
Salesforce یک شرکت نرمافزاری مبتنی بر فضای ابری است که فعالیت اصلی آن بر یک پلتفرم مدیریت ارتباط با مشتری متمرکز است. این پلتفرم با استفاده از یک سامانه یکپارچه و مبتنی بر هوش مصنوعی، دادهها و تیمهای شرکت را در کنار هم قرار میدهد. محصولات Salesforce از فرایندهای فروش، خدمات مشتری و بازاریابی پشتیبانی میکنند و برای کسبوکارهای مختلف، از شرکتهای کوچک و متوسط تا سازمانهای بزرگ، راهکار ارائه میدهند. Salesforce همچنین ابزارهای تخصصی صنایع، منابع آموزشی Trailhead و برنامههای AppExchange را ارائه میکند که قابلیتهای پلتفرم CRM آن را گسترش میدهند.
مهندس ارشد یادگیری ماشین
جهت فنی خطلولههای امن و مقیاسپذیر یادگیری ماشین در Salesforce را تعیین کنید؛ از جمله بازآموزی خودکار و MLOps. راهکارهای هوش مصنوعی مولد و گردشکارهای عاملمحور را به محیط عملیاتی ببرید تا امنیت و انطباق تقویت شود.
$۱۷۲٬۵۰۰ – $۲۶۰٬۱۰۰ / سال
حضوریتماموقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- جهت فنی راهبرد یادگیری ماشین را تعیین کنید.
- توسعه خطلولههای یادگیری ماشین را هدایت کنید؛ از جمله بازآموزی خودکار و بهینهسازی هزینه و عملکرد.
- مجموعهای از خطلولههای یادگیری ماشین را برای امنیت و انطباق مدیریت کنید.
- زیرساخت بهصورت کد، خطلولههای CI/CD و خودکارسازی MLOps بسازید.
- عملکرد مدل، کیفیت داده، سلامت سامانه و انحراف مدل را پایش کنید.
- با تیمهای علم داده، مهندسی داده، پژوهش و مدیریت محصول همکاری کنید.
- روشهای مهندسی یادگیری ماشین را هدایت کنید.
- به مهندسان تازهکار یادگیری ماشین راهنمایی و آموزش دهید.
- راهکارهای هوش مصنوعی مولد و گردشکارهای عاملمحور را برای بهبود امنیت و تابآوری سازمان و مشتریان به محیط عملیاتی ببرید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در یکی از حوزههای کمّی داشته باشید.
- بیش از ۶ سال تجربه در چرخه عمر کامل سامانههای یادگیری ماشین چندمدلی، از طراحی و توسعه تا استقرار در مقیاس بزرگ، داشته باشید.
- درک عمیقی از Docker و تجربه عملی کار با Kubernetes و Apache Airflow برای ارکستراسیون گردشکار داشته باشید.
- در Python مهارت بسیار بالایی داشته باشید.
- در TensorFlow و PyTorch مهارت داشته باشید.
- بهترین روشهای مهندسی نرمافزار را بهکار ببندید.
- در MLOps، از جمله خطلولههای CI/CD، آزمون و پایش عملکرد مدل، تجربه داشته باشید.
- در مهندسی ویژگی و مخازن ویژگی تجربه داشته باشید.
- تجربه قابلتوجهی در توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولد در محیط عملیاتی داشته باشید.
- در زیرساخت بهصورت کد، ابزارهای پایش، Spark و Snowflake تخصص داشته باشید.
- در تدوین سیاستهای حاکمیت یادگیری ماشین و اطمینان از رعایت مقررات امنیت داده تجربه داشته باشید.
- ابتکارهای یادگیری ماشین را با نتایج تجاری چشمگیر و قابلاندازهگیری هدایت کرده باشید.
- با تیمهای علم داده، مهندسی پلتفرم، پژوهش و محصول بهطور مؤثر همکاری کنید.
- تخصص پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) مزیت محسوب میشود.
- تجربه پژوهشی یا همکاری با تیمهای پژوهشی یادگیری ماشین مزیت محسوب میشود.
- داشتن تجربه پیشین در راهنمایی و منتورینگ مزیت محسوب میشود.
- داشتن مقاله یا ثبت اختراع در رشتههای کمّی مزیت محسوب میشود.
مزایا
- برنامههای مرخصی
- بیمه درمانی
- بیمه دندانپزشکی
- بیمه بینایی
- پشتیبانی سلامت روان
- مرخصی والدین با حقوق
- بیمه عمر
- بیمه ازکارافتادگی
- طرح بازنشستگی 401(k)
- برنامه خرید سهام کارکنان
- ممکن است برای برخی نقشها پاداش تشویقی در نظر گرفته شود
- ممکن است برای برخی نقشها سهام تشویقی در نظر گرفته شود