RELX développe des solutions d’analyse et d’aide à la décision fondées sur l’information pour des clients professionnels et des entreprises du monde entier. Ses produits associent contenu spécialisé, données et technologie afin de favoriser de meilleures décisions et des résultats plus solides dans les secteurs du risque, scientifique, technique et médical, juridique et des expositions. RELX exerce également ses activités sur les marchés du conseil, de la santé et de l’assurance, en aidant les organisations à améliorer leur productivité, à gérer les risques, à faire progresser la recherche, à soutenir les activités juridiques et à mener des transactions commerciales plus efficaces.
Analyste de données senior, Elsevier Health
Pilotez l’analyse des opérations de contenu d’Elsevier Health et créez des tableaux de bord et des indicateurs clés pour améliorer les processus de publication. Appliquez des analyses avancées pour favoriser la diffusion fiable et éclairée par les données d’informations de santé.
Description
- Prenez en charge des projets d’analyse, de la définition des objectifs et des hypothèses jusqu’à la livraison.
- Conseillez les responsables seniors et étayez les décisions par des éléments concrets.
- Repérez les goulets d’étranglement dans les parcours de contenu, notamment les défauts, les reprises, les retards, les écarts entre fournisseurs et les déséquilibres de charge de travail.
- Créez des rapports, des tableaux de bord, des structures de BI, des cadres d’indicateurs clés et des analyses de tendances et de performances.
- Définissez la logique des indicateurs clés, les filtres, la segmentation, les méthodes de comparaison et les plans d’adoption.
- Publiez des tableaux de bord fiables avec l’équipe de gestion des données à destination des utilisateurs des Opérations et des instances de gouvernance.
- Évaluez les volumes traités dans les flux de contenu, les délais de cycle, les transferts, les exceptions, les reprises, les défauts, les performances des fournisseurs, la productivité, la capacité et la répartition de la charge de travail.
- Combinez de grands ensembles de données provenant de plusieurs systèmes à l’aide de SQL et d’outils d’analyse.
- Traduisez les besoins métier en solutions techniques évolutives et faciles à maintenir.
- Utilisez, selon les besoins, la décomposition des tendances, la segmentation, l’analyse de cohortes, la détection d’anomalies, les tests d’hypothèses, la modélisation de scénarios, l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel.
- Évaluez la qualité des données et corrigez les lacunes et les incohérences des rapports.
- Veillez à la cohérence des définitions des indicateurs dans les tableaux de bord et les rapports destinés aux parties prenantes.
- Documentez les définitions des données, la logique des indicateurs clés, les mises à jour des rapports, les calendriers d’actualisation et les limites.
- Accompagnez les analystes juniors, les référents des rapports et les utilisateurs métier.
- Dirigez des projets d’analyse tactiques et de taille moyenne, et contribuez à des programmes internationaux d’analyse et de BI.
- Suivez les indicateurs de réussite des projets, contribuez à la planification et à l’affectation des ressources, favorisez l’automatisation et représentez l’analyse dans les échanges sur la gouvernance.
Exigences
- Un diplôme de niveau licence est requis ; une formation quantitative, par exemple en économie, mathématiques, statistiques, science des données ou ingénierie, est préférable.
- En général, 5 à 8 ans d’expérience en analyse de données ou analyse métier.
- Solides compétences en SQL et aisance dans le traitement de grands ensembles de données.
- Très bonne maîtrise de Tableau et/ou de Power BI.
- Expérience dans le recueil des besoins et la gestion des parties prenantes.
- Excellentes capacités d’analyse et grande attention aux détails et à l’exactitude.
- Excellentes compétences en communication et en présentation auprès de publics non techniques.
- Solides pratiques de documentation.
- Connaissances en modélisation statistique et capacité à choisir des méthodes adaptées.
- Une expérience de Databricks est préférable.
- Une expérience de Python et/ou Scala est souhaitable, mais non indispensable.
- Une expérience de Snowflake constitue un atout.
- Expérience de KNIME ou d’outils similaires.
- Connaissance des entrepôts de données et des architectures modernes d’analyse.
- Une expérience des opérations de publication et des flux de contenu est préférable ; une expérience dans un domaine opérationnel comparable, soumis à des processus nombreux, est également pertinente.
- Expérience des grands ensembles de données complexes, de l’intégration de données, des concepts d’ingénierie des données, des plateformes de mégadonnées et des outils d’analyse.
- Connaissance de l’analyse prédictive, des applications de base de l’apprentissage automatique et des cas d’usage pertinents du traitement automatique du langage naturel.
- Capacité à accompagner des analystes juniors et à aider les utilisateurs métier.
- Capacité à diriger des projets d’analyse tactiques et de taille moyenne avec un minimum de supervision.
Avantages
- Aide à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
- Initiatives en faveur du bien-être.
- Congé parental partagé.
- Aide aux études.
- Congé sabbatique.
- Couverture santé complète pour la personne salariée, sa famille proche et ses parents.
- Options de couverture santé renforcées.
- Assurance vie collective.
- Assurance collective contre les accidents.
- Modalités de travail flexibles.
- Programme d’aide aux employés.
- Bilans de santé.
- Accompagnement lié à la maternité, à la paternité et à l’adoption.
- Récompenses liées à l’ancienneté.
- Cadeau pour la naissance d’un enfant.
- Repas subventionnés à Chennai.
- Congé pour convenance personnelle.
- Congé maladie.
- Congé annuel.
- Congé pour circonstances difficiles.
- Congé spécial pour maladie.
- Jours fériés officiels.
- Transport gratuit entre le domicile et le bureau à l’aller comme au retour à Bangalore et Chennai.