RELX
RELX
RELX razvija analitičke alate i alate za donošenje odluka temeljene na informacijama za profesionalne i poslovne korisnike diljem svijeta. Njegovi proizvodi objedinjuju specijalizirani sadržaj, podatke i tehnologiju kako bi podržali bolje odluke i snažnije rezultate u područjima rizika, znanosti, tehnike i medicine, prava te izložbi. RELX također posluje u savjetovanju, zdravstvu i tržištima povezanima s osiguranjem, pomažući organizacijama da poboljšaju produktivnost, upravljaju rizikom, unaprijede istraživanja, podrže pravni rad i učinkovitije provode poslovne transakcije.

Viši podatkovni analitičar, Elsevier Health

Voditi analitiku sadržajnih operacija Elsevier Healtha te izrađivati nadzorne ploče i KPI-jeve za poboljšanje izdavačkih tijekova rada. Primjenjivati naprednu analizu za pouzdanu isporuku zdravstvenih informacija utemeljenu na podacima.

Opis

  • Voditi analitičke projekte od definiranja ciljeva i hipoteza do isporuke rezultata.
  • Savjetovati više dionike i podupirati donošenje odluka dokazima.
  • Pronala­ziti uska grla u tijekovima sadržaja, uključujući nedostatke, ponovni rad, kašnjenja, razlike među dobavljačima i neravnomjernu raspodjelu opterećenja.
  • Izrađivati izvješća, nadzorne ploče, BI strukture, okvire KPI-jeva te analize trendova i uspješnosti.
  • Postavljati logiku KPI-jeva, filtre, segmentaciju, metode usporedne analize i planove prihvaćanja.
  • Objavljivati pouzdane nadzorne ploče sa službom za upravljanje podacima za korisnike operacija i upravljačke forume.
  • Procjenjivati protok sadržaja, trajanje ciklusa, primopredaje, iznimke, ponovni rad, nedostatke, uspješnost dobavljača, produktivnost, kapacitet i raspodjelu opterećenja.
  • Kombinirati velike skupove podataka iz više sustava pomoću SQL-a i analitičkih alata.
  • Pretvarati poslovne potrebe u skalabilna tehnička rješenja koja se lako održavaju.
  • Prema potrebi primjenjivati dekompoziciju trendova, segmentaciju, kohortnu analizu, otkrivanje anomalija, testiranje hipoteza, modeliranje scenarija, prediktivnu analitiku, strojno učenje i NLP.
  • Procjenjivati kvalitetu podataka te rješavati nedostatke i odstupanja u izvješćivanju.
  • Održavati dosljedne definicije metrika na nadzornim pločama i u izvješćima za dionike.
  • Dokumentirati definicije podataka, logiku KPI-jeva, ažuriranja izvješća, rasporede osvježavanja i ograničenja.
  • Mentorirati mlađe analitičare, osobe zadužene za izvješćivanje i poslovne korisnike.
  • Voditi analitičke projekte srednje veličine i taktičke projekte te pridonositi međunarodnim programima analitike i BI-ja.
  • Pratiti mjerila uspješnosti projekata, podupirati planiranje i raspodjelu resursa, omogućavati automatizaciju i predstavljati analitiku u raspravama o upravljanju.

Zahtjevi

  • Potrebna je diploma prvostupnika; prednost imaju kvantitativna područja poput ekonomije, matematike, statistike, podatkovne znanosti ili inženjerstva.
  • U pravilu 5–8 godina iskustva u podatkovnoj ili poslovnoj analitici.
  • Izvrsno poznavanje SQL-a i sigurnost u radu s velikim skupovima podataka.
  • Napredno poznavanje Tableau i/ili Power BI alata.
  • Iskustvo u prikupljanju zahtjeva i upravljanju dionicima.
  • Napredne analitičke sposobnosti uz veliku pažnju prema detaljima i točnosti.
  • Izvrsne komunikacijske i prezentacijske vještine za netehničku publiku.
  • Dobre prakse dokumentiranja.
  • Iskustvo u statističkom modeliranju i sposobnost odabira prikladnih tehnika.
  • Iskustvo s Databricksom je prednost.
  • Iskustvo s Pythonom i/ili Scalом poželjno je, ali nije nužno.
  • Iskustvo sa Snowflakeom je prednost.
  • Iskustvo s KNIME-om ili sličnim alatima.
  • Poznavanje skladišta podataka i suvremenih analitičkih arhitektura.
  • Prednost je iskustvo s izdavačkim operacijama i tijekovima sadržaja; relevantno je i iskustvo u usporedivom operativnom području s intenzivnim procesima.
  • Iskustvo s velikim i složenim skupovima podataka, integracijom podataka, konceptima podatkovnog inženjerstva, platformama za velike podatke i analitičkim alatima.
  • Poznavanje prediktivne analitike, osnovnih primjena strojnog učenja i relevantnih slučajeva upotrebe NLP-a.
  • Sposobnost mentoriranja mlađih analitičara i podrške poslovnim korisnicima.
  • Sposobnost vođenja analitičkih projekata srednje veličine i taktičkih projekata uz minimalan nadzor.

Pogodnosti

  • Podrška zdravoj ravnoteži poslovnog i privatnog života.
  • Inicijative za dobrobit zaposlenika.
  • Zajednički roditeljski dopust.
  • Potpora za obrazovanje.
  • Dopust za odmor i osobni razvoj.
  • Sveobuhvatno zdravstveno osiguranje za zaposlenika, užu obitelj i roditelje.
  • Proširene mogućnosti zdravstvenog osiguranja.
  • Skupno životno osiguranje.
  • Skupno osiguranje od nezgode.
  • Fleksibilni načini rada.
  • Program pomoći zaposlenicima.
  • Preventivni zdravstveni pregledi.
  • Potpora za rodiljni, očinski i posvojiteljski dopust.
  • Nagrade za dugogodišnji rad.
  • Dar za novorođenče.
  • Subvencionirani obroci u Chennaiju.
  • Plaćeni osobni dopust.
  • Bolovanje.
  • Dopust prema stažu.
  • Dopust zbog smrti bliske osobe.
  • Posebno bolovanje.
  • Državni blagdani.
  • Besplatan prijevoz od kuće do ureda i od ureda do kuće u Bangaloreu i Chennaiju.