A RELX desenvolve análises baseadas em informações e ferramentas de tomada de decisão para clientes profissionais e empresariais em todo o mundo. Seus produtos combinam conteúdo especializado, dados e tecnologia para apoiar decisões melhores e resultados mais sólidos nos setores de Risco, Científico, Técnico e Médico, Jurídico e Exposições. A RELX também atua nos mercados de consultoria, saúde e seguros, ajudando organizações a melhorar a produtividade, gerenciar riscos, avançar pesquisas, apoiar o trabalho jurídico e realizar transações comerciais mais eficazes.
Analista sênior de dados, Elsevier Health
Lidere a análise das operações de conteúdo da Elsevier Health, criando painéis e indicadores-chave para aprimorar os fluxos de publicação. Aplique análises avançadas para apoiar a distribuição confiável e baseada em dados de informações sobre saúde.
Descrição
- Conduza projetos de análise de dados desde a definição de objetivos e hipóteses até a entrega.
- Oriente lideranças seniores e apoie decisões com evidências.
- Identifique gargalos nos fluxos de conteúdo, incluindo defeitos, retrabalho, atrasos, variações entre fornecedores e desequilíbrios na carga de trabalho.
- Crie relatórios, painéis, estruturas de BI, modelos de indicadores-chave e análises de tendências e desempenho.
- Defina a lógica dos indicadores-chave, filtros, segmentação, métodos de benchmarking e planos de adoção.
- Publique painéis confiáveis com a equipe de Gestão de Dados para usuários de Operações e fóruns de governança.
- Avalie o volume processado no fluxo de conteúdo, os tempos de ciclo, as transferências, as exceções, o retrabalho, os defeitos, o desempenho dos fornecedores, a produtividade, a capacidade e a distribuição da carga de trabalho.
- Combine grandes conjuntos de dados de vários sistemas usando SQL e ferramentas de análise.
- Transforme necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis e fáceis de manter.
- Use, conforme apropriado, decomposição de tendências, segmentação, análise de coortes, detecção de anomalias, testes de hipóteses, modelagem de cenários, análise preditiva, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
- Avalie a qualidade dos dados e corrija lacunas e discrepâncias nos relatórios.
- Mantenha consistentes as definições de métricas nos painéis e relatórios para as partes interessadas.
- Documente definições de dados, lógica dos indicadores-chave, atualizações de relatórios, cronogramas de atualização e limitações.
- Oriente analistas juniores, referências em relatórios e usuários de negócio.
- Lidere projetos táticos e de médio porte de análise de dados e contribua para programas internacionais de análise e BI.
- Acompanhe indicadores de sucesso dos projetos, apoie o planejamento e a alocação de recursos, viabilize a automação e represente a área de análise nas discussões de governança.
Requisitos
- É necessário ter bacharelado; formação quantitativa, como economia, matemática, estatística, ciência de dados ou engenharia, é preferencial.
- Normalmente, de 5 a 8 anos de experiência em análise de dados ou de negócios.
- Sólidos conhecimentos de SQL e segurança para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
- Alto nível de proficiência em Tableau e/ou Power BI.
- Experiência em levantamento de requisitos e gestão de partes interessadas.
- Capacidade analítica avançada, com grande atenção a detalhes e precisão.
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação para públicos não técnicos.
- Sólidas práticas de documentação.
- Familiaridade com modelagem estatística e capacidade de escolher técnicas adequadas.
- Experiência com Databricks é preferencial.
- Experiência com Python e/ou Scala é desejável, mas não obrigatória.
- Experiência com Snowflake é um diferencial.
- Experiência com KNIME ou ferramentas semelhantes.
- Familiaridade com data warehouses e arquiteturas modernas de análise.
- Experiência em operações de publicação e fluxos de conteúdo é preferencial; experiência em um domínio operacional comparável e intensivo em processos também é relevante.
- Experiência com conjuntos de dados grandes e complexos, integração de dados, conceitos de engenharia de dados, plataformas de big data e ferramentas de análise.
- Conhecimento de análise preditiva, aplicações básicas de aprendizado de máquina e casos de uso relevantes de processamento de linguagem natural.
- Capacidade de orientar analistas juniores e apoiar usuários de negócio.
- Capacidade de liderar projetos táticos e de médio porte de análise de dados com supervisão mínima.
Benefícios
- Apoio para manter um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal.
- Iniciativas de bem-estar.
- Licença parental compartilhada.
- Auxílio para estudos.
- Licença sabática.
- Plano abrangente de saúde para a pessoa contratada, familiares imediatos e pais.
- Opções ampliadas de plano de saúde.
- Seguro de vida em grupo.
- Seguro de acidentes em grupo.
- Modelos de trabalho flexíveis.
- Programa de Assistência ao Funcionário.
- Exames médicos preventivos.
- Apoio à maternidade, paternidade e adoção.
- Prêmios por tempo de serviço.
- Presente para a chegada de um bebê.
- Refeições subsidiadas em Chennai.
- Licença para assuntos pessoais.
- Licença médica.
- Licença-prêmio.
- Licença por falecimento de familiar.
- Licença especial por doença.
- Feriados oficiais.
- Transporte gratuito de casa para o escritório e do escritório para casa em Bangalore e Chennai.