Salesforce розробляє хмарне програмне забезпечення на основі платформи управління взаємовідносинами з клієнтами, яка об’єднує дані компанії та команди в єдиній інтегрованій системі зі штучним інтелектом. Її продукти підтримують робочі процеси продажів, обслуговування клієнтів і маркетингу, а рішення розраховані на компанії різного масштабу — від малого та середнього бізнесу до великих організацій. Salesforce також надає галузеві інструменти, навчальні ресурси Trailhead і застосунки AppExchange, що розширюють можливості CRM-платформи.
Провідний інженер із машинного навчання
Визначайте технічний напрям захищених і масштабованих конвеєрів машинного навчання у Salesforce, зокрема автоматичного перенавчання та MLOps. Впроваджуйте генеративний ШІ й агентні процеси, посилюючи безпеку та відповідність вимогам.
Опис
- Визначати технічний напрям стратегії машинного навчання.
- Керувати розробкою конвеєрів машинного навчання, зокрема автоматичним перенавчанням та оптимізацією витрат і продуктивності.
- Керувати портфелем конвеєрів машинного навчання для безпеки та відповідності вимогам.
- Створювати інфраструктуру як код, конвеєри CI/CD та автоматизацію MLOps.
- Відстежувати продуктивність моделей, якість даних, стан систем і дрейф моделей.
- Співпрацювати з командами фахівців із даних, інженерів із даних, дослідників і менеджерів продуктів.
- Формувати інженерні практики у сфері машинного навчання.
- Наставляти молодших інженерів із машинного навчання.
- Впроваджувати генеративний ШІ й агентні процеси для підвищення безпеки та стійкості організації й клієнтів.
Вимоги
- Мати ступінь магістра або доктора наук у кількісній дисципліні.
- Мати щонайменше 6 років досвіду на всіх етапах життєвого циклу багатомодельних систем машинного навчання — від проєктування та розробки до великомасштабного розгортання.
- Добре знати Docker і мати практичний досвід роботи з Kubernetes та Apache Airflow для оркестрації робочих процесів.
- Досконало володіти Python.
- Володіти TensorFlow і PyTorch.
- Застосовувати найкращі практики розробки програмного забезпечення.
- Мати досвід роботи з MLOps, зокрема з конвеєрами CI/CD, тестуванням і моніторингом продуктивності моделей.
- Мати досвід розробки ознак і роботи зі сховищами ознак.
- Мати значний досвід розробки та розгортання генеративних рішень ШІ у виробничому середовищі.
- Мати експертні знання з інфраструктури як коду, інструментів моніторингу, Spark і Snowflake.
- Мати досвід розробки політик управління машинним навчанням і забезпечення дотримання правил безпеки даних.
- Керувати ініціативами з машинного навчання зі значущими вимірюваними бізнес-результатами.
- Ефективно співпрацювати з командами фахівців із даних, платформної інженерії, дослідників і продуктів.
- Перевагою будуть поглиблені знання з обробки природної мови (NLP).
- Перевагою буде досвід досліджень або співпраці з дослідницькими командами з машинного навчання.
- Перевагою буде попередній досвід наставництва.
- Перевагою будуть публікації або патенти в кількісних дисциплінах.
Переваги
- Програми відпусток
- Медичне страхування
- Стоматологічне страхування
- Страхування зору
- Підтримка психічного здоров’я
- Оплачувана відпустка для догляду за дитиною
- Страхування життя
- Страхування на випадок непрацездатності
- План 401(k)
- Програма придбання акцій працівниками
- Для деяких посад може надаватися стимулювальна винагорода
- Для деяких посад може бути доступна частка в капіталі