CompassMSP
CompassMSP
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Bامنیت سایبریمشاوره
CompassMSP یک ارائه‌دهنده خدمات مدیریت‌شده مستقر در ایالات متحده است که به کسب‌وکارها و صنایع تحت نظارت، خدمات فناوری اطلاعات مدیریت‌شده، زیرساخت ابری، امنیت سایبری و تخصص مشاوره‌ای ارائه می‌دهد. خدمات این شرکت شامل فناوری اطلاعات کاملاً مدیریت‌شده و هم‌مدیریت‌شده، پشتیبانی از Microsoft 365، راهبرد و مهاجرت ابری Azure و AWS، عملیات میز خدمت شبانه‌روزی، پشتیبان‌گیری و بازیابی پس از بحران، ارتباطات یکپارچه، مشاوره vCISO، واکنش به رخدادها، حفاظت در برابر باج‌افزار و آمادگی برای انطباق با چارچوب‌هایی از جمله HIPAA، HITRUST و CMMC است. CompassMSP همچنین در زمینه نوسازی هوش مصنوعی و طرح‌های هوش مصنوعی امن فعالیت می‌کند و با پشتیبانی چند دفتر منطقه‌ای، پوشش خدماتی در سراسر کشور دارد.

مهندس تحلیل داده دورکار

دریاچه داده Azure و پرتال داده CompassMSP را برای عملیات MSP بسازید و نگهداری کنید و گزارش‌گیری را از SQL Server و Power BI قدیمی منتقل کنید. این نقش همچنین شامل خط لوله‌های داده، داشبوردها، برنامه‌های داخلی و قابلیت‌های هوش مصنوعی است.

توضیحات

  • حدود ۶۰٪ از کار خود را به توسعه بک‌اند، ۳۰٪ به توسعه فرانت‌اند و ۱۰٪ را در صورت نیاز به سیستم‌های کسب‌وکار اختصاص دهید.
  • پلتفرم داده داخلی و دریاچه داده CompassMSP را در Microsoft Azure بسازید و نگهداری کنید.
  • گزارش‌گیری را در دریاچه داده و پرتال داده یکپارچه کنید.
  • هم‌زمان با کنار گذاشتن تدریجی گزارش‌گیری قدیمی SQL Server و Power BI، گزارش‌های فعال را به دریاچه داده و پرتال داده تحت حاکمیت منتقل کنید.
  • خط لوله‌های داده را سالم نگه دارید و از جریان داده از ابتدا تا انتها پشتیبانی کنید.
  • مدل‌های داده، گزارش‌ها و داشبوردهایی بسازید که کاربران کسب‌وکار بتوانند به آن‌ها اعتماد کنند.
  • برنامه‌های داخلی را روی پلتفرم داده توسعه دهید.
  • برای ساخت لایه‌ای هوش مصنوعی کمک کنید تا کاربران بتوانند با زبان ساده درباره داده‌ها سؤال بپرسند.
  • گزارش‌هایی درباره سلامت داده تهیه کنید.
  • با Director of Data & Analytics و همکاران بخش‌های Service Delivery، Finance، Sales، Client Success و Leadership کار کنید.
  • برای توسعه، بازبینی کد، کاوش داده و مستندسازی از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده کنید و مسئولیت کیفیت و دقت کارتان را بپذیرید.

شرایط لازم

  • حداقل ۳ سال تجربه در مهندسی داده، مهندسی تحلیل یا نقشی مرتبط.
  • مهارت قوی SQL، از جمله T-SQL، و توانایی خواندن و بازآرایی stored procedureها، viewها و SQL Agent jobها.
  • مهارت قوی Python برای کار با داده و تجربه کار با DuckDB، Spark، pandas یا ابزارهای مشابه.
  • تجربه عملی با پلتفرم داده ابری، ترجیحاً Azure، و Delta Lake یا قالب جدولی مشابه.
  • مهارت مناسب مدل‌سازی داده، شامل مدل‌های بُعدی، معماری medallion، بُعدهای با تغییر آهسته و معیارهای هم‌ساز.
  • تجربه ساخت خط لوله‌های ELT از REST APIها و سامانه‌های SaaS.
  • تجربه انتقال گزارش‌ها یا بارهای کاری داده بین پلتفرم‌ها، همراه با فرایندی ساختاریافته برای تطبیق و تأیید نهایی.
  • تجربه ساخت گزارش‌ها و داشبوردها برای کاربران کسب‌وکار و تبدیل پرسش‌های کلی به معیارهای دقیق.
  • راحتی در استفاده از Git، pull requestها و بازبینی کد.
  • عادت به تطبیق اعداد پیش از اتکا به آن‌ها.
  • ترجیحاً: تجربه در شرکت MSP یا خدمات فناوری اطلاعات، یا کار با داده‌های ConnectWise، Sage Intacct یا HiBob.
  • ترجیحاً: تجربه مدیریت یا استفاده از داده‌های Salesforce، Gong، Cognism یا HubSpot.
  • ترجیحاً: تجربه عمیق Power BI، شامل DAX، مدل‌های معنایی، APIهای REST و XMLA و معیارهای استفاده.
  • ترجیحاً: تجربه بازنشسته کردن سامانه‌های قدیمی، از جمله ترسیم وابستگی‌ها، هماهنگی ذی‌نفعان و بایگانی.
  • ترجیحاً: تجربه Microsoft Fabric، Azure Container Apps یا Docker.
  • ترجیحاً: تجربه توسعه وب با JavaScript، HTML و CSS، به‌همراه Azure Static Web Apps یا App Service.
  • ترجیحاً: تجربه ابزارهای کیفیت و مشاهده‌پذیری داده مانند آزمون‌های dbt، Great Expectations یا بررسی‌های سفارشی.
  • ترجیحاً: تجربه ساخت راهکار با APIهای LLM، تولید تقویت‌شده با بازیابی یا لایه‌های معنایی.
  • ترجیحاً: تجربه CI/CD با GitHub Actions.

مزایا

  • حقوق سالانه رقابتی
  • پاداش‌های فصلی
  • مرخصی باحقوق افزایشی
  • پوشش درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی، عمر و ازکارافتادگی در دسترس است
  • طرح 401(k) با مشارکت همسان شرکت
  • توسعه مسیر شغلی و مربی‌گری

فرصت‌های شغلی مرتبط

Horace Mann

مدیر مهندسی تحلیل داده

Horace Mann
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bآموزشامور مالیبیمه

در کسب‌وکار بیمه عمر و بازنشستگی هوریس من، رهبری مهندسی تحلیل داده را بر عهده بگیرید و انبار داده سازمانی و محصولات داده تحت حاکمیت را شکل دهید. قابلیت‌های داده ابری را توسعه دهید، راهبرد فنی را هدایت کنید و تیم‌هایی با عملکرد بالا بسازید.

باز کردن
Fortitude Re

همکار ارشد، مهندسی راهکارهای داده

Fortitude Re
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
امور مالیبیمهبیمه درمانی

در Fortitude Re، ارائه‌دهنده جهانی بیمه اتکایی، خط لوله‌ها، معماری‌ها و راهکارهای خودکار داده را بسازید و بهبود دهید. این نقش بر جریان داده، حاکمیت داده و تحویل قابل‌اعتماد به تیم‌های پایین‌دستی تمرکز دارد.

باز کردن
Netflix

مهندس ارشد تحلیل هویت تبلیغات

Netflix

برای کسب‌وکار پخش آنلاینِ مبتنی بر تبلیغات نتفلیکس، گراف‌های هویت، خط‌لوله‌های تطبیق و سامانه‌های سنجش بسازید. کیفیت تطبیق، پوشش و قابلیت اتکای داده‌های هویتی را بهبود دهید.

باز کردن
TAXWELL

مهندس تحلیل داده سطح ۲، دورکاری در ایالات متحده

TAXWELL
۱ – ۱۰ کارکنان
امور مالیحقوقیمشاوره

برای پلتفرم مالیاتی دیجیتال TAXWELL، با dbt و Snowflake مدل‌های داده بسازید. مجموعه‌داده‌ها، سنجه‌ها و خط‌لوله‌های قابل‌اعتماد برای پشتیبانی از تصمیم‌های کسب‌وکار ایجاد کنید.

باز کردن
OnTrac

مهندس ارشد تحلیل داده دورکار

OnTrac
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
تجارت الکترونیکحمل‌ونقللجستیک

در OnTrac داشبوردهای هوش تجاری، گزارش‌ها و خط لوله‌های داده می‌سازید؛ این شرکت در آمریکا خدمات تحویل همان‌روز و روز بعد ارائه می‌دهد. تمرکز این نقش بر یکپارچگی داده، ETL، حاکمیت داده و خودکارسازی تحلیل‌هاست.

باز کردن