A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.
Vezető adatelemző, Elsevier Health
Irányítsa az Elsevier Health tartalmi működésének elemzését, és készítsen irányítópultokat, valamint KPI-kat a kiadási folyamatok fejlesztésére. Alkalmazzon fejlett elemzési módszereket az egészségügyi információk megbízható, adatokon alapuló közreadásának támogatására.
Leírás
- Vállaljon felelősséget az elemzési projektekért a célok és hipotézisek meghatározásától a megvalósításig.
- Adjon tanácsot a felső vezetésnek és támogassa a döntéseket bizonyítékokkal.
- Tárja fel a tartalmi folyamatok szűk keresztmetszeteit, beleértve a hibákat, az újramunkát, a késéseket, a beszállítói eltéréseket és a munkaterhelés egyensúlytalanságait.
- Készítsen jelentéseket, irányítópultokat, BI-struktúrákat, KPI-keretrendszereket, valamint trend- és teljesítményelemzéseket.
- Határozza meg a KPI-logikát, a szűrőket, a szegmentálást, az összehasonlítási módszereket és az elfogadási terveket.
- Az Adatkezeléssel együttműködve tegyen közzé megbízható irányítópultokat az operációs felhasználók és az irányítási fórumok számára.
- Értékelje a tartalomáramlás átbocsátását, ciklusidejét, átadásait, kivételeit, újramunkáját, hibáit, a beszállítói teljesítményt, a termelékenységet, a kapacitást és a munkaterhelés eloszlását.
- SQL és elemzési eszközök segítségével egyesítsen több rendszerből származó nagy adathalmazokat.
- Alakítsa át az üzleti igényeket skálázható és karbantartható műszaki megoldásokká.
- Szükség szerint alkalmazzon trendfelbontást, szegmentálást, kohorszanalízist, anomáliadetektálást, hipotézisvizsgálatot, forgatókönyv-modellezést, prediktív elemzést, gépi tanulást és természetesnyelv-feldolgozást.
- Értékelje az adatminőséget, és kezelje a jelentések hiányosságait és eltéréseit.
- Gondoskodjon arról, hogy a mérőszámok meghatározása következetes legyen az irányítópultokon és az érintetteknek készített jelentésekben.
- Dokumentálja az adatdefiníciókat, a KPI-logikát, a jelentések frissítéseit, az adatok frissítési ütemezését és a korlátozásokat.
- Támogassa mentorálással a junior elemzőket, a jelentéskészítés képviselőit és az üzleti felhasználókat.
- Vezessen közepes méretű és taktikai elemzési projekteket, és járuljon hozzá nemzetközi elemzési és BI-programokhoz.
- Kövesse nyomon a projektek sikermutatóit, támogassa a tervezést és az erőforrás-elosztást, segítse az automatizálást, és képviselje az elemzést az irányítási megbeszéléseken.
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma szükséges; előny a közgazdaságtan, matematika, statisztika, adattudomány vagy mérnöki tudományok területén szerzett végzettség.
- Jellemzően 5–8 év tapasztalat adatelemzés vagy üzleti elemzés területén.
- Magabiztos SQL-tudás és nagy adathalmazok kezelésében szerzett jártasság.
- Magas szintű Tableau- és/vagy Power BI-ismeret.
- Követelmények összegyűjtésében és érintettek kezelésében szerzett tapasztalat.
- Fejlett elemzőkészség, erős figyelem a részletekre és a pontosságra.
- Kiváló kommunikációs és prezentációs készség nem műszaki közönség számára.
- Alapos dokumentációs gyakorlat.
- Statisztikai modellezési tapasztalat, valamint a megfelelő módszerek kiválasztásának képessége.
- A Databricks-ismeret előnyt jelent.
- A Python- és/vagy Scala-tapasztalat kívánatos, de nem elengedhetetlen.
- A Snowflake-ismeret előnyt jelent.
- Tapasztalat KNIME-mal vagy hasonló eszközökkel.
- Adattárházak és modern elemzési architektúrák ismerete.
- A kiadási műveletek és a tartalomáramlás ismerete előny; hasonlóan folyamatintenzív operációs területen szerzett tapasztalat is releváns.
- Tapasztalat nagy és összetett adathalmazokkal, adatintegrációval, adatengineering-koncepciókkal, big data platformokkal és elemzési eszközökkel.
- A prediktív elemzés, az alapvető gépi tanulási alkalmazások és a releváns természetesnyelv-feldolgozási felhasználási esetek ismerete.
- Képesség junior elemzők mentorálására és üzleti felhasználók támogatására.
- Képesség közepes méretű és taktikai elemzési projektek vezetésére minimális felügyelet mellett.
Juttatások
- Az egészséges munka és magánélet egyensúlyának támogatása.
- Jólléti kezdeményezések.
- Megosztott szülői szabadság.
- Tanulmányi támogatás.
- Sabbatical szabadság.
- Átfogó egészségbiztosítás a munkavállaló, közvetlen családtagjai és szülei számára.
- Bővített egészségbiztosítási lehetőségek.
- Csoportos életbiztosítás.
- Csoportos balesetbiztosítás.
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek.
- Munkavállalói Támogató Program.
- Egészségügyi szűrés.
- Szülési, apasági és örökbefogadási támogatás.
- Hosszú szolgálati időért járó elismerések.
- Ajándék újszülött érkezésekor.
- Támogatott étkezés Chennaiban.
- Rendkívüli szabadság.
- Betegszabadság.
- Éves szabadság.
- Részvétnyilvánítási szabadság.
- Különleges betegszabadság.
- Hivatalos munkaszüneti napok.
- Ingyenes otthon és iroda közötti oda-vissza közlekedés Bangalore-ban és Chennaiban.