資深資料分析師,愛思唯爾健康
負責愛思唯爾健康內容營運分析,建置儀表板與關鍵績效指標,改善出版流程。 運用進階分析,支援醫療資訊可靠且以資料為依據的交付。
說明
- 負責分析專案,從訂定目標與假設到完成交付。
- 為資深利害關係人提供建議,並以證據支援決策。
- 找出內容流程中的瓶頸,包括缺陷、重工、延誤、供應商差異及工作量失衡。
- 建立報告、儀表板、商業智慧(BI)架構、關鍵績效指標(KPI)架構,以及趨勢與績效分析。
- 設定 KPI 邏輯、篩選條件、區隔方式、基準比較方法及推廣計畫。
- 與營運資料管理團隊合作,為營運使用者及治理論壇發布可靠的儀表板。
- 評估內容流程的處理量、週期時間、交接、例外、重工、缺陷、供應商績效、生產力、產能及工作量分布。
- 使用 SQL 與分析工具整合來自多個系統的大型資料集。
- 將業務需求轉化為可擴充且易於維護的技術解決方案。
- 視需要運用趨勢分解、區隔、群組分析、異常偵測、假設檢定、情境建模、預測分析、機器學習及自然語言處理(NLP)。
- 評估資料品質,並處理報告缺漏與差異。
- 確保各儀表板及利害關係人報告中的指標定義一致。
- 記錄資料定義、KPI 邏輯、報告更新、重新整理時程及限制。
- 指導初階分析師、報告推廣負責人及業務使用者。
- 領導中型及戰術性分析專案,並參與國際分析與 BI 計畫。
- 追蹤專案成功指標、支援規劃與資源配置、推動自動化,並代表分析團隊參與治理討論。
職位要求
- 須具備學士學位;經濟、數學、統計、資料科學或工程等量化領域尤佳。
- 通常需具備 5 至 8 年資料或業務分析經驗。
- SQL 技能扎實,並能熟練處理大型資料集。
- 精通 Tableau 和/或 Power BI。
- 具備需求蒐集及利害關係人管理經驗。
- 分析能力佳,重視細節與準確性。
- 能為非技術受眾進行出色的溝通與簡報。
- 具備良好的文件紀錄習慣。
- 接觸過統計建模,並能選擇適當的技術方法。
- 具備 Databricks 經驗者尤佳。
- 具備 Python 和/或 Scala 經驗者加分,但非必要。
- 具備 Snowflake 經驗者加分。
- 具備 KNIME 或類似工具的使用經驗。
- 熟悉資料倉儲及現代分析架構。
- 具備出版營運及內容流程經驗者尤佳;具備類似流程密集型營運領域經驗亦相關。
- 具備大型複雜資料集、資料整合、資料工程概念、大數據平台及分析工具方面的經驗。
- 了解預測分析、基礎機器學習應用及相關 NLP 使用情境。
- 能指導初階分析師並支援業務使用者。
- 能在最低限度監督下領導中型及戰術性分析專案。
福利待遇
- 支持健康的工作與生活平衡。
- 身心健康計畫。
- 共享育嬰假。
- 進修補助。
- 留職停薪假。
- 為員工、直系親屬及父母提供完整醫療保險。
- 加強型醫療保險選項。
- 團體人壽保險。
- 團體意外保險。
- 彈性工作安排。
- 員工協助方案。
- 健康檢查。
- 產假、陪產假及收養支援。
- 年資獎勵。
- 新生兒禮品。
- 清奈補助餐食。
- 事假。
- 病假。
- 特休假。
- 喪親假。
- 特殊病假。
- 公告假日。
- 在班加羅爾及清奈提供免費住家至辦公室及辦公室至住家的交通服務。
