RELX hutengeneza zana za uchanganuzi na kufanya maamuzi zinazotegemea taarifa kwa ajili ya wateja wa kitaalamu na kibiashara duniani kote. Bidhaa zake huunganisha maudhui maalumu, data na teknolojia ili kusaidia kufanya maamuzi bora na kupata matokeo imara zaidi katika maeneo ya Hatari, Sayansi, Ufundi na Tiba, Sheria, na Maonyesho. RELX pia hufanya kazi katika masoko ya ushauri, huduma za afya na yanayohusiana na bima, ikisaidia mashirika kuongeza tija, kudhibiti hatari, kuendeleza utafiti, kusaidia kazi za kisheria na kufanya miamala ya biashara kwa ufanisi zaidi.
Mchambuzi Mwandamizi wa Data, Elsevier Health
Ongoza uchanganuzi wa shughuli za maudhui za Elsevier Health kwa kuunda dashibodi na KPI za kuboresha mtiririko wa kazi za uchapishaji. Tumia uchanganuzi wa kina kusaidia uwasilishaji wa taarifa za afya unaotegemeka na unaoongozwa na data.
Maelezo
- Simamia miradi ya uchanganuzi kuanzia kufafanua malengo na dhana hadi kukamilisha kazi.
- Shauri wadau wakuu na uunge mkono maamuzi kwa ushahidi.
- Tambua vikwazo katika safari za maudhui, ikiwemo kasoro, kazi ya kurudia, ucheleweshaji, tofauti za wasambazaji na mizigo ya kazi isiyosawazika.
- Unda ripoti, dashibodi, miundo ya BI, mifumo ya KPI na uchanganuzi wa mienendo na utendaji.
- Weka mantiki ya KPI, vichujio, ugawaji wa makundi, mbinu za ulinganishaji na mipango ya matumizi.
- Chapisha dashibodi zinazotegemeka pamoja na Data Management kwa watumiaji wa Operations na mabaraza ya usimamizi.
- Tathmini uwezo wa mtiririko wa maudhui, muda wa mizunguko, makabidhiano, hali za kipekee, kazi ya kurudia, kasoro, utendaji wa wasambazaji, tija, uwezo na mgawanyo wa mzigo wa kazi.
- Unganisha seti kubwa za data kutoka mifumo mingi kwa kutumia SQL na zana za uchanganuzi.
- Tafsiri mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za kiufundi zinazoweza kupanuliwa na kudumishwa.
- Tumia uchanganuzi wa mienendo, ugawaji wa makundi, uchanganuzi wa makundi ya wakati, utambuzi wa hitilafu zisizo za kawaida, upimaji wa dhana, uundaji wa hali mbalimbali, uchanganuzi tabiri, ujifunzaji wa mashine na NLP inapofaa.
- Tathmini ubora wa data na kushughulikia mapengo na kutolingana kwa taarifa.
- Dumisha ufafanuzi thabiti wa vipimo katika dashibodi na ripoti za wadau.
- Andika ufafanuzi wa data, mantiki ya KPI, masasisho ya taarifa, ratiba za kusasisha na vikwazo.
- Waelekeze wachambuzi chipukizi, mabingwa wa utoaji taarifa na watumiaji wa biashara.
- Ongoza miradi ya uchanganuzi ya ukubwa wa kati na ya kimkakati na kuchangia programu za kimataifa za uchanganuzi na BI.
- Fuatilia vipimo vya mafanikio ya miradi, saidia mipango na ugawaji wa rasilimali, wezesha uotomatishaji na kuwakilisha uchanganuzi katika majadiliano ya usimamizi.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza inahitajika; taaluma ya kiasi kama uchumi, hisabati, takwimu, sayansi ya data au uhandisi inapendelewa.
- Kwa kawaida uzoefu wa miaka 5–8 katika uchanganuzi wa data au biashara.
- Ujuzi imara wa SQL na ujasiri wa kufanya kazi na seti kubwa za data.
- Uwezo wa juu wa kutumia Tableau na/au Power BI.
- Uzoefu wa kukusanya mahitaji na kusimamia wadau.
- Uwezo wa hali ya juu wa uchanganuzi na umakini mkubwa kwa undani na usahihi.
- Ujuzi bora wa mawasiliano na uwasilishaji kwa hadhira isiyo ya kiufundi.
- Mazoea thabiti ya kuandika nyaraka.
- Uzoefu wa modeli za takwimu na uwezo wa kuchagua mbinu zinazofaa.
- Uzoefu wa Databricks unapendelewa.
- Uzoefu wa Python na/au Scala unahitajika kwa manufaa lakini si lazima.
- Uzoefu wa Snowflake ni faida.
- Uzoefu wa KNIME au zana zinazofanana.
- Uelewa wa maghala ya data na usanifu wa kisasa wa uchanganuzi.
- Uzoefu wa shughuli za uchapishaji na mtiririko wa maudhui unapendelewa; uzoefu katika eneo lingine la shughuli zenye michakato mingi pia unafaa.
- Uzoefu wa seti kubwa na changamano za data, ujumuishaji wa data, dhana za uhandisi wa data, majukwaa ya data kubwa na zana za uchanganuzi.
- Maarifa ya uchanganuzi tabiri, matumizi ya msingi ya ujifunzaji wa mashine na matumizi husika ya NLP.
- Uwezo wa kuwaelekeza wachambuzi chipukizi na kuwasaidia watumiaji wa biashara.
- Uwezo wa kuongoza miradi ya uchanganuzi ya ukubwa wa kati na ya kimkakati kwa uangalizi mdogo.
Manufaa
- Msaada wa kudumisha uwiano mzuri kati ya kazi na maisha.
- Mipango ya ustawi.
- Likizo ya malezi ya pamoja.
- Msaada wa masomo.
- Likizo ya sabbatical.
- Bima kamili ya afya kwa mfanyakazi, familia ya karibu na wazazi.
- Chaguo zilizoboreshwa za bima ya afya.
- Bima ya maisha ya kikundi.
- Bima ya ajali ya kikundi.
- Mipangilio ya kazi inayobadilika.
- Mpango wa Msaada kwa Wafanyakazi.
- Uchunguzi wa afya.
- Msaada wa uzazi, ubaba na kuasili mtoto.
- Tuzo za utumishi wa muda mrefu.
- Zawadi ya mtoto mchanga.
- Milo yenye ruzuku huko Chennai.
- Likizo ya kawaida.
- Likizo ya ugonjwa.
- Likizo ya haki maalum.
- Likizo ya dharura ya kifamilia.
- Likizo maalum ya ugonjwa.
- Sikukuu za umma zilizotangazwa rasmi.
- Usafiri wa bure kutoka nyumbani hadi ofisini na kutoka ofisini hadi nyumbani Bangalore na Chennai.