RELX
RELX
RELX opracowuje rozwiązania analityczne i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji na podstawie informacji dla klientów biznesowych i profesjonalnych na całym świecie. Jego produkty łączą specjalistyczne treści, dane i technologie, pomagając podejmować lepsze decyzje i osiągać lepsze wyniki w obszarach zarządzania ryzykiem, informacji naukowej, technicznej i medycznej, prawa oraz działalności wystawienniczej. RELX działa również na rynkach doradztwa, ochrony zdrowia i ubezpieczeń, pomagając organizacjom zwiększać produktywność, zarządzać ryzykiem, rozwijać badania, wspierać pracę prawną i skuteczniej przeprowadzać transakcje biznesowe.

Starszy analityk danych, Elsevier Health

Kieruj analityką operacji związanych z treściami Elsevier Health, tworząc dashboardy i KPI usprawniające procesy wydawnicze. Wykorzystuj zaawansowaną analizę, aby wspierać niezawodne dostarczanie informacji medycznych w oparciu o dane.

Opis

  • Prowadź projekty analityczne od określenia celów i hipotez po ich realizację.
  • Doradzaj kadrze kierowniczej i wspieraj decyzje dowodami.
  • Wyszukuj wąskie gardła w przepływie treści, w tym błędy, poprawki, opóźnienia, różnice w pracy dostawców i nierównomierne obciążenie.
  • Twórz raporty, dashboardy, struktury BI, ramy KPI oraz analizy trendów i wyników.
  • Ustalaj logikę KPI, filtry, segmentację, metody benchmarkingu i plany wdrożenia.
  • Publikuj niezawodne dashboardy wraz z zespołem zarządzania danymi dla użytkowników operacyjnych i gremiów zarządczych.
  • Oceniaj przepustowość przepływu treści, czasy cykli, przekazania między etapami, wyjątki, poprawki, błędy, wyniki dostawców, produktywność, wydajność i rozkład obciążenia.
  • Łącz duże zbiory danych z wielu systemów za pomocą SQL i narzędzi analitycznych.
  • Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne i łatwe w utrzymaniu rozwiązania techniczne.
  • W zależności od potrzeb stosuj dekompozycję trendów, segmentację, analizę kohortową, wykrywanie anomalii, testowanie hipotez, modelowanie scenariuszy, analitykę predykcyjną, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego.
  • Oceniaj jakość danych i eliminuj luki oraz rozbieżności w raportowaniu.
  • Dbaj o spójne definicje metryk we wszystkich dashboardach i raportach dla interesariuszy.
  • Dokumentuj definicje danych, logikę KPI, aktualizacje raportów, harmonogramy odświeżania i ograniczenia.
  • Wspieraj rozwój młodszych analityków, osób odpowiedzialnych za raportowanie i użytkowników biznesowych.
  • Prowadź średniej wielkości projekty analityczne i inicjatywy taktyczne oraz uczestnicz w międzynarodowych programach analitycznych i BI.
  • Monitoruj wskaźniki sukcesu projektów, wspieraj planowanie i przydział zasobów, umożliwiaj automatyzację i reprezentuj analitykę w dyskusjach dotyczących zarządzania.

Wymagania

  • Wymagany jest tytuł licencjata; preferowane wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak ekonomia, matematyka, statystyka, data science lub inżynieria.
  • Zazwyczaj 5–8 lat doświadczenia w analityce danych lub biznesowej.
  • Bardzo dobra znajomość SQL i swoboda pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Biegła znajomość Tableau i/lub Power BI.
  • Doświadczenie w zbieraniu wymagań i zarządzaniu relacjami z interesariuszami.
  • Zaawansowane zdolności analityczne oraz duża dbałość o szczegóły i dokładność.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji dla odbiorców nietechnicznych.
  • Dbałość o dokumentację.
  • Znajomość modelowania statystycznego i umiejętność doboru odpowiednich metod.
  • Doświadczenie z Databricks będzie atutem.
  • Znajomość Pythona i/lub Scali jest mile widziana, ale nie jest konieczna.
  • Doświadczenie ze Snowflake będzie atutem.
  • Doświadczenie z KNIME lub podobnymi narzędziami.
  • Znajomość hurtowni danych i nowoczesnych architektur analitycznych.
  • Preferowane doświadczenie w operacjach wydawniczych i przepływie treści; istotne jest także doświadczenie w porównywalnej dziedzinie operacyjnej obejmującej wiele procesów.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych, integracją danych, zagadnieniami inżynierii danych, platformami big data i narzędziami analitycznymi.
  • Znajomość analityki predykcyjnej, podstawowych zastosowań uczenia maszynowego i odpowiednich przypadków użycia przetwarzania języka naturalnego.
  • Umiejętność wspierania młodszych analityków i użytkowników biznesowych.
  • Zdolność do samodzielnego prowadzenia średniej wielkości projektów analitycznych i inicjatyw taktycznych przy minimalnym nadzorze.

Benefity

  • Wsparcie w utrzymaniu zdrowej równowagi między pracą a życiem prywatnym.
  • Inicjatywy wspierające dobrostan.
  • Wspólny urlop rodzicielski.
  • Dofinansowanie nauki.
  • Urlop sabbatical.
  • Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne dla pracownika, najbliższej rodziny i rodziców.
  • Rozszerzone opcje ubezpieczenia zdrowotnego.
  • Grupowe ubezpieczenie na życie.
  • Grupowe ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków.
  • Elastyczne warunki pracy.
  • Program wsparcia pracowników.
  • Badania profilaktyczne.
  • Wsparcie związane z macierzyństwem, ojcostwem i adopcją.
  • Nagrody za długi staż pracy.
  • Prezent z okazji narodzin dziecka.
  • Dofinansowane posiłki w Chennai.
  • Urlop okolicznościowy.
  • Urlop chorobowy.
  • Dodatkowy płatny urlop.
  • Urlop z powodu śmierci bliskiej osoby.
  • Specjalny urlop chorobowy.
  • Dni ustawowo wolne od pracy.
  • Bezpłatny transport z domu do biura i z biura do domu w Bangalore i Chennai.