CompassMSP
CompassMSP
CompassMSP — американский поставщик управляемых услуг, который помогает компаниям и организациям регулируемых отраслей в сфере управляемых ИТ-услуг, облачной инфраструктуры, кибербезопасности и консалтинга. В спектр услуг входят полностью управляемая и совместно управляемая ИТ-инфраструктура, поддержка Microsoft 365, разработка стратегии и миграция в облака Azure и AWS, круглосуточная работа сервисного центра, резервное копирование и аварийное восстановление, унифицированные коммуникации, консультации vCISO, реагирование на инциденты, защита от программ-вымогателей и подготовка к соблюдению требований таких стандартов, как HIPAA, HITRUST и CMMC. CompassMSP также занимается модернизацией с использованием ИИ и безопасным внедрением ИИ; национальный охват компании обеспечивается сетью региональных офисов.

Инженер по аналитике данных (удалённо)

Создавайте и развивайте lakehouse и портал данных CompassMSP на Azure для работы MSP, одновременно переводя отчётность с устаревших SQL Server и Power BI. Также в задачи входят конвейеры данных, дашборды, внутренние приложения и возможности ИИ.

Описание

  • Около 60% рабочего времени уделяйте серверной разработке, 30% — фронтенд-разработке и 10% — бизнес-системам по мере необходимости.
  • Создавайте и поддерживайте внутреннюю платформу данных и lakehouse CompassMSP в Microsoft Azure.
  • Объединяйте отчётность в lakehouse и на портале данных.
  • Переносите действующие отчёты в управляемые lakehouse и портал данных, постепенно выводя из эксплуатации устаревшую отчётность SQL Server и Power BI.
  • Поддерживайте конвейеры данных в рабочем состоянии и обеспечивайте сквозной поток данных.
  • Создавайте модели данных, отчёты и дашборды, которым могут доверять бизнес-пользователи.
  • Разрабатывайте внутренние приложения на платформе данных.
  • Помогайте создавать уровень ИИ, позволяющий пользователям задавать вопросы о данных на обычном языке.
  • Создавайте отчёты о состоянии данных.
  • Работайте с директором по данным и аналитике и коллегами из подразделений предоставления услуг, финансов, продаж, клиентского успеха и руководства.
  • Используйте ИИ-помощников для разработки, проверки кода, изучения данных и документирования, отвечая при этом за качество и точность своей работы.

Требования

  • Не менее 3 лет опыта в инженерии данных, инженерии аналитики или смежной сфере.
  • Уверенное владение SQL, включая T-SQL, и умение читать и перерабатывать хранимые процедуры, представления и задания SQL Agent.
  • Уверенное владение Python для работы с данными и опыт использования DuckDB, Spark, pandas или аналогичных инструментов.
  • Практический опыт работы с облачной платформой данных, предпочтительно Azure, и Delta Lake или аналогичным табличным форматом.
  • Хорошие навыки моделирования данных, включая размерные модели, архитектуру medallion, медленно меняющиеся измерения и согласованные метрики.
  • Опыт создания ELT-конвейеров на основе REST API и SaaS-систем.
  • Опыт переноса отчётов или нагрузок данных между платформами и применения структурированного процесса сверки и утверждения результатов.
  • Опыт создания отчётов и дашбордов для бизнес-пользователей и преобразования общих вопросов в точные метрики.
  • Уверенное использование Git, запросов на слияние и проверки кода.
  • Привычка сверять показатели, прежде чем полагаться на них.
  • Будет преимуществом: опыт работы в MSP или IT-компании, оказывающей услуги, либо с данными ConnectWise, Sage Intacct или HiBob.
  • Будет преимуществом: опыт администрирования Salesforce, Gong, Cognism или HubSpot либо использования данных из этих систем.
  • Будет преимуществом: глубокий опыт работы с Power BI, включая DAX, семантические модели, REST- и XMLA API, а также метрики использования.
  • Будет преимуществом: опыт вывода устаревших систем из эксплуатации, включая картирование зависимостей, координацию заинтересованных сторон и архивирование.
  • Будет преимуществом: опыт работы с Microsoft Fabric, Azure Container Apps или Docker.
  • Будет преимуществом: опыт веб-разработки на JavaScript, HTML и CSS, а также работы с Azure Static Web Apps или App Service.
  • Будет преимуществом: опыт работы с инструментами качества и наблюдаемости данных, такими как dbt tests, Great Expectations или собственные проверки.
  • Будет преимуществом: опыт разработки с использованием API больших языковых моделей, генерации с дополненной выборкой (RAG) или семантических слоёв.
  • Будет преимуществом: опыт работы с CI/CD на GitHub Actions.

Преимущества

  • Конкурентная годовая зарплата
  • Квартальные бонусы
  • Гибкая система оплачиваемого отпуска
  • Доступно медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни и нетрудоспособности
  • План 401(k) с взносами компании
  • Развитие карьеры и наставничество

Похожие вакансии

Horace Mann

Директор по разработке аналитических решений

Horace Mann

Руководите разработкой аналитических решений для направления страхования жизни и пенсионных программ Horace Mann, формируя корпоративное хранилище данных и управляемые продукты данных. Развивайте облачные возможности работы с данными, определяйте техническую стратегию и создавайте высокоэффективные команды.

Открыть
Fortitude Re

Старший специалист по разработке инженерных решений для данных

Fortitude Re

Разработка и совершенствование конвейеров данных, архитектур и автоматизированных решений в Fortitude Re, международной компании по перестрахованию. Основные задачи — управление потоками данных, обеспечение их качества и надежная передача командам-потребителям.

Открыть
Netflix

Старший инженер по аналитике рекламной идентификации

Netflix

Создавайте графы идентификации, конвейеры сопоставления и системы измерения для рекламного направления Netflix с поддержкой рекламы. Повышайте точность и охват сопоставления, а также надежность данных идентификации.

Открыть
TAXWELL

Инженер-аналитик данных II — удалённо, США

TAXWELL

Создавайте модели данных на dbt и Snowflake для цифровой налоговой платформы TAXWELL. Разрабатывайте надёжные наборы данных, метрики и конвейеры для поддержки бизнес-решений.

Открыть
OnTrac

Ведущий инженер по аналитике данных — удалённо

OnTrac

Создаёт BI-панели, отчёты и конвейеры данных в OnTrac — американской службе доставки в тот же и на следующий день. Основные задачи — обеспечение целостности данных, ETL, управление данными и автоматизация аналитики.

Открыть