CompassMSP
CompassMSP
CompassMSP är en USA-baserad leverantör av hanterade IT-tjänster som hjälper företag och reglerade verksamheter med hanterad IT, molninfrastruktur, cybersäkerhet och konsulttjänster. Tjänsteutbudet omfattar fullt hanterad och samhanterad IT, support för Microsoft 365, strategi för och migrering till Azure- och AWS-moln, servicedesk dygnet runt, säkerhetskopiering och katastrofåterställning, enhetlig kommunikation, vCISO-rådgivning, incidenthantering, skydd mot ransomware samt beredskap för efterlevnad av ramverk som HIPAA, HITRUST och CMMC. CompassMSP arbetar även med AI-modernisering och säkra AI-initiativ, med en nationell närvaro som stöds av flera regionala kontor.

Dataanalysingenjör på distans

Bygg och underhåll CompassMSP:s Azure-lakehouse och dataportal för MSP-verksamhet samtidigt som rapporteringen flyttas från äldre SQL Server och Power BI. Rollen omfattar även datapipelines, dashboards, interna applikationer och AI-funktioner.

Beskrivning

  • Lägg ungefär 60 % av arbetstiden på backendutveckling, 30 % på frontendutveckling och vid behov 10 % på affärssystem.
  • Bygg och underhåll CompassMSP:s interna dataplattform och lakehouse i Microsoft Azure.
  • Samla rapporteringen i lakehouse-miljön och dataportalen.
  • Flytta aktiva rapporter till det styrda lakehouse-miljön och dataportalen medan äldre rapportering i SQL Server och Power BI fasas ut.
  • Se till att datapipelines fungerar väl och stöd hela dataflödet.
  • Skapa datamodeller, rapporter och dashboards som verksamhetens användare kan lita på.
  • Utveckla interna applikationer på dataplattformen.
  • Bidra till att bygga ett AI-lager som låter användare ställa frågor om data på vanligt språk.
  • Skapa rapporter om datakvalitet och datahälsa.
  • Arbeta med Director of Data & Analytics och kollegor inom Service Delivery, Finance, Sales, Client Success och ledningen.
  • Använd AI-kodningsassistenter för utveckling, kodgranskning, datautforskning och dokumentation, och ta ansvar för kvaliteten och riktigheten i arbetet.

Krav

  • Minst 3 års erfarenhet av data engineering, analytics engineering eller en närliggande roll.
  • Goda SQL-kunskaper, inklusive T-SQL, och förmåga att läsa och omarbeta lagrade procedurer, vyer och SQL Agent-jobb.
  • Goda kunskaper i Python för dataarbete och erfarenhet av DuckDB, Spark, pandas eller liknande verktyg.
  • Praktisk erfarenhet av en molnbaserad dataplattform, helst Azure, samt Delta Lake eller ett liknande tabellformat.
  • Goda kunskaper i datamodellering, inklusive dimensionsmodeller, medallion-arkitektur, långsamt föränderliga dimensioner och gemensamma mått.
  • Erfarenhet av att bygga ELT-pipelines från REST API:er och SaaS-system.
  • Erfarenhet av att migrera rapporter eller dataarbetslaster mellan plattformar, med en strukturerad process för avstämning och godkännande.
  • Erfarenhet av att skapa rapporter och dashboards för verksamhetsanvändare och omvandla breda frågor till tydliga mått.
  • Bekväm med Git, pull requests och kodgranskning.
  • En vana att stämma av siffror innan du förlitar dig på dem.
  • Meriterande: Erfarenhet från en MSP eller ett IT-tjänsteföretag, eller av data från ConnectWise, Sage Intacct eller HiBob.
  • Meriterande: Erfarenhet av att administrera eller använda data från Salesforce, Gong, Cognism eller HubSpot.
  • Meriterande: Djupgående erfarenhet av Power BI, inklusive DAX, semantiska modeller, REST- och XMLA-API:er samt användningsmått.
  • Meriterande: Erfarenhet av att avveckla äldre system, inklusive att kartlägga beroenden, samordna intressenter och arkivera.
  • Meriterande: Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Container Apps eller Docker.
  • Meriterande: Erfarenhet av webbutveckling med JavaScript, HTML och CSS samt Azure Static Web Apps eller App Service.
  • Meriterande: Erfarenhet av verktyg för datakvalitet och observerbarhet, till exempel dbt-tester, Great Expectations eller egna kontroller.
  • Meriterande: Erfarenhet av utveckling med LLM-API:er, retrieval-augmented generation eller semantiska lager.
  • Meriterande: Erfarenhet av CI/CD med GitHub Actions.

Förmåner

  • Konkurrenskraftig årslön
  • Kvartalsbonusar
  • Generös betald ledighet
  • Tillgång till sjukvårds-, tandvårds-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkring
  • 401(k) med matchning från företaget
  • Karriärutveckling och coachning

Relaterade jobb

Horace Mann

Analys- och datateknikchef

Horace Mann

Led analys- och datatekniken för Horace Manns liv- och pensionsverksamhet och forma dess företagsövergripande datalager och styrda dataprodukter. Bygg molnbaserad datakapacitet, vägled den tekniska strategin och utveckla högpresterande team.

Öppna