RELX sviluppa strumenti di analisi e supporto alle decisioni basati sulle informazioni per clienti professionali e aziendali in tutto il mondo. I suoi prodotti combinano contenuti specializzati, dati e tecnologia per favorire decisioni migliori e risultati più solidi nei settori del rischio, scientifico, tecnico e medico, legale e delle esposizioni. RELX opera inoltre nei mercati della consulenza, dell’assistenza sanitaria e delle assicurazioni, aiutando le organizzazioni a migliorare la produttività, gestire i rischi, promuovere la ricerca, supportare il lavoro legale e condurre transazioni commerciali più efficaci.
Analista senior di dati, Elsevier Health
Guida l’analisi delle attività editoriali di Elsevier Health e crea dashboard e KPI per migliorare i flussi di pubblicazione. Applica analisi avanzate per favorire una distribuzione affidabile e basata sui dati delle informazioni sanitarie.
Descrizione
- Gestisce progetti di analisi, dalla definizione di obiettivi e ipotesi fino alla consegna.
- Fornisce consulenza ai responsabili senior e supporta le decisioni con evidenze.
- Individua i colli di bottiglia nei flussi dei contenuti, inclusi difetti, rilavorazioni, ritardi, variazioni tra fornitori e squilibri nei carichi di lavoro.
- Crea report, dashboard, strutture di BI, framework di KPI e analisi di tendenze e prestazioni.
- Definisce la logica dei KPI, i filtri, la segmentazione, i metodi di benchmarking e i piani di adozione.
- Pubblica dashboard affidabili con il team di Data Management per gli utenti delle Operations e i forum di governance.
- Valuta i volumi dei flussi di contenuti, i tempi di ciclo, i passaggi di consegne, le eccezioni, le rilavorazioni, i difetti, le prestazioni dei fornitori, la produttività, la capacità e la distribuzione dei carichi di lavoro.
- Combina grandi set di dati provenienti da più sistemi utilizzando SQL e strumenti di analisi.
- Traduce le esigenze aziendali in soluzioni tecniche scalabili e facili da mantenere.
- Utilizza, quando opportuno, scomposizione delle tendenze, segmentazione, analisi di coorte, rilevamento di anomalie, verifica di ipotesi, modellazione di scenari, analisi predittiva, apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale.
- Valuta la qualità dei dati e risolve lacune e discrepanze nei report.
- Mantiene coerenti le definizioni delle metriche tra dashboard e report per le parti interessate.
- Documenta definizioni dei dati, logica dei KPI, aggiornamenti dei report, programmi di aggiornamento e limitazioni.
- Affianca analisti junior, referenti dei report e utenti aziendali.
- Guida progetti di analisi tattici e di medie dimensioni e contribuisce a programmi internazionali di analisi e BI.
- Monitora gli indicatori di successo dei progetti, supporta la pianificazione e l’allocazione delle risorse, favorisce l’automazione e rappresenta l’area di analisi nelle discussioni sulla governance.
Requisiti
- È richiesta una laurea triennale; è preferibile una formazione quantitativa, ad esempio in economia, matematica, statistica, scienza dei dati o ingegneria.
- In genere, da 5 a 8 anni di esperienza nell’analisi dei dati o aziendale.
- Ottima conoscenza di SQL e dimestichezza con grandi set di dati.
- Elevata competenza in Tableau e/o Power BI.
- Esperienza nella raccolta dei requisiti e nella gestione delle parti interessate.
- Spiccate capacità analitiche e grande attenzione ai dettagli e alla precisione.
- Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione per interlocutori non tecnici.
- Solide pratiche di documentazione.
- Conoscenza della modellazione statistica e capacità di scegliere tecniche adeguate.
- È preferibile avere esperienza con Databricks.
- L’esperienza con Python e/o Scala è gradita, ma non indispensabile.
- L’esperienza con Snowflake costituisce un vantaggio.
- Esperienza con KNIME o strumenti simili.
- Familiarità con data warehouse e architetture moderne di analisi.
- È preferibile avere esperienza nelle operazioni editoriali e nei flussi di contenuti; è pertinente anche l’esperienza in un settore operativo comparabile e caratterizzato da processi intensivi.
- Esperienza con grandi set di dati complessi, integrazione dei dati, concetti di ingegneria dei dati, piattaforme big data e strumenti di analisi.
- Conoscenza dell’analisi predittiva, delle applicazioni di base dell’apprendimento automatico e dei casi d’uso pertinenti dell’elaborazione del linguaggio naturale.
- Capacità di affiancare analisti junior e supportare gli utenti aziendali.
- Capacità di guidare progetti di analisi tattici e di medie dimensioni con supervisione minima.
Benefit
- Supporto per un sano equilibrio tra vita professionale e privata.
- Iniziative per il benessere.
- Congedo parentale condiviso.
- Contributo per gli studi.
- Congedo sabbatico.
- Copertura sanitaria completa per la persona dipendente, i familiari stretti e i genitori.
- Opzioni di copertura sanitaria migliorate.
- Assicurazione collettiva sulla vita.
- Assicurazione collettiva contro gli infortuni.
- Modalità di lavoro flessibili.
- Programma di assistenza ai dipendenti.
- Controlli medici.
- Supporto per maternità, paternità e adozione.
- Premi per la lunga anzianità di servizio.
- Un regalo per la nascita di un bambino.
- Pasti sovvenzionati a Chennai.
- Congedo per motivi personali.
- Congedo per malattia.
- Congedo ordinario retribuito.
- Congedo per lutto.
- Congedo speciale per malattia.
- Festività pubbliche ufficiali.
- Trasporto gratuito da casa all’ufficio e dall’ufficio a casa a Bangalore e Chennai.