CompassMSP
CompassMSP
201 – 500 Medarbejdere
B2BCybersikkerhedRådgivning
CompassMSP er en USA-baseret leverandør af administrerede IT-tjenester, der betjener virksomheder og regulerede brancher med administreret IT, cloud-infrastruktur, cybersikkerhed og konsulentekspertise. Tjenesterne omfatter fuldt administreret og samadministreret IT, support til Microsoft 365, cloudstrategi og -migrering til Azure og AWS, servicedesk-drift døgnet rundt, backup og katastrofegendannelse, samlet kommunikation, vCISO-rådgivning, hændelseshåndtering, ransomware-beskyttelse samt beredskab til overholdelse af rammer som HIPAA, HITRUST og CMMC. CompassMSP arbejder også med AI-modernisering og sikre AI-initiativer og har en national tilstedeværelse understøttet af flere regionale kontorer.

Dataanalyseingeniør på distancen

Byg og vedligehold CompassMSP's Azure-lakehouse og dataportal til MSP-drift, mens rapporteringen flyttes fra ældre SQL Server og Power BI. Rollen omfatter også datapipelines, dashboards, interne applikationer og AI-funktioner.

Beskrivelse

  • Brug cirka 60 % af arbejdstiden på backendudvikling, 30 % på frontendudvikling og efter behov 10 % på forretningssystemer.
  • Byg og vedligehold CompassMSP's interne dataplatform og lakehouse i Microsoft Azure.
  • Saml rapporteringen i lakehouse-miljøet og dataportalen.
  • Flyt aktive rapporter til det styrede lakehouse-miljø og dataportalen, mens ældre rapportering i SQL Server og Power BI udfases.
  • Sørg for, at datapipelines fungerer, og understøt hele dataflowet.
  • Skab datamodeller, rapporter og dashboards, som forretningens brugere kan stole på.
  • Udvikl interne applikationer på dataplatformen.
  • Hjælp med at bygge et AI-lag, der gør det muligt for brugerne at stille spørgsmål om data i almindeligt sprog.
  • Udarbejd rapporter om datasundhed.
  • Arbejd sammen med Director of Data & Analytics og kolleger inden for Service Delivery, Finance, Sales, Client Success og ledelsen.
  • Brug AI-kodeassistenter til udvikling, kodegennemgang, dataudforskning og dokumentation, og tag ansvar for kvaliteten og nøjagtigheden af dit arbejde.

Krav

  • Mindst 3 års erfaring med data engineering, analytics engineering eller en beslægtet rolle.
  • Stærke SQL-kompetencer, herunder T-SQL, og evne til at læse og omstrukturere lagrede procedurer, views og SQL Agent-jobs.
  • Stærke Python-kompetencer til dataarbejde og erfaring med DuckDB, Spark, pandas eller lignende værktøjer.
  • Praktisk erfaring med en cloud-dataplatform, helst Azure, samt Delta Lake eller et lignende tabelformat.
  • Gode kompetencer inden for datamodellering, herunder dimensionsmodeller, medallion-arkitektur, langsomt skiftende dimensioner og fælles målepunkter.
  • Erfaring med at bygge ELT-pipelines fra REST API'er og SaaS-systemer.
  • Erfaring med at migrere rapporter eller dataarbejdsbelastninger mellem platforme og en struktureret proces for afstemning og godkendelse.
  • Erfaring med at skabe rapporter og dashboards til forretningsbrugere og omsætte brede spørgsmål til præcise målepunkter.
  • Fortrolig med Git, pull requests og kodegennemgang.
  • Vane med at afstemme tal, før du baserer dig på dem.
  • En fordel: Erfaring fra en MSP eller IT-servicevirksomhed eller med data fra ConnectWise, Sage Intacct eller HiBob.
  • En fordel: Erfaring med at administrere eller bruge data fra Salesforce, Gong, Cognism eller HubSpot.
  • En fordel: Indgående erfaring med Power BI, herunder DAX, semantiske modeller, REST- og XMLA-API'er samt brugsmålinger.
  • En fordel: Erfaring med udfasning af ældre systemer, herunder kortlægning af afhængigheder, koordinering af interessenter og arkivering.
  • En fordel: Erfaring med Microsoft Fabric, Azure Container Apps eller Docker.
  • En fordel: Erfaring med webudvikling i JavaScript, HTML og CSS samt Azure Static Web Apps eller App Service.
  • En fordel: Erfaring med værktøjer til datakvalitet og observerbarhed, såsom dbt-tests, Great Expectations eller tilpassede kontroller.
  • En fordel: Erfaring med udvikling ved hjælp af LLM-API'er, retrieval-augmented generation eller semantiske lag.
  • En fordel: Erfaring med CI/CD ved hjælp af GitHub Actions.

Fordele

  • Konkurrencedygtig årsløn
  • Kvartalsbonusser
  • Progressiv betalt frihed
  • Mulighed for sundheds-, tand-, syns-, livs- og invaliditetsdækning
  • 401(k) med arbejdsgivermatch
  • Karriereudvikling og coaching

Relaterede job

Horace Mann

Direktør for analyse- og datateknik

Horace Mann

Led analyse- og datateknik for Horace Manns livs- og pensionsforretning, og vær med til at forme virksomhedens datalager og styrede dataprodukter. Opbyg datakapacitet i skyen, sæt retning for den tekniske strategi, og udvikl højtydende teams.

Åbn