RELX разрабатывает аналитические решения и инструменты для принятия решений на основе информации для профессиональных и корпоративных клиентов по всему миру. Его продукты объединяют специализированный контент, данные и технологии, помогая принимать более обоснованные решения и достигать лучших результатов в сферах управления рисками, научной, технической и медицинской информации, юриспруденции и выставочной деятельности. RELX также работает на рынках консалтинга, здравоохранения и страхования, помогая организациям повышать производительность, управлять рисками, развивать исследования, поддерживать юридическую работу и эффективнее проводить деловые операции.
Старший аналитик данных, Elsevier Health
Руководите аналитикой контентных операций Elsevier Health: создавайте панели и KPI для улучшения издательских процессов. Применяйте углублённый анализ, чтобы обеспечивать надёжную доставку медицинской информации на основе данных.
Описание
- Ведите аналитические проекты от постановки целей и формулирования гипотез до завершения.
- Консультируйте руководителей и подкрепляйте решения данными.
- Выявляйте узкие места в работе с контентом, включая дефекты, повторную работу, задержки, различия в работе поставщиков и неравномерное распределение нагрузки.
- Создавайте отчёты, панели мониторинга, BI-структуры, системы KPI, анализ трендов и эффективности.
- Определяйте логику KPI, фильтры, сегментацию, методы сравнительного анализа и планы внедрения.
- Вместе с командой управления данными публикуйте надёжные панели для операционных пользователей и органов управления.
- Оценивайте пропускную способность потоков контента, длительность циклов, передачи между этапами, исключения, повторную работу, дефекты, работу поставщиков, производительность, мощности и распределение нагрузки.
- Объединяйте большие наборы данных из нескольких систем с помощью SQL и аналитических инструментов.
- Преобразуйте потребности бизнеса в масштабируемые и удобные в сопровождении технические решения.
- По мере необходимости применяйте декомпозицию трендов, сегментацию, когортный анализ, выявление аномалий, проверку гипотез, моделирование сценариев, предиктивную аналитику, машинное обучение и обработку естественного языка.
- Оценивайте качество данных и устраняйте пробелы и расхождения в отчётности.
- Обеспечивайте единообразие определений метрик на панелях и в отчётах для заинтересованных сторон.
- Документируйте определения данных, логику KPI, обновления отчётности, графики обновления данных и ограничения.
- Наставляйте младших аналитиков, ответственных за отчётность и бизнес-пользователей.
- Руководите аналитическими проектами среднего масштаба и тактическими инициативами, участвуйте в международных программах аналитики и BI.
- Отслеживайте показатели успеха проектов, помогайте с планированием и распределением ресурсов, содействуйте автоматизации и представляйте аналитику на обсуждениях по управлению.
Требования
- Требуется степень бакалавра; предпочтительно образование в количественной области, например в экономике, математике, статистике, науке о данных или инженерном деле.
- Как правило, 5–8 лет опыта в аналитике данных или бизнеса.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с большими наборами данных.
- Высокий уровень владения Tableau и/или Power BI.
- Опыт сбора требований и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
- Развитые аналитические способности, внимательность к деталям и точность.
- Отличные навыки общения и презентации для нетехнической аудитории.
- Высокий уровень документирования.
- Знакомство со статистическим моделированием и умение выбирать подходящие методы.
- Опыт работы с Databricks будет преимуществом.
- Знание Python и/или Scala желательно, но не обязательно.
- Опыт работы со Snowflake будет преимуществом.
- Опыт работы с KNIME или аналогичными инструментами.
- Знакомство с хранилищами данных и современными аналитическими архитектурами.
- Предпочтителен опыт в издательских операциях и потоках контента; также подходит опыт в сопоставимой операционной сфере с большим количеством процессов.
- Опыт работы с большими сложными наборами данных, интеграцией данных, концепциями инженерии данных, платформами больших данных и аналитическими инструментами.
- Знание предиктивной аналитики, базовых применений машинного обучения и актуальных сценариев использования обработки естественного языка.
- Умение наставлять младших аналитиков и поддерживать бизнес-пользователей.
- Способность самостоятельно руководить аналитическими проектами среднего масштаба и тактическими инициативами при минимальном надзоре.
Преимущества
- Поддержка здорового баланса между работой и личной жизнью.
- Инициативы по поддержанию благополучия.
- Совместный отпуск по уходу за ребёнком для родителей.
- Помощь в оплате обучения.
- Отпуск для длительного отдыха.
- Комплексное медицинское страхование для сотрудника, ближайших родственников и родителей.
- Расширенные варианты медицинского страхования.
- Групповое страхование жизни.
- Групповое страхование от несчастных случаев.
- Гибкий график и формат работы.
- Программа помощи сотрудникам.
- Медицинские обследования.
- Поддержка в связи с материнством, отцовством и усыновлением.
- Награды за длительный стаж работы.
- Подарок в честь рождения ребёнка.
- Субсидированное питание в Ченнаи.
- Дополнительный отпуск по личным обстоятельствам.
- Отпуск по болезни.
- Дополнительный оплачиваемый отпуск.
- Отпуск в связи с утратой близкого человека.
- Дополнительный отпуск по болезни.
- Официальные государственные праздники.
- Бесплатный транспорт от дома до офиса и обратно в Бангалоре и Ченнаи.