Salesforce phát triển phần mềm dựa trên nền tảng đám mây, tập trung vào nền tảng quản lý quan hệ khách hàng giúp kết nối dữ liệu và các nhóm trong doanh nghiệp thông qua một hệ thống tích hợp ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Các sản phẩm của Salesforce hỗ trợ quy trình bán hàng, dịch vụ khách hàng và tiếp thị, với các giải pháp dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các tổ chức lớn. Salesforce cũng cung cấp các công cụ chuyên biệt theo ngành, tài nguyên học tập Trailhead và các ứng dụng trên AppExchange nhằm mở rộng khả năng của nền tảng CRM.
Kỹ sư trưởng về học máy
Định hướng kỹ thuật cho các quy trình học máy an toàn, có khả năng mở rộng tại Salesforce, bao gồm tự động huấn luyện lại và MLOps. Đưa các giải pháp AI tạo sinh và quy trình tác tử vào vận hành để tăng cường bảo mật và tuân thủ.
Hoa Kỳ
California
Washington172.500 $ – 260.100 $ / năm
Tại văn phòngToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Định hướng kỹ thuật cho chiến lược học máy.
- Dẫn dắt phát triển các quy trình học máy, bao gồm tự động huấn luyện lại và tối ưu chi phí, hiệu năng.
- Quản lý danh mục các quy trình học máy phục vụ bảo mật và tuân thủ.
- Xây dựng hạ tầng dưới dạng mã, quy trình CI/CD và tự động hóa MLOps.
- Theo dõi hiệu năng mô hình, chất lượng dữ liệu, tình trạng hệ thống và độ lệch mô hình.
- Phối hợp với các nhóm Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật dữ liệu, Nghiên cứu và Quản lý sản phẩm.
- Định hướng các phương pháp kỹ thuật trong lĩnh vực học máy.
- Hướng dẫn các kỹ sư học máy cấp dưới.
- Đưa các giải pháp AI tạo sinh và quy trình tác tử vào vận hành nhằm cải thiện bảo mật và khả năng phục hồi cho tổ chức và khách hàng.
Yêu cầu
- Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng.
- Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm xuyên suốt vòng đời của các hệ thống học máy đa mô hình, từ thiết kế và phát triển đến triển khai trên quy mô lớn.
- Hiểu vững về Docker và có kinh nghiệm thực tế với Kubernetes và Apache Airflow để điều phối quy trình.
- Thành thạo Python ở trình độ cao.
- Thành thạo TensorFlow và PyTorch.
- Áp dụng các phương pháp thực hành tốt nhất trong kỹ thuật phần mềm.
- Có kinh nghiệm về MLOps, bao gồm quy trình CI/CD, kiểm thử và giám sát hiệu năng mô hình.
- Có kinh nghiệm về kỹ thuật đặc trưng và kho đặc trưng.
- Có nhiều kinh nghiệm phát triển và triển khai các giải pháp AI tạo sinh trong môi trường thực tế.
- Có chuyên môn về hạ tầng dưới dạng mã, công cụ giám sát, Spark và Snowflake.
- Có kinh nghiệm xây dựng chính sách quản trị học máy và bảo đảm tuân thủ quy định về bảo mật dữ liệu.
- Đã dẫn dắt các sáng kiến học máy mang lại kết quả kinh doanh đáng kể và đo lường được.
- Có khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật nền tảng, Nghiên cứu và Sản phẩm.
- Ưu tiên có chuyên môn nâng cao về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
- Ưu tiên có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc phối hợp với các nhóm nghiên cứu học máy.
- Ưu tiên có kinh nghiệm hướng dẫn nhân sự.
- Ưu tiên có công bố hoặc bằng sáng chế trong các ngành định lượng.
Phúc lợi
- Các chương trình nghỉ phép
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Hỗ trợ sức khỏe tinh thần
- Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ
- Bảo hiểm nhân thọ
- Bảo hiểm thương tật
- Chương trình 401(k)
- Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên
- Có thể áp dụng chế độ đãi ngộ khuyến khích cho một số vị trí
- Có thể áp dụng quyền sở hữu cổ phần cho một số vị trí