CompassMSP
CompassMSP
201 – 500 Працівники
B2BКібербезпекаКонсалтинг
CompassMSP — американський постачальник керованих послуг, який обслуговує бізнес і регульовані галузі, надаючи експертизу в керованих ІТ-послугах, хмарній інфраструктурі, кібербезпеці та консалтингу. До спектра послуг входять повністю керовані та спільно керовані ІТ-рішення, підтримка Microsoft 365, розроблення стратегії та міграція до хмар Azure і AWS, цілодобова робота сервісного центру, резервне копіювання та аварійне відновлення, уніфіковані комунікації, консультування vCISO, реагування на інциденти, захист від програм-вимагачів і підготовка до дотримання вимог таких стандартів, як HIPAA, HITRUST і CMMC. CompassMSP також працює над модернізацією за допомогою ШІ та безпечним упровадженням ШІ, маючи національну присутність завдяки кільком регіональним офісам.

Інженер з аналітики даних (віддалено)

Створюйте й підтримуйте lakehouse та портал даних CompassMSP на Azure для роботи MSP, водночас переводячи звітність зі застарілих SQL Server і Power BI. До ролі також належать конвеєри даних, дашборди, внутрішні застосунки та можливості ШІ.

Опис

  • Приблизно 60% робочого часу присвячуйте серверній розробці, 30% — фронтенд-розробці та 10% — бізнес-системам за потреби.
  • Створюйте й підтримуйте внутрішню платформу даних і lakehouse CompassMSP у Microsoft Azure.
  • Об’єднуйте звітність у lakehouse та на порталі даних.
  • Переносьте активні звіти до керованих lakehouse і порталу даних, поступово виводячи з експлуатації застарілу звітність SQL Server і Power BI.
  • Підтримуйте конвеєри даних у робочому стані та забезпечуйте наскрізний потік даних.
  • Створюйте моделі даних, звіти й дашборди, яким можуть довіряти бізнес-користувачі.
  • Розробляйте внутрішні застосунки на платформі даних.
  • Допомагайте створювати рівень ШІ, що дає змогу користувачам ставити запитання про дані звичайною мовою.
  • Створюйте звіти про стан даних.
  • Працюйте з директором з даних та аналітики й колегами з підрозділів надання послуг, фінансів, продажів, клієнтського успіху та керівництва.
  • Використовуйте ШІ-помічників для розробки, перевірки коду, дослідження даних і документації, відповідаючи за якість і точність своєї роботи.

Вимоги

  • Щонайменше 3 роки досвіду в інженерії даних, інженерії аналітики або суміжній ролі.
  • Впевнене володіння SQL, зокрема T-SQL, і вміння читати та переробляти збережені процедури, подання й завдання SQL Agent.
  • Впевнене володіння Python для роботи з даними та досвід роботи з DuckDB, Spark, pandas або подібними інструментами.
  • Практичний досвід роботи з хмарною платформою даних, бажано Azure, і Delta Lake або подібним табличним форматом.
  • Ґрунтовні навички моделювання даних, зокрема розмірних моделей, архітектури medallion, повільно змінюваних вимірів і узгоджених метрик.
  • Досвід створення ELT-конвеєрів на основі REST API та SaaS-систем.
  • Досвід перенесення звітів або робочих навантажень даних між платформами та застосування структурованого процесу звірки й затвердження результатів.
  • Досвід створення звітів і дашбордів для бізнес-користувачів і перетворення загальних запитань на точні метрики.
  • Впевнене користування Git, запитами на злиття та перевіркою коду.
  • Звичка звіряти показники, перш ніж покладатися на них.
  • Буде перевагою: досвід роботи в MSP або IT-компанії, що надає послуги, або з даними ConnectWise, Sage Intacct чи HiBob.
  • Буде перевагою: досвід адміністрування Salesforce, Gong, Cognism або HubSpot чи роботи з даними з цих систем.
  • Буде перевагою: ґрунтовний досвід роботи з Power BI, зокрема DAX, семантичними моделями, REST- і XMLA API та метриками використання.
  • Буде перевагою: досвід виведення застарілих систем з експлуатації, зокрема картування залежностей, координації зацікавлених сторін і архівування.
  • Буде перевагою: досвід роботи з Microsoft Fabric, Azure Container Apps або Docker.
  • Буде перевагою: досвід веброзробки на JavaScript, HTML і CSS, а також роботи з Azure Static Web Apps або App Service.
  • Буде перевагою: досвід роботи з інструментами якості й спостережуваності даних, такими як dbt tests, Great Expectations або власні перевірки.
  • Буде перевагою: досвід розробки з API великих мовних моделей, генерацією з доповненою вибіркою (RAG) або семантичними шарами.
  • Буде перевагою: досвід роботи з CI/CD за допомогою GitHub Actions.

Переваги

  • Конкурентна річна зарплата
  • Щоквартальні бонуси
  • Гнучка система оплачуваних відпусток
  • Доступне медичне, стоматологічне страхування, страхування зору, життя та непрацездатності
  • План 401(k) зі внесками компанії
  • Розвиток кар’єри та коучинг

Схожі вакансії

Horace Mann

Директор з розробки аналітичних рішень

Horace Mann

Керуйте розробкою аналітичних рішень для напряму страхування життя та пенсійних програм Horace Mann, формуючи корпоративне сховище даних і керовані продукти даних. Розвивайте хмарні можливості роботи з даними, визначайте технічну стратегію та створюйте високоефективні команди.

Відкрити
Fortitude Re

Старший фахівець із розробки інженерних рішень для даних

Fortitude Re

Розробляти й удосконалювати конвеєри даних, архітектури та автоматизовані рішення у Fortitude Re, міжнародній компанії з перестрахування. Основна увага — потокам даних, управлінню ними та надійному постачанню даних командам-споживачам.

Відкрити
Netflix

Старший інженер з аналітики рекламної ідентифікації

Netflix

Створюйте графи ідентифікації, конвеєри зіставлення та системи вимірювання для рекламного напряму Netflix. Підвищуйте точність і охоплення зіставлення, а також надійність даних ідентифікації.

Відкрити
TAXWELL

Інженер-аналітик даних II — віддалено, США

TAXWELL

Створюйте моделі даних на dbt і Snowflake для цифрової податкової платформи TAXWELL. Розробляйте надійні набори даних, метрики й конвеєри для підтримки бізнес-рішень.

Відкрити
OnTrac

Провідний інженер з аналітики даних — віддалено

OnTrac

Створює BI-панелі, звіти й конвеєри даних в OnTrac — американській службі доставки того самого та наступного дня. Основні завдання — цілісність даних, ETL, управління даними й автоматизація аналітики.

Відкрити