RELX desarrolla análisis y herramientas de toma de decisiones basados en información para clientes profesionales y empresariales de todo el mundo. Sus productos combinan contenido especializado, datos y tecnología para respaldar mejores decisiones y resultados más sólidos en los sectores de Riesgo, Científico, Técnico y Médico, Legal y Exposiciones. RELX también opera en los mercados de consultoría, atención sanitaria y seguros, ayudando a las organizaciones a mejorar la productividad, gestionar riesgos, impulsar la investigación, respaldar el trabajo jurídico y realizar transacciones comerciales más eficaces.
Analista sénior de datos, Elsevier Health
Lidera el análisis de las operaciones de contenidos de Elsevier Health y crea paneles e indicadores clave para mejorar los flujos editoriales. Aplica análisis avanzados para facilitar la difusión fiable y basada en datos de información sanitaria.
Descripción
- Gestiona proyectos de analítica desde la definición de objetivos e hipótesis hasta la entrega.
- Asesora a responsables sénior y respalda las decisiones con datos.
- Detecta cuellos de botella en los procesos de contenido, como defectos, retrabajo, retrasos, variaciones entre proveedores y desequilibrios en la carga de trabajo.
- Crea informes, paneles, estructuras de inteligencia empresarial, marcos de indicadores clave y análisis de tendencias y rendimiento.
- Define la lógica de los indicadores clave, los filtros, la segmentación, los métodos de referencia y los planes de adopción.
- Publica paneles fiables junto con Gestión de Datos para los usuarios de Operaciones y los comités de gobernanza.
- Evalúa el volumen de contenido procesado, los tiempos de ciclo, los traspasos, las excepciones, el retrabajo, los defectos, el rendimiento de los proveedores, la productividad, la capacidad y la distribución de la carga de trabajo.
- Combina grandes conjuntos de datos de varios sistemas mediante SQL y herramientas de análisis.
- Traduce las necesidades del negocio en soluciones técnicas escalables y fáciles de mantener.
- Aplica, según corresponda, descomposición de tendencias, segmentación, análisis de cohortes, detección de anomalías, pruebas de hipótesis, modelado de escenarios, analítica predictiva, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.
- Evalúa la calidad de los datos y resuelve lagunas y discrepancias en los informes.
- Mantiene coherentes las definiciones de métricas en los paneles y los informes para las partes interesadas.
- Documenta las definiciones de datos, la lógica de los indicadores clave, las actualizaciones de informes, los calendarios de actualización y las limitaciones.
- Orienta a analistas júnior, referentes de informes y usuarios de negocio.
- Dirige proyectos de analítica tácticos y de tamaño medio, y contribuye a programas internacionales de analítica e inteligencia empresarial.
- Hace seguimiento de los indicadores de éxito de los proyectos, apoya la planificación y la asignación de recursos, facilita la automatización y representa al área de analítica en conversaciones de gobernanza.
Requisitos
- Se requiere una licenciatura; se valoran los estudios cuantitativos, como economía, matemáticas, estadística, ciencia de datos o ingeniería.
- Por lo general, entre 5 y 8 años de experiencia en analítica de datos o de negocio.
- Sólidos conocimientos de SQL y soltura trabajando con grandes conjuntos de datos.
- Dominio avanzado de Tableau o Power BI, o de ambos.
- Experiencia en la recopilación de requisitos y la gestión de partes interesadas.
- Gran capacidad analítica y atención al detalle y la precisión.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación para públicos no técnicos.
- Sólidas prácticas de documentación.
- Conocimientos de modelado estadístico y capacidad para elegir técnicas adecuadas.
- Se valorará la experiencia con Databricks.
- Se valorará la experiencia con Python o Scala, aunque no es imprescindible.
- Se valorará la experiencia con Snowflake.
- Experiencia con KNIME o herramientas similares.
- Familiaridad con almacenes de datos y arquitecturas modernas de analítica.
- Se valorará la experiencia en operaciones editoriales y flujos de contenido; también es pertinente la experiencia en un sector operativo comparable e intensivo en procesos.
- Experiencia con conjuntos de datos grandes y complejos, integración de datos, conceptos de ingeniería de datos, plataformas de macrodatos y herramientas de analítica.
- Conocimientos de analítica predictiva, aplicaciones básicas de aprendizaje automático y casos de uso pertinentes de procesamiento del lenguaje natural.
- Capacidad para orientar a analistas júnior y ayudar a usuarios de negocio.
- Capacidad para dirigir proyectos de analítica tácticos y de tamaño medio con supervisión mínima.
Beneficios
- Apoyo para mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
- Iniciativas de bienestar.
- Permiso parental compartido.
- Ayuda para estudios.
- Permiso sabático.
- Seguro médico integral para la persona empleada, su familia directa y sus padres.
- Opciones mejoradas de seguro médico.
- Seguro de vida colectivo.
- Seguro colectivo de accidentes.
- Modalidades de trabajo flexibles.
- Programa de asistencia al empleado.
- Reconocimientos médicos.
- Apoyo por maternidad, paternidad y adopción.
- Premios por antigüedad.
- Regalo por nacimiento de un bebé.
- Comidas subvencionadas en Chennai.
- Permiso por asuntos personales.
- Permiso por enfermedad.
- Permiso vacacional.
- Permiso por duelo.
- Permiso especial por enfermedad.
- Días festivos oficiales.
- Transporte gratuito de casa a la oficina y de la oficina a casa en Bangalore y Chennai.