RELX разработва аналитични инструменти и инструменти за вземане на решения, базирани на информация, за професионални и бизнес клиенти по целия свят. Неговите продукти съчетават специализирано съдържание, данни и технологии, за да подпомагат по-добрите решения и по-силните резултати в областите на риска, науката, техниката и медицината, правото и изложбената дейност. RELX работи и в сферите на консултирането, здравеопазването и свързаните със застраховането пазари, като помага на организациите да подобряват производителността, да управляват риска, да развиват научните изследвания, да подпомагат правната работа и да осъществяват по-ефективни бизнес сделки.
Старши анализатор на данни, Elsevier Health
Ръководете анализа на съдържателните операции на Elsevier Health и създавайте табла и KPI показатели за подобряване на издателските работни процеси. Прилагайте усъвършенстван анализ в подкрепа на надеждното предоставяне на здравна информация, основано на данни.
Описание
- Ръководете аналитични проекти от определянето на цели и хипотези до предоставянето на резултатите.
- Консултирайте старши заинтересовани страни и подкрепяйте решенията с доказателства.
- Откривайте тесни места в потоците на съдържание, включително дефекти, повторна работа, забавяния, различия между доставчиците и дисбаланс в натоварването.
- Създавайте отчети, табла, BI структури, рамки за KPI показатели и анализи на тенденции и резултати.
- Определяйте логиката на KPI показателите, филтрите, сегментацията, методите за сравнение и плановете за внедряване.
- Публикувайте надеждни табла съвместно с управлението на данни за потребителите от оперативните екипи и форумите за управление.
- Оценявайте пропускателната способност на потока от съдържание, продължителността на циклите, предаването на задачи, изключенията, повторната работа, дефектите, представянето на доставчиците, производителността, капацитета и разпределението на натоварването.
- Обединявайте големи набори от данни от различни системи с помощта на SQL и аналитични инструменти.
- Преобразувайте бизнес нуждите в мащабируеми технически решения, които се поддържат лесно.
- Прилагайте според случая разлагане на тенденции, сегментация, кохортен анализ, откриване на аномалии, проверка на хипотези, моделиране на сценарии, прогнозен анализ, машинно обучение и NLP.
- Оценявайте качеството на данните и отстранявайте пропуски и несъответствия в отчетността.
- Поддържайте последователни дефиниции на показателите във всички табла и отчети за заинтересованите страни.
- Документирайте дефинициите на данните, логиката на KPI показателите, актуализациите на отчетите, графиците за обновяване и ограниченията.
- Наставлявайте младши анализатори, отговорници за отчетността и бизнес потребители.
- Ръководете аналитични проекти със среден мащаб и тактически проекти и допринасяйте за международни програми по аналитика и BI.
- Проследявайте мерките за успех на проектите, подпомагайте планирането и осигуряването на ресурси, улеснявайте автоматизацията и представлявайте аналитичната функция в дискусии по управление.
Изисквания
- Изисква се бакалавърска степен; предимство е количествена специалност като икономика, математика, статистика, наука за данните или инженерство.
- Обикновено 5–8 години опит в анализа на данни или бизнес анализа.
- Отлични умения по SQL и увереност при работа с големи набори от данни.
- Високо ниво на владеене на Tableau и/или Power BI.
- Опит в събирането на изисквания и управлението на заинтересовани страни.
- Развити аналитични способности и силно внимание към детайлите и точността.
- Отлични комуникационни и презентационни умения за нетехническа аудитория.
- Добри практики за документиране.
- Опит със статистическо моделиране и способност за избор на подходящи техники.
- Опитът с Databricks е предимство.
- Опитът с Python и/или Scala е желателен, но не е задължителен.
- Опитът със Snowflake е предимство.
- Опит с KNIME или подобни инструменти.
- Познаване на хранилища за данни и съвременни аналитични архитектури.
- Предпочита се опит в издателски операции и потоци на съдържание; релевантен е и опит в сходна оперативна област с интензивни процеси.
- Опит с големи и сложни набори от данни, интеграция на данни, концепции за инженеринг на данни, платформи за големи данни и аналитични инструменти.
- Познания за прогнозен анализ, основни приложения на машинното обучение и подходящи случаи на употреба на NLP.
- Способност за наставничество на младши анализатори и подкрепа на бизнес потребители.
- Способност за ръководене на аналитични проекти със среден мащаб и тактически проекти с минимален надзор.
Придобивки
- Подкрепа за здравословен баланс между работата и личния живот.
- Инициативи за благосъстояние.
- Споделен родителски отпуск.
- Подпомагане на обучението.
- Съботен отпуск.
- Пълно здравно осигуряване за служителя, най-близките членове на семейството и родителите.
- Разширени възможности за здравно осигуряване.
- Групова застраховка „Живот“.
- Групова застраховка срещу злополука.
- Гъвкави условия на работа.
- Програма за подпомагане на служителите.
- Медицински прегледи.
- Подкрепа при майчинство, бащинство и осиновяване.
- Награди за дългогодишна служба.
- Подарък за новородено.
- Субсидирано хранене в Ченай.
- Отпуск по лични причини.
- Болничен отпуск.
- Платен отпуск според стажа.
- Отпуск при загуба на близък.
- Специален болничен отпуск.
- Официални празници.
- Безплатен транспорт от дома до офиса и обратно в Бангалор и Ченай.