Ang RELX ay bumubuo ng mga analytics at tool sa pagdedesisyon na nakabatay sa impormasyon para sa mga propesyonal at negosyong customer sa buong mundo. Pinagsasama ng mga produkto nito ang espesyalisadong content, data, at teknolohiya upang suportahan ang mas mabubuting desisyon at mas matibay na resulta sa Risk, Scientific, Technical & Medical, Legal, at Exhibitions. Nagpapatakbo rin ang RELX sa mga pamilihang may kaugnayan sa pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at insurance, at tumutulong sa mga organisasyon na mapahusay ang pagiging produktibo, pamahalaan ang panganib, isulong ang pananaliksik, suportahan ang gawaing legal, at magsagawa ng mas epektibong mga transaksyon sa negosyo.
Senior na Data Analyst, Elsevier Health
Pangunahan ang analytics para sa mga operasyon ng content ng Elsevier Health sa pamamagitan ng paggawa ng mga dashboard at KPI para mapahusay ang mga workflow sa paglalathala. Gamitin ang masusing pagsusuri upang masuportahan ang maaasahan at batay sa datos na paghahatid ng impormasyon tungkol sa pangangalagang pangkalusugan.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga analytics project mula sa pagtukoy ng mga layunin at hypothesis hanggang sa paghahatid ng resulta.
- Magbigay ng payo sa mga nakatataas na stakeholder at suportahan ang mga pasya gamit ang ebidensya.
- Tukuyin ang mga bottleneck sa daloy ng content, kabilang ang mga depekto, muling paggawa, pagkaantala, pagkakaiba-iba ng supplier, at hindi pantay na distribusyon ng workload.
- Gumawa ng mga ulat, dashboard, istruktura ng BI, balangkas ng KPI, at pagsusuri sa trend at performance.
- Itakda ang lohika ng KPI, mga filter, segmentation, paraan ng benchmarking, at mga plano sa pag-aampon.
- Maglathala ng mga maaasahang dashboard kasama ang Data Management para sa mga user ng Operations at mga forum ng pamamahala.
- Suriin ang throughput ng daloy ng content, mga oras ng cycle, paglilipat ng gawain, mga eksepsyon, muling paggawa, mga depekto, performance ng supplier, produktibidad, kapasidad, at distribusyon ng workload.
- Pagsamahin ang malalaking dataset mula sa maraming system gamit ang SQL at mga analytics tool.
- Isalin ang mga pangangailangan ng negosyo tungo sa mga teknikal na solusyong kayang palawakin at panatilihin.
- Gamitin kung naaangkop ang trend decomposition, segmentation, cohort analysis, anomaly detection, hypothesis testing, scenario modelling, predictive analytics, machine learning, at NLP.
- Suriin ang kalidad ng datos at tugunan ang mga kakulangan at pagkakaiba sa pag-uulat.
- Panatilihing pare-pareho ang mga depinisyon ng sukatan sa lahat ng dashboard at ulat para sa mga stakeholder.
- Idokumento ang mga depinisyon ng datos, lohika ng KPI, mga update sa pag-uulat, iskedyul ng pag-refresh, at mga limitasyon.
- Gumabay sa mga junior analyst, reporting champion, at user sa negosyo.
- Pangunahan ang mga medium-sized at taktikal na analytics project at mag-ambag sa mga internasyonal na programa sa analytics at BI.
- Subaybayan ang mga sukatan ng tagumpay ng proyekto, suportahan ang pagpaplano at paglalaan ng resources, paganahin ang automation, at katawanin ang analytics sa mga talakayan tungkol sa pamamahala.
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang bachelor's degree; mas gusto ang quantitative na larangan gaya ng economics, mathematics, statistics, data science, o engineering.
- Karaniwang may 5–8 taong karanasan sa data o business analytics.
- Mahusay sa SQL at kumpiyansang humawak ng malalaking dataset.
- Napakahusay gumamit ng Tableau at/o Power BI.
- May karanasan sa pangangalap ng mga kinakailangan at pamamahala ng mga stakeholder.
- Mataas ang kakayahang magsuri at matalas ang pansin sa detalye at katumpakan.
- Napakahusay makipag-usap at magpresenta sa mga audience na hindi teknikal.
- May matibay na gawi sa pagdodokumento.
- May karanasan sa statistical modelling at kakayahang pumili ng angkop na mga technique.
- Mas gusto ang may karanasan sa Databricks.
- Kanais-nais ang karanasan sa Python at/o Scala ngunit hindi ito mahalaga.
- Bentahe ang karanasan sa Snowflake.
- May karanasan sa KNIME o katulad na mga tool.
- Pamilyar sa data warehousing at mga modernong arkitektura ng analytics.
- Mas gusto ang karanasan sa publishing operations at daloy ng content; may kaugnayan din ang karanasan sa katulad na larangan ng operasyong maraming prosesong sinusunod.
- May karanasan sa malalaki at komplikadong dataset, data integration, mga konsepto ng data engineering, big data platform, at mga analytics tool.
- May kaalaman sa predictive analytics, mga batayang aplikasyon ng machine learning, at mga kaugnay na gamit ng NLP.
- Kayang gumabay sa mga junior analyst at sumuporta sa mga user sa negosyo.
- Kayang mamuno ng medium-sized at taktikal na analytics project nang may kaunting pangangasiwa.
Mga Benepisyo
- Suporta para sa malusog na balanse ng trabaho at buhay.
- Mga inisyatiba para sa kapakanan.
- Pinagsasaluhang parental leave.
- Tulong sa pag-aaral.
- Sabbatical leave.
- Komprehensibong health insurance para sa empleyado, malapit na pamilya, at mga magulang.
- Mga pinahusay na opsyon sa health insurance.
- Group life insurance.
- Group accident insurance.
- Mga flexible na kaayusan sa trabaho.
- Employee Assistance Program.
- Pagsusuring medikal.
- Suporta sa maternity, paternity, at pag-aampon.
- Mga pagkilala sa mahabang serbisyo.
- Regalo para sa bagong silang na sanggol.
- May subsidiya sa pagkain sa Chennai.
- Casual leave.
- Sick leave.
- Privilege leave.
- Compassionate leave.
- Special sick leave.
- Mga pampublikong holiday na itinakda ng pamahalaan.
- Libreng sakay mula bahay papuntang opisina at mula opisina pauwi sa Bangalore at Chennai.