Salesforce разрабатывает облачное программное обеспечение на базе платформы управления взаимоотношениями с клиентами, которая объединяет данные компании и команды в единой интегрированной системе с поддержкой искусственного интеллекта. Ее продукты помогают организовывать процессы продаж, обслуживания клиентов и маркетинга, а решения предназначены для компаний самого разного масштаба — от малого и среднего бизнеса до крупных организаций. Salesforce также предлагает отраслевые инструменты, учебные ресурсы Trailhead и приложения AppExchange, расширяющие возможности CRM-платформы.
Ведущий инженер по машинному обучению
Определяйте техническое направление защищённых и масштабируемых конвейеров машинного обучения в Salesforce, включая автоматическое переобучение и MLOps. Внедряйте генеративный ИИ и агентные процессы, повышая безопасность и соответствие требованиям.
Описание
- Определять техническое направление стратегии машинного обучения.
- Руководить разработкой конвейеров машинного обучения, включая автоматическое переобучение и оптимизацию затрат и производительности.
- Управлять портфелем конвейеров машинного обучения для обеспечения безопасности и соответствия требованиям.
- Создавать инфраструктуру как код, конвейеры CI/CD и автоматизацию MLOps.
- Отслеживать производительность моделей, качество данных, состояние систем и дрейф моделей.
- Взаимодействовать с командами специалистов по данным, инженеров по данным, исследователей и менеджеров продуктов.
- Формировать инженерные практики в области машинного обучения.
- Наставлять младших инженеров по машинному обучению.
- Внедрять генеративный ИИ и агентные процессы для повышения безопасности и устойчивости организации и клиентов.
Требования
- Иметь степень магистра или доктора наук в количественной дисциплине.
- Иметь не менее 6 лет опыта работы на всех этапах жизненного цикла многомодельных систем машинного обучения: от проектирования и разработки до крупномасштабного внедрения.
- Хорошо разбираться в Docker и иметь практический опыт работы с Kubernetes и Apache Airflow для оркестрации процессов.
- В совершенстве владеть Python.
- Владеть TensorFlow и PyTorch.
- Применять передовые практики разработки ПО.
- Иметь опыт работы с MLOps, включая конвейеры CI/CD, тестирование и мониторинг производительности моделей.
- Иметь опыт разработки признаков и работы с хранилищами признаков.
- Иметь значительный опыт разработки и внедрения генеративных ИИ-решений в производственной среде.
- Обладать экспертными знаниями в области инфраструктуры как кода, инструментов мониторинга, Spark и Snowflake.
- Иметь опыт разработки политик управления машинным обучением и обеспечения соответствия нормативам безопасности данных.
- Руководить инициативами в области машинного обучения с существенными и измеримыми бизнес-результатами.
- Эффективно взаимодействовать с командами специалистов по данным, платформенной инженерии, исследователей и продуктов.
- Предпочтительны углублённые знания обработки естественного языка (NLP).
- Предпочтителен опыт исследований или сотрудничества с исследовательскими командами по машинному обучению.
- Предпочтителен опыт наставничества.
- Предпочтительны публикации или патенты в количественных дисциплинах.
Преимущества
- Программы отпусков
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Поддержка психического здоровья
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Страхование жизни
- Страхование от потери трудоспособности
- План 401(k)
- Программа покупки акций сотрудниками
- Для некоторых должностей может предусматриваться стимулирующее вознаграждение
- Для некоторых должностей может предусматриваться долевое участие