Salesforce разработва облачен софтуер, базиран на платформа за управление на взаимоотношенията с клиентите, която обединява фирмените данни и екипите чрез интегрирана система, задвижвана от изкуствен интелект. Продуктите ѝ подпомагат работните процеси в продажбите, обслужването на клиенти и маркетинга, като предлагат решения за малки и средни предприятия, както и за по-големи организации. Salesforce предоставя също инструменти за конкретни индустрии, образователни ресурси Trailhead и приложения в AppExchange, които разширяват възможностите на нейната CRM платформа.
Водещ инженер по машинно обучение
Определяйте техническата посока на сигурни и мащабируеми конвейери за машинно обучение в Salesforce, включително автоматично повторно обучение и MLOps. Внедрявайте в продукция решения с генеративен AI и агентни работни потоци за укрепване на сигурността и съответствието.
Съединени щати
Калифорния
Вашингтон172 500 $ – 260 100 $ / година
На мястоПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Определяйте техническата посока на стратегията за машинно обучение.
- Ръководете разработването на конвейери за машинно обучение, включително автоматично повторно обучение и оптимизация на разходите и производителността.
- Управлявайте портфолио от конвейери за машинно обучение за сигурност и съответствие.
- Изграждайте инфраструктура като код, CI/CD конвейери и автоматизация на MLOps.
- Следете производителността на моделите, качеството на данните, състоянието на системата и отклонението на моделите.
- Работете съвместно с екипите по наука за данните, инженеринг на данни, научни изследвания и управление на продукти.
- Насочвайте инженерните практики в машинното обучение.
- Наставлявайте младши инженери по машинно обучение.
- Внедрявайте в продукция решения с генеративен AI и агентни работни потоци, за да подобрите сигурността и устойчивостта на организацията и клиентите.
Изисквания
- Имайте магистърска или докторска степен в количествена област.
- Имайте над 6 години опит във всички етапи от жизнения цикъл на системи за машинно обучение с множество модели – от проектирането и разработката до внедряването в голям мащаб.
- Познавайте добре Docker и имайте практически опит с Kubernetes и Apache Airflow за оркестриране на работни потоци.
- Владеете Python на високо ниво.
- Владеете TensorFlow и PyTorch.
- Прилагайте добри практики в софтуерното инженерство.
- Имайте опит с MLOps, включително CI/CD конвейери, тестване и наблюдение на производителността на моделите.
- Имайте опит с инженеринг на характеристики и хранилища за характеристики.
- Имайте значителен опит в разработването и внедряването на решения с генеративен AI в продукционна среда.
- Притежавайте експертни познания за инфраструктура като код, инструменти за наблюдение, Spark и Snowflake.
- Имайте опит в разработването на политики за управление на ML и осигуряването на съответствие с разпоредбите за сигурност на данните.
- Ръководили сте инициативи за машинно обучение със значими и измерими бизнес резултати.
- Работете ефективно с екипите по наука за данните, платформен инженеринг, научни изследвания и продукти.
- Предимство е задълбочената експертиза в обработката на естествен език (NLP).
- Предимство е изследователският опит или сътрудничеството с изследователски екипи по машинно обучение.
- Предимство е предишен опит с наставничество.
- Предимство са публикации или патенти в количествени дисциплини.
Придобивки
- Програми за отпуск
- Медицинска застраховка
- Зъболекарска застраховка
- Застраховка за зрението
- Подкрепа за психично здраве
- Платен родителски отпуск
- Застраховка „Живот“
- Застраховка при нетрудоспособност
- План 401(k)
- Програма за закупуване на акции от служители
- За определени позиции може да се предлага стимулиращо възнаграждение
- За определени позиции може да се предлагат дялови възнаграждения