Salesforce
Salesforce
Salesforce พัฒนาซอฟต์แวร์บนระบบคลาวด์ที่มุ่งเน้นแพลตฟอร์มการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า ซึ่งช่วยเชื่อมโยงข้อมูลของบริษัทและทีมงานผ่านระบบแบบผสานรวมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ผลิตภัณฑ์ของ Salesforce รองรับกระบวนการขาย การบริการลูกค้า และการตลาด พร้อมโซลูชันสำหรับธุรกิจตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ นอกจากนี้ Salesforce ยังมีเครื่องมือเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม แหล่งเรียนรู้ Trailhead และแอปจาก AppExchange ที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับแพลตฟอร์ม CRM

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับหัวหน้า

กำหนดทิศทางทางเทคนิคสำหรับไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ที่ Salesforce รวมถึงการฝึกโมเดลซ้ำและ MLOps แบบอัตโนมัติ นำโซลูชัน Generative AI และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ขึ้นใช้งานจริง เพื่อเสริมความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

รายละเอียด

  • กำหนดทิศทางทางเทคนิคสำหรับกลยุทธ์แมชชีนเลิร์นนิง
  • เป็นผู้นำการพัฒนาไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการฝึกโมเดลซ้ำแบบอัตโนมัติและการปรับต้นทุนกับประสิทธิภาพให้เหมาะสม
  • บริหารพอร์ตโฟลิโอไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • สร้างโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด ไปป์ไลน์ CI/CD และระบบอัตโนมัติ MLOps
  • ติดตามประสิทธิภาพโมเดล คุณภาพข้อมูล ความสมบูรณ์ของระบบ และการเปลี่ยนแปลงของโมเดล
  • ทำงานร่วมกับทีมวิทยาการข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล วิจัย และการจัดการผลิตภัณฑ์
  • กำหนดแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง
  • ให้คำปรึกษาและแนะนำวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับต้น
  • นำโซลูชัน Generative AI และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ขึ้นใช้งานจริง เพื่อยกระดับความปลอดภัยและความยืดหยุ่นขององค์กรและลูกค้า

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณ
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีตลอดวงจรการทำงานของระบบแมชชีนเลิร์นนิงหลายโมเดล ตั้งแต่การออกแบบและพัฒนาไปจนถึงการนำไปใช้งานในวงกว้าง
  • มีความเข้าใจ Docker เป็นอย่างดี และมีประสบการณ์ใช้งาน Kubernetes และ Apache Airflow เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์
  • เชี่ยวชาญ Python ในระดับสูง
  • เชี่ยวชาญ TensorFlow และ PyTorch
  • ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
  • มีประสบการณ์ด้าน MLOps รวมถึงไปป์ไลน์ CI/CD การทดสอบ และการติดตามประสิทธิภาพโมเดล
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมฟีเจอร์และคลังฟีเจอร์
  • มีประสบการณ์อย่างมากในการพัฒนาและนำโซลูชัน Generative AI ไปใช้งานจริง
  • เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เครื่องมือติดตามตรวจสอบ Spark และ Snowflake
  • มีประสบการณ์พัฒนานโยบายกำกับดูแลแมชชีนเลิร์นนิงและดูแลให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูล
  • เคยเป็นผู้นำโครงการแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญและวัดผลได้
  • ทำงานร่วมกับทีมวิทยาการข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม วิจัย และผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • หากมีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ด้านการวิจัยหรือทำงานร่วมกับทีมวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ให้คำปรึกษาและแนะนำผู้อื่นจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีผลงานตีพิมพ์หรือสิทธิบัตรในสาขาเชิงปริมาณจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • โปรแกรมวันหยุดและวันลา
  • ประกันสุขภาพ
  • ประกันทันตกรรม
  • ประกันสายตา
  • การสนับสนุนด้านสุขภาพจิต
  • วันลาพ่อแม่โดยได้รับค่าจ้าง
  • ประกันชีวิต
  • ประกันทุพพลภาพ
  • แผน 401(k)
  • โครงการซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
  • บางตำแหน่งอาจได้รับค่าตอบแทนจูงใจ
  • บางตำแหน่งอาจได้รับสิทธิในหุ้น