a úložišti příznaků.
- Mít rozsáhlé zkušenosti s vývojem a nasazováním generativních řešení AI v produkčním prostředí.
- Mít odborné znalosti infrastruktury jako kódu, monitorovacích nástrojů, Spark a Snowflake.
- Mít zkušenosti s tvorbou zásad správy strojového učení a zajišťováním souladu s předpisy o zabezpečení dat.
- Vést iniciativy v oblasti strojového učení s významnými a měřitelnými obchodními výsledky.
- Efektivně spolupracovat s týmy datové vědy, platformového inženýrství, výzkumu a produktů.
- Výhodou jsou pokročilé znalosti zpracování přirozeného jazyka (NLP).
- Výhodou jsou zkušenosti s výzkumem nebo spoluprací s výzkumnými týmy zaměřenými na strojové učení.
- Výhodou jsou předchozí zkušenosti s mentoringem.
- Výhodou jsou publikace nebo patenty v kvantitativních oborech.
Benefity
- Programy volna
- Zdravotní pojištění
- Zubní pojištění
- Pojištění zraku
- Podpora duševního zdraví
- Placená rodičovská dovolená
- Životní pojištění
- Pojištění pro případ invalidity
- Plán 401(k)
- Program nákupu zaměstnaneckých akcií
- U některých pozic může být dostupná motivační odměna
- U některých pozic může být dostupná majetková účast