RELX phát triển các công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin dành cho khách hàng chuyên môn và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các sản phẩm của công ty kết hợp nội dung chuyên biệt, dữ liệu và công nghệ nhằm hỗ trợ những quyết định tốt hơn và mang lại kết quả tích cực hơn trong các lĩnh vực Rủi ro, Khoa học, Kỹ thuật & Y tế, Pháp lý và Triển lãm. RELX cũng hoạt động trong các thị trường liên quan đến tư vấn, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, giúp các tổ chức nâng cao năng suất, quản lý rủi ro, thúc đẩy nghiên cứu, hỗ trợ công việc pháp lý và thực hiện các giao dịch kinh doanh hiệu quả hơn.
Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao, Elsevier Health
Dẫn dắt hoạt động phân tích cho bộ phận vận hành nội dung của Elsevier Health, xây dựng bảng điều khiển và KPI để cải thiện quy trình xuất bản. Ứng dụng phân tích nâng cao để hỗ trợ cung cấp thông tin y tế đáng tin cậy dựa trên dữ liệu.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm các dự án phân tích từ việc xác định mục tiêu, giả thuyết đến khi bàn giao.
- Tư vấn cho các bên liên quan cấp cao và hỗ trợ ra quyết định bằng bằng chứng.
- Xác định điểm nghẽn trong quy trình nội dung, bao gồm lỗi, việc làm lại, chậm trễ, khác biệt giữa các nhà cung cấp và mất cân đối khối lượng công việc.
- Tạo báo cáo, bảng điều khiển, cấu trúc BI, khung KPI và phân tích xu hướng, hiệu suất.
- Thiết lập logic KPI, bộ lọc, phân khúc, phương pháp đối chuẩn và kế hoạch áp dụng.
- Phối hợp với bộ phận Quản lý dữ liệu để phát hành bảng điều khiển đáng tin cậy cho người dùng vận hành và các diễn đàn quản trị.
- Đánh giá lưu lượng xử lý nội dung, thời gian chu kỳ, bàn giao, trường hợp ngoại lệ, việc làm lại, lỗi, hiệu suất nhà cung cấp, năng suất, năng lực và phân bổ khối lượng công việc.
- Kết hợp các tập dữ liệu lớn từ nhiều hệ thống bằng SQL và công cụ phân tích.
- Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp kỹ thuật có khả năng mở rộng và dễ bảo trì.
- Sử dụng các phương pháp phù hợp như phân rã xu hướng, phân khúc, phân tích nhóm đối tượng, phát hiện bất thường, kiểm định giả thuyết, mô hình hóa kịch bản, phân tích dự đoán, học máy và NLP.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu và xử lý các thiếu sót, sai lệch trong báo cáo.
- Đảm bảo định nghĩa chỉ số nhất quán giữa các bảng điều khiển và báo cáo cho các bên liên quan.
- Ghi lại định nghĩa dữ liệu, logic KPI, cập nhật báo cáo, lịch làm mới và các hạn chế.
- Hướng dẫn các chuyên viên phân tích cấp dưới, người phụ trách báo cáo và người dùng nghiệp vụ.
- Dẫn dắt các dự án phân tích quy mô vừa và mang tính chiến thuật, đồng thời đóng góp cho các chương trình phân tích và BI quốc tế.
- Theo dõi các thước đo thành công của dự án, hỗ trợ lập kế hoạch và bố trí nguồn lực, thúc đẩy tự động hóa, đồng thời đại diện cho nhóm phân tích trong các cuộc thảo luận quản trị.
Yêu cầu
- Yêu cầu có bằng cử nhân; ưu tiên các ngành định lượng như kinh tế, toán học, thống kê, khoa học dữ liệu hoặc kỹ thuật.
- Thông thường có 5–8 năm kinh nghiệm về phân tích dữ liệu hoặc phân tích kinh doanh.
- Thành thạo SQL và tự tin làm việc với các tập dữ liệu lớn.
- Sử dụng Tableau và/hoặc Power BI ở mức thành thạo cao.
- Có kinh nghiệm thu thập yêu cầu và quản lý các bên liên quan.
- Có năng lực phân tích nâng cao, chú ý cao đến chi tiết và độ chính xác.
- Có kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc với đối tượng không chuyên về kỹ thuật.
- Có phương pháp và kỹ năng tài liệu hóa tốt.
- Có kiến thức về mô hình hóa thống kê và khả năng lựa chọn kỹ thuật phù hợp.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Databricks.
- Có kinh nghiệm với Python và/hoặc Scala là lợi thế nhưng không bắt buộc.
- Có kinh nghiệm với Snowflake là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với KNIME hoặc công cụ tương tự.
- Quen thuộc với kho dữ liệu và kiến trúc phân tích hiện đại.
- Ưu tiên có kinh nghiệm về vận hành xuất bản và luồng nội dung; kinh nghiệm trong lĩnh vực vận hành có quy trình chuyên sâu tương đương cũng phù hợp.
- Có kinh nghiệm làm việc với tập dữ liệu lớn, phức tạp, tích hợp dữ liệu, các khái niệm kỹ thuật dữ liệu, nền tảng dữ liệu lớn và công cụ phân tích.
- Có kiến thức về phân tích dự đoán, ứng dụng học máy cơ bản và các trường hợp sử dụng NLP phù hợp.
- Có khả năng hướng dẫn chuyên viên phân tích cấp dưới và hỗ trợ người dùng nghiệp vụ.
- Có khả năng dẫn dắt các dự án phân tích quy mô vừa và mang tính chiến thuật với sự giám sát tối thiểu.
Phúc lợi
- Hỗ trợ cân bằng lành mạnh giữa công việc và cuộc sống.
- Các sáng kiến chăm sóc sức khỏe và tinh thần.
- Nghỉ phép chung dành cho cha mẹ.
- Hỗ trợ học tập.
- Nghỉ phép dài hạn.
- Bảo hiểm sức khỏe toàn diện cho nhân viên, gia đình trực hệ và cha mẹ.
- Các lựa chọn bảo hiểm sức khỏe nâng cao.
- Bảo hiểm nhân thọ nhóm.
- Bảo hiểm tai nạn nhóm.
- Hình thức làm việc linh hoạt.
- Chương trình Hỗ trợ Nhân viên.
- Khám sức khỏe.
- Hỗ trợ thai sản, nghỉ phép cho cha, mẹ và nhận con nuôi.
- Phần thưởng thâm niên.
- Quà tặng khi gia đình có em bé mới.
- Bữa ăn được trợ giá tại Chennai.
- Nghỉ phép cá nhân.
- Nghỉ ốm.
- Nghỉ phép ưu đãi.
- Nghỉ phép vì việc tang hoặc hoàn cảnh khó khăn.
- Nghỉ ốm đặc biệt.
- Các ngày nghỉ lễ theo quy định.
- Miễn phí phương tiện di chuyển từ nhà đến văn phòng và từ văn phòng về nhà tại Bangalore và Chennai.