Salesforce
Salesforce
Salesforce یک شرکت نرم‌افزاری مبتنی بر فضای ابری است که فعالیت اصلی آن بر یک پلتفرم مدیریت ارتباط با مشتری متمرکز است. این پلتفرم با استفاده از یک سامانه یکپارچه و مبتنی بر هوش مصنوعی، داده‌ها و تیم‌های شرکت را در کنار هم قرار می‌دهد. محصولات Salesforce از فرایندهای فروش، خدمات مشتری و بازاریابی پشتیبانی می‌کنند و برای کسب‌وکارهای مختلف، از شرکت‌های کوچک و متوسط تا سازمان‌های بزرگ، راهکار ارائه می‌دهند. Salesforce همچنین ابزارهای تخصصی صنایع، منابع آموزشی Trailhead و برنامه‌های AppExchange را ارائه می‌کند که قابلیت‌های پلتفرم CRM آن را گسترش می‌دهند.

مهندس ارشد یادگیری ماشین

جهت فنی خط‌لوله‌های امن و مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین در Salesforce را تعیین کنید؛ از جمله بازآموزی خودکار و MLOps. راهکارهای هوش مصنوعی مولد و گردش‌کارهای عامل‌محور را به محیط عملیاتی ببرید تا امنیت و انطباق تقویت شود.

توضیحات

  • جهت فنی راهبرد یادگیری ماشین را تعیین کنید.
  • توسعه خط‌لوله‌های یادگیری ماشین را هدایت کنید؛ از جمله بازآموزی خودکار و بهینه‌سازی هزینه و عملکرد.
  • مجموعه‌ای از خط‌لوله‌های یادگیری ماشین را برای امنیت و انطباق مدیریت کنید.
  • زیرساخت به‌صورت کد، خط‌لوله‌های CI/CD و خودکارسازی MLOps بسازید.
  • عملکرد مدل، کیفیت داده، سلامت سامانه و انحراف مدل را پایش کنید.
  • با تیم‌های علم داده، مهندسی داده، پژوهش و مدیریت محصول همکاری کنید.
  • روش‌های مهندسی یادگیری ماشین را هدایت کنید.
  • به مهندسان تازه‌کار یادگیری ماشین راهنمایی و آموزش دهید.
  • راهکارهای هوش مصنوعی مولد و گردش‌کارهای عامل‌محور را برای بهبود امنیت و تاب‌آوری سازمان و مشتریان به محیط عملیاتی ببرید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در یکی از حوزه‌های کمّی داشته باشید.
  • بیش از ۶ سال تجربه در چرخه عمر کامل سامانه‌های یادگیری ماشین چندمدلی، از طراحی و توسعه تا استقرار در مقیاس بزرگ، داشته باشید.
  • درک عمیقی از Docker و تجربه عملی کار با Kubernetes و Apache Airflow برای ارکستراسیون گردش‌کار داشته باشید.
  • در Python مهارت بسیار بالایی داشته باشید.
  • در TensorFlow و PyTorch مهارت داشته باشید.
  • بهترین روش‌های مهندسی نرم‌افزار را به‌کار ببندید.
  • در MLOps، از جمله خط‌لوله‌های CI/CD، آزمون و پایش عملکرد مدل، تجربه داشته باشید.
  • در مهندسی ویژگی و مخازن ویژگی تجربه داشته باشید.
  • تجربه قابل‌توجهی در توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولد در محیط عملیاتی داشته باشید.
  • در زیرساخت به‌صورت کد، ابزارهای پایش، Spark و Snowflake تخصص داشته باشید.
  • در تدوین سیاست‌های حاکمیت یادگیری ماشین و اطمینان از رعایت مقررات امنیت داده تجربه داشته باشید.
  • ابتکارهای یادگیری ماشین را با نتایج تجاری چشمگیر و قابل‌اندازه‌گیری هدایت کرده باشید.
  • با تیم‌های علم داده، مهندسی پلتفرم، پژوهش و محصول به‌طور مؤثر همکاری کنید.
  • تخصص پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه پژوهشی یا همکاری با تیم‌های پژوهشی یادگیری ماشین مزیت محسوب می‌شود.
  • داشتن تجربه پیشین در راهنمایی و منتورینگ مزیت محسوب می‌شود.
  • داشتن مقاله یا ثبت اختراع در رشته‌های کمّی مزیت محسوب می‌شود.

مزایا

  • برنامه‌های مرخصی
  • بیمه درمانی
  • بیمه دندان‌پزشکی
  • بیمه بینایی
  • پشتیبانی سلامت روان
  • مرخصی والدین با حقوق
  • بیمه عمر
  • بیمه ازکارافتادگی
  • طرح بازنشستگی 401(k)
  • برنامه خرید سهام کارکنان
  • ممکن است برای برخی نقش‌ها پاداش تشویقی در نظر گرفته شود
  • ممکن است برای برخی نقش‌ها سهام تشویقی در نظر گرفته شود