RELX entwickelt informationsbasierte Analyse- und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden weltweit. Die Produkte verbinden spezialisierte Inhalte, Daten und Technologie, um bessere Entscheidungen und stärkere Ergebnisse in den Bereichen Risiko, Wissenschaft, Technik und Medizin, Recht sowie Ausstellungen zu unterstützen. RELX ist außerdem in den Märkten für Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen tätig und hilft Organisationen dabei, ihre Produktivität zu steigern, Risiken zu managen, die Forschung voranzubringen, juristische Arbeit zu unterstützen und Geschäftstransaktionen effektiver durchzuführen.
Senior Data Analyst, Elsevier Health
Leiten Sie die Analysen für die Content-Prozesse von Elsevier Health und entwickeln Sie Dashboards und KPIs, um Publikationsabläufe zu verbessern. Nutzen Sie fortgeschrittene Analysen, um eine zuverlässige, datengestützte Bereitstellung von Gesundheitsinformationen zu unterstützen.
Beschreibung
- Verantworten Sie Analyseprojekte von der Definition der Ziele und Hypothesen bis zur Umsetzung.
- Beraten Sie Führungskräfte und unterstützen Sie Entscheidungen mit belastbaren Erkenntnissen.
- Identifizieren Sie Engpässe in Content-Prozessen, darunter Fehler, Nacharbeit, Verzögerungen, Unterschiede zwischen Zulieferern und unausgewogene Arbeitslasten.
- Erstellen Sie Berichte, Dashboards, BI-Strukturen, KPI-Frameworks sowie Trend- und Leistungsanalysen.
- Legen Sie KPI-Logik, Filter, Segmentierungen, Benchmarking-Methoden und Einführungspläne fest.
- Veröffentlichen Sie gemeinsam mit dem Data Management zuverlässige Dashboards für Operations-Nutzer und Governance-Gremien.
- Analysieren Sie Durchsatz, Zykluszeiten, Übergaben, Ausnahmen, Nacharbeit, Fehler, Zuliefererleistung, Produktivität, Kapazität und Arbeitslastverteilung in Content-Prozessen.
- Führen Sie große Datensätze aus mehreren Systemen mithilfe von SQL und Analysetools zusammen.
- Überführen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare und wartbare technische Lösungen.
- Nutzen Sie je nach Bedarf Trendzerlegung, Segmentierung, Kohortenanalysen, Anomalieerkennung, Hypothesentests, Szenariomodellierung, prädiktive Analysen, maschinelles Lernen und NLP.
- Bewerten Sie die Datenqualität und beheben Sie Lücken und Unstimmigkeiten in der Berichterstattung.
- Sorgen Sie für einheitliche Metrikdefinitionen in Dashboards und Stakeholder-Berichten.
- Dokumentieren Sie Datendefinitionen, KPI-Logik, Berichtsänderungen, Aktualisierungspläne und Einschränkungen.
- Coachen Sie Junior-Analysten, Reporting-Verantwortliche und Fachanwender.
- Leiten Sie mittelgroße und taktische Analyseprojekte und wirken Sie an internationalen Analyse- und BI-Programmen mit.
- Verfolgen Sie Erfolgskennzahlen von Projekten, unterstützen Sie Planung und Ressourcensteuerung, ermöglichen Sie Automatisierung und vertreten Sie den Analysebereich in Governance-Diskussionen.
Anforderungen
- Ein Bachelorabschluss ist erforderlich; ein quantitatives Fachgebiet wie Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Data Science oder Ingenieurwesen ist bevorzugt.
- In der Regel 5–8 Jahre Erfahrung in Daten- oder Geschäftsanalysen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit großen Datensätzen.
- Sehr gute Kenntnisse in Tableau und/oder Power BI.
- Erfahrung mit der Erhebung von Anforderungen und dem Stakeholder-Management.
- Ausgeprägte Analysefähigkeit sowie hohe Detailgenauigkeit und Sorgfalt.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten für nicht technische Zielgruppen.
- Sorgfältige Dokumentationspraxis.
- Erfahrung mit statistischer Modellierung und die Fähigkeit, geeignete Verfahren auszuwählen.
- Erfahrung mit Databricks ist bevorzugt.
- Python- und/oder Scala-Kenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Snowflake-Erfahrung ist von Vorteil.
- Erfahrung mit KNIME oder ähnlichen Tools.
- Vertrautheit mit Data Warehousing und modernen Analysearchitekturen.
- Erfahrung mit Publikationsabläufen und Content-Prozessen ist bevorzugt; ebenso relevant ist Erfahrung in vergleichbaren, prozessintensiven Betriebsbereichen.
- Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen, Datenintegration, Konzepten des Data Engineering, Big-Data-Plattformen und Analysetools.
- Kenntnisse in prädiktiver Analyse, grundlegenden Anwendungen des maschinellen Lernens und relevanten NLP-Anwendungsfällen.
- Fähigkeit, Junior-Analysten zu coachen und Fachanwender zu unterstützen.
- Fähigkeit, mittelgroße und taktische Analyseprojekte mit minimaler Anleitung zu leiten.
Zusatzleistungen
- Unterstützung für eine gesunde Work-Life-Balance.
- Initiativen für das Wohlbefinden.
- Gemeinsame Elternzeit.
- Unterstützung bei der Weiterbildung.
- Sabbatical.
- Umfassende Krankenversicherung für Mitarbeitende, enge Familienangehörige und Eltern.
- Erweiterte Krankenversicherungsoptionen.
- Gruppenlebensversicherung.
- Gruppenunfallversicherung.
- Flexible Arbeitsmodelle.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- Medizinische Vorsorgeuntersuchungen.
- Unterstützung bei Mutterschaft, Vaterschaft und Adoption.
- Auszeichnungen für langjährige Betriebszugehörigkeit.
- Ein Geschenk zur Geburt eines Kindes.
- Bezuschusste Mahlzeiten in Chennai.
- Zusätzlicher Urlaub.
- Krankheitsurlaub.
- Zusätzlicher Erholungsurlaub.
- Sonderurlaub im Trauerfall.
- Sonderurlaub bei Krankheit.
- Gesetzliche Feiertage.
- Kostenloser Transport zwischen Wohnort und Büro in beide Richtungen in Bangalore und Chennai.