LogoFresh Jobs Ahead
CompassMSP
CompassMSP
201 – 500 Mga Empleyado
B2BPagkonsultaSeguridad sa cyber
Ang CompassMSP ay isang provider ng pinamamahalaang serbisyo na nakabase sa Estados Unidos, na naglilingkod sa mga negosyo at reguladong industriya gamit ang kadalubhasaan sa pinamamahalaang IT, imprastraktura sa cloud, cybersecurity, at pagkonsulta. Kabilang sa mga serbisyo nito ang ganap na pinamamahalaang at co-managed na IT, suporta para sa Microsoft 365, estratehiya at paglipat sa Azure at AWS cloud, 24/7 na operasyon ng service desk, backup at disaster recovery, pinag-isang komunikasyon, pagpapayo ng vCISO, pagtugon sa insidente, proteksyon laban sa ransomware, at kahandaan sa pagsunod sa mga balangkas gaya ng HIPAA, HITRUST, at CMMC. Nakikipagtulungan din ang CompassMSP sa modernisasyon ng AI at mga inisyatiba para sa ligtas na AI, na may pambansang saklaw na sinusuportahan ng maraming tanggapang panrehiyon.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Inhinyero sa Data Analytics na Remote

Buuin at panatilihin ang Azure lakehouse at data portal ng CompassMSP para sa mga operasyon ng MSP, habang inililipat ang pag-uulat mula sa lumang SQL Server at Power BI. Saklaw din ng tungkulin ang mga data pipeline, dashboard, panloob na application, at mga kakayahan ng AI.

USEstados UnidosRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analytics
AzureCloudDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Paglalarawan

  • Ituon ang humigit-kumulang 60% ng trabaho mo sa backend development, 30% sa front-end development, at 10% sa mga business system kung kinakailangan.
  • Buuin at panatilihin ang panloob na data platform at lakehouse ng CompassMSP sa Microsoft Azure.
  • Pagsamahin ang pag-uulat sa lakehouse at data portal.
  • Ilipat ang mga aktibong ulat sa pinamamahalaang lakehouse at data portal habang unti-unting itinitigil ang lumang pag-uulat gamit ang SQL Server at Power BI.
  • Panatilihing maayos ang mga data pipeline at suportahan ang daloy ng data mula simula hanggang dulo.
  • Gumawa ng mga data model, ulat, at dashboard na mapagkakatiwalaan ng mga business user.
  • Bumuo ng mga panloob na application sa data platform.
  • Tumulong gumawa ng AI layer na magbibigay-daan sa mga user na magtanong tungkol sa data gamit ang pang-araw-araw na pananalita.
  • Gumawa ng mga ulat tungkol sa kalusugan ng data.
  • Makipagtulungan sa Direktor ng Data & Analytics at sa mga kasamahan mula sa Service Delivery, Pananalapi, Benta, Client Success, at Pamunuan.
  • Gumamit ng mga AI coding assistant para sa development, code review, paggalugad ng data, at dokumentasyon, habang pinananagutan ang kalidad at katumpakan ng trabaho mo.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 3 taong karanasan sa data engineering, analytics engineering, o kaugnay na tungkulin.
  • Mahusay sa SQL, kabilang ang T-SQL, at kayang magbasa at mag-refactor ng stored procedure, view, at SQL Agent job.
  • Mahusay sa Python para sa gawaing may kinalaman sa data at may karanasan sa DuckDB, Spark, pandas, o katulad na mga tool.
  • May aktuwal na karanasan sa cloud data platform, mas mainam kung Azure, at sa Delta Lake o katulad na table format.
  • Matibay ang kasanayan sa data modeling, kabilang ang dimensional model, medallion architecture, slowly changing dimension, at magkakatugmang metric.
  • May karanasan sa paggawa ng mga ELT pipeline mula sa REST API at SaaS system.
  • May karanasan sa paglilipat ng mga ulat o data workload sa pagitan ng mga platform, gamit ang maayos na proseso para sa reconciliation at pag-apruba.
  • May karanasan sa paggawa ng mga ulat at dashboard para sa business user at sa pag-convert ng malalawak na tanong tungo sa tiyak na mga metric.
  • Komportableng gumamit ng Git, pull request, at code review.
  • Nakasanayang pagtugmain ang mga numero bago gamitin ang mga ito.
  • Mas gusto: Karanasan sa MSP o kumpanyang nagbibigay ng IT services, o sa data mula sa ConnectWise, Sage Intacct, o HiBob.
  • Mas gusto: Karanasan sa pangangasiwa o paggamit ng data mula sa Salesforce, Gong, Cognism, o HubSpot.
  • Mas gusto: Malalim na karanasan sa Power BI, kabilang ang DAX, semantic model, REST at XMLA API, at paggamit ng mga metric.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagretiro ng mga legacy system, kabilang ang pagmamapa ng mga dependency, pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder, at pag-archive.
  • Mas gusto: Karanasan sa Microsoft Fabric, Azure Container Apps, o Docker.
  • Mas gusto: Karanasan sa web development gamit ang JavaScript, HTML, at CSS, kasama ang Azure Static Web Apps o App Service.
  • Mas gusto: Karanasan sa mga tool para sa kalidad at observability ng data gaya ng dbt test, Great Expectations, o mga custom na pagsusuri.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbuo gamit ang LLM API, retrieval-augmented generation, o semantic layer.
  • Mas gusto: Karanasan sa CI/CD gamit ang GitHub Actions.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang taunang suweldo
  • Mga bonus kada quarter
  • Progresibong bayad na leave
  • May nakalaang medical, dental, vision, life, at disability coverage
  • 401(k) na may katugmang ambag mula sa kumpanya
  • Pag-unlad ng karera at coaching

Mga Kaugnay na Trabaho

Horace Mann

Direktor ng Analytics Engineering

Horace Mann
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaEdukasyonPananalapiSeguro
USEstados Unidos
$124,200 – $175,800 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analytics
CloudPythonSQL

Pangunahan ang analytics engineering para sa Life & Retirement business ng Horace Mann at hubugin ang enterprise data warehouse at mga pinamamahalaang data product nito. Bumuo ng mga kakayahan sa cloud data, gumabay sa teknikal na estratehiya, at magpaunlad ng mahuhusay na team.

Buksan
Fortitude Re

Senior Associate, Inhenyeriya ng mga Solusyon sa Data

Fortitude Re
201 – 500 Mga Empleyado
PananalapiSeguroSeguro sa kalusugan
USEstados Unidos
$125,000 – $140,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analytics
CloudETLPythonSQL

Bumuo at magpahusay ng mga data pipeline, arkitektura, at awtomatikong solusyon sa Fortitude Re, isang pandaigdigang tagapagbigay ng reinsurance. Nakatuon ang tungkulin sa daloy ng data, pamamahala, at maaasahang paghahatid para sa mga downstream na team.

Buksan