シニアデータアナリスト、エルゼビア・ヘルス
エルゼビア・ヘルスのコンテンツ運営を分析し、ダッシュボードとKPIを構築して出版業務の改善を推進します。 高度な分析を活用し、医療情報を信頼性高くデータに基づいて提供できるよう支援します。
仕事内容
- 目標と仮説の設定から成果物の提供まで、分析プロジェクトを一貫して担当します。
- 上級ステークホルダーに助言し、根拠に基づく意思決定を支援します。
- 不具合、手戻り、遅延、サプライヤー間のばらつき、業務量の偏りなど、コンテンツの流れにおけるボトルネックを特定します。
- レポート、ダッシュボード、BI構造、KPIフレームワーク、トレンドおよびパフォーマンス分析を作成します。
- KPIのロジック、フィルター、セグメンテーション、ベンチマーク手法、定着化計画を策定します。
- データマネジメント部門と連携し、オペレーション利用者やガバナンス会議向けに信頼性の高いダッシュボードを公開します。
- コンテンツフローの処理量、サイクルタイム、引き継ぎ、例外、手戻り、不具合、サプライヤーの実績、生産性、キャパシティ、業務量分布を評価します。
- SQLと分析ツールを使って、複数システムの大規模データセットを統合します。
- ビジネスニーズを、拡張性と保守性を備えた技術ソリューションに変換します。
- 必要に応じて、トレンド分解、セグメンテーション、コホート分析、異常検知、仮説検定、シナリオモデリング、予測分析、機械学習、自然言語処理(NLP)を活用します。
- データ品質を評価し、レポートの不足や不整合に対処します。
- ダッシュボードとステークホルダー向けレポート全体で、指標の定義を統一します。
- データ定義、KPIロジック、レポートの更新、更新スケジュール、制約事項を文書化します。
- 若手アナリスト、レポート推進担当者、ビジネスユーザーを指導します。
- 中規模および戦術的な分析プロジェクトを率い、国際的な分析・BIプログラムに貢献します。
- プロジェクトの成功指標を追跡し、計画とリソース配分を支援し、自動化を推進するとともに、ガバナンス協議で分析部門を代表します。
応募要件
- 学士号が必須です。経済学、数学、統計学、データサイエンス、工学などの定量分野が望まれます。
- 通常、データ分析またはビジネス分析の経験が5~8年必要です。
- SQLの高いスキルと、大規模データセットを扱う自信が必要です。
- Tableauおよび/またはPower BIに精通していること。
- 要件の収集とステークホルダー管理の経験。
- 高度な分析力があり、細部と正確性に注意を払えること。
- 技術職以外の相手に対する優れたコミュニケーション力とプレゼンテーション力。
- 優れた文書化の習慣。
- 統計モデリングに触れた経験があり、適切な手法を選択できること。
- Databricksの経験があれば尚可。
- Pythonおよび/またはScalaの経験が望ましいですが、必須ではありません。
- Snowflakeの経験があれば有利です。
- KNIMEまたは類似ツールの使用経験。
- データウェアハウスと最新の分析アーキテクチャに関する知識。
- 出版業務とコンテンツフローの経験が望まれます。同様にプロセス集約型の運用領域での経験も関連します。
- 大規模で複雑なデータセット、データ統合、データエンジニアリングの概念、ビッグデータプラットフォーム、分析ツールの経験。
- 予測分析、基本的な機械学習の応用、関連するNLPの活用例に関する知識。
- 若手アナリストを指導し、ビジネスユーザーを支援する能力。
- 最小限の監督のもとで、中規模および戦術的な分析プロジェクトを主導する能力。
福利厚生
- 健康的なワークライフバランスを支援。
- ウェルビーイング施策。
- 育児休業の共同取得制度。
- 学習支援。
- サバティカル休暇。
- 従業員、直系家族、両親を対象とする包括的な医療保険。
- 充実した医療保険の選択肢。
- 団体生命保険。
- 団体傷害保険。
- 柔軟な勤務形態。
- 従業員支援プログラム。
- 健康診断。
- 出産、父親、養子縁組に関する支援。
- 長期勤続表彰。
- 新生児へのギフト。
- チェンナイでの食事補助。
- カジュアル休暇。
- 病気休暇。
- 特別休暇。
- 忌引休暇。
- 特別傷病休暇。
- 公示された祝日。
- バンガロールおよびチェンナイで、自宅から職場、職場から自宅への無料送迎。
