远程数据分析工程师
负责构建和维护 CompassMSP 的 Azure 湖仓与数据门户，服务 MSP 运营，并推动报表从旧版 SQL Server 和 Power BI 迁移。工作还包括数据管道、仪表板、内部应用和 AI 能力。
描述
- 将约 60% 的工作时间用于后端开发、30% 用于前端开发，并根据需要将 10% 用于业务系统。
- 在 Microsoft Azure 上构建和维护 CompassMSP 的内部数据平台与湖仓。
- 将报表整合到湖仓和数据门户中。
- 逐步淘汰旧版 SQL Server 报表和 Power BI，并将现有报表迁移到受治理的湖仓和数据门户。
- 维护数据管道的稳定运行，并支持端到端数据流。
- 创建值得业务用户信赖的数据模型、报表和仪表板。
- 在数据平台上开发内部应用。
- 协助构建 AI 层，让用户能够用日常语言查询数据。
- 创建数据健康状况报告。
- 与数据与分析总监以及服务交付、财务、销售、客户成功和领导团队的同事合作。
- 在开发、代码审查、数据探索和文档编写中使用 AI 编码助手，同时对工作质量和准确性负责。
任职要求
- 至少 3 年数据工程、分析工程或相关岗位经验。
- 具备扎实的 SQL 技能，包括 T-SQL，能够阅读并重构存储过程、视图和 SQL Agent 作业。
- 具备扎实的 Python 数据处理能力，并有 DuckDB、Spark、pandas 或类似工具的使用经验。
- 具备云数据平台实操经验，优先考虑 Azure，以及 Delta Lake 或类似表格式的经验。
- 具备良好的数据建模能力，包括维度模型、medallion 架构、缓慢变化维度和一致性指标。
- 有从 REST API 和 SaaS 系统构建 ELT 管道的经验。
- 有跨平台迁移报表或数据工作负载的经验，并采用结构化流程进行核对和签字确认。
- 有为业务用户制作报表和仪表板的经验，能够将宽泛的问题转化为精确指标。
- 能够熟练使用 Git、拉取请求和代码审查。
- 习惯在依赖数据之前先核对各项数据。
- 优先条件：有 MSP 或 IT 服务公司经验，或有 ConnectWise、Sage Intacct 或 HiBob 数据相关经验。
- 优先条件：有 Salesforce、Gong、Cognism 或 HubSpot 的管理经验或数据使用经验。
- 优先条件：具备深入的 Power BI 经验，包括 DAX、语义模型、REST 和 XMLA API，以及使用情况指标。
- 优先条件：有淘汰旧系统的经验，包括梳理依赖关系、协调相关方和归档。
- 优先条件：有 Microsoft Fabric、Azure Container Apps 或 Docker 经验。
- 优先条件：有 JavaScript、HTML 和 CSS 网页开发经验，以及 Azure Static Web Apps 或 App Service 经验。
- 优先条件：有使用 dbt tests、Great Expectations 或自定义检查等数据质量与可观测性工具的经验。
- 优先条件：有使用 LLM API、检索增强生成或语义层构建应用的经验。
- 优先条件：有使用 GitHub Actions 实施 CI/CD 的经验。
福利待遇
- 有竞争力的年薪
- 季度奖金
- 渐进式带薪休假
- 可享有医疗、牙科、视力、人寿和伤残保险
- 提供公司配比的 401(k) 计划
- 职业发展与辅导
