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CompassMSP
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201 – 500 Employés
B2BConseilCybersécurité
CompassMSP est un fournisseur de services gérés basé aux États-Unis, qui accompagne les entreprises et les secteurs réglementés grâce à des services informatiques gérés, une infrastructure cloud, des solutions de cybersécurité et une expertise en conseil. Ses services couvrent l’informatique entièrement gérée ou cogérée, le support Microsoft 365, la stratégie et la migration vers les clouds Azure et AWS, les opérations de centre de services 24 h/24 et 7 j/7, la sauvegarde et la reprise après sinistre, les communications unifiées, le conseil vCISO, la réponse aux incidents, la protection contre les rançongiciels et la préparation à la conformité avec des référentiels tels que HIPAA, HITRUST et CMMC. CompassMSP intervient également dans la modernisation par l’IA et les initiatives d’IA sécurisée, avec une présence nationale soutenue par plusieurs bureaux régionaux.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e en analytique des données à distance

Vous développerez et maintiendrez le lakehouse Azure et le portail de données de CompassMSP pour les opérations MSP, tout en migrant les rapports de SQL Server et Power BI hérités. Le poste couvre également les pipelines de données, les tableaux de bord, les applications internes et les fonctionnalités d’IA.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
AzureCloudDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Description

  • Vous consacrerez environ 60 % de votre travail au développement backend, 30 % au développement front-end et 10 % aux systèmes métier, selon les besoins.
  • Créer et maintenir la plateforme de données interne et le lakehouse de CompassMSP dans Microsoft Azure.
  • Regrouper les rapports dans le lakehouse et le portail de données.
  • Migrer les rapports actifs vers le lakehouse gouverné et le portail de données tout en abandonnant progressivement les rapports hérités de SQL Server et Power BI.
  • Maintenir les pipelines de données en bon état et assurer la prise en charge du flux de données de bout en bout.
  • Créer des modèles de données, des rapports et des tableaux de bord fiables pour les équipes métier.
  • Développer des applications internes sur la plateforme de données.
  • Contribuer à la création d’une couche d’IA permettant aux utilisateurs de poser des questions sur les données en langage naturel.
  • Créer des rapports sur la santé des données.
  • Travailler avec la direction Data & Analytics et des collègues des équipes Service Delivery, Finance, Ventes, Réussite client et Direction.
  • Utiliser des assistants de programmation basés sur l’IA pour le développement, la revue de code, l’exploration de données et la documentation, tout en assumant la responsabilité de la qualité et de l’exactitude du travail.

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou dans un poste similaire.
  • Solides compétences en SQL, y compris T-SQL, et capacité à lire et refactoriser des procédures stockées, des vues et des tâches SQL Agent.
  • Solides compétences en Python appliqué aux données et expérience de DuckDB, Spark, pandas ou d’outils similaires.
  • Expérience pratique d’une plateforme de données cloud, de préférence Azure, et de Delta Lake ou d’un format de table similaire.
  • Bonnes compétences en modélisation des données, notamment en modèles dimensionnels, architecture médaillon, dimensions à évolution lente et métriques conformes.
  • Expérience de création de pipelines ELT à partir d’API REST et de systèmes SaaS.
  • Expérience de migration de rapports ou de charges de travail de données entre plateformes, avec un processus structuré de rapprochement et de validation.
  • Expérience de création de rapports et de tableaux de bord pour des utilisateurs métier et de transformation de questions générales en métriques précises.
  • Aisance avec Git, les pull requests et la revue de code.
  • Réflexe de rapprocher les chiffres avant de s’y fier.
  • Atout : Expérience dans un MSP ou une entreprise de services informatiques, ou avec les données de ConnectWise, Sage Intacct ou HiBob.
  • Atout : Expérience de l’administration de Salesforce, Gong, Cognism ou HubSpot, ou de l’utilisation de leurs données.
  • Atout : Expérience approfondie de Power BI, notamment DAX, modèles sémantiques, API REST et XMLA, et métriques d’utilisation.
  • Atout : Expérience du retrait de systèmes hérités, notamment cartographie des dépendances, coordination des parties prenantes et archivage.
  • Atout : Expérience de Microsoft Fabric, Azure Container Apps ou Docker.
  • Atout : Expérience en développement web avec JavaScript, HTML et CSS, ainsi qu’avec Azure Static Web Apps ou App Service.
  • Atout : Expérience des outils de qualité et d’observabilité des données, tels que les tests dbt, Great Expectations ou des contrôles personnalisés.
  • Atout : Expérience de la création de solutions avec des API LLM, la génération augmentée par récupération ou des couches sémantiques.
  • Atout : Expérience du CI/CD avec GitHub Actions.

Avantages

  • Salaire annuel compétitif
  • Primes trimestrielles
  • Congés payés progressifs
  • Couverture médicale, dentaire, optique, vie et invalidité disponible
  • Plan 401(k) avec contribution équivalente de l’entreprise
  • Développement de carrière et accompagnement

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