LogoFresh Jobs Ahead
TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Mga Empleyado
LegalPagkonsultaPananalapi
Ang TAXWELL ay isang dalubhasang kompanya ng serbisyong legal na nagbibigay ng payo tungkol sa pandaigdigan at pambansang pagbubuwis, paglilitis sa usapin ng buwis, mga pagsasanib at pagkuha, at mga usaping nasa antas ng lupon. Itinatag noong 2003, pinagsasama ng kompanya ang mga abogado sa buwis at korporasyon na may mahigit dalawang dekadang karanasan, kabilang ang kadalubhasaan sa paglilitis sa Korte Suprema at mga karanasang nagmula sa mga kompanya ng accounting na Big Four. Nakatuon ang gawain nito sa masalimuot at may mataas na halagang usapin sa buwis at korporasyon, na sinusuportahan ng malapit na pakikipagtulungan sa mga iginagalang na arbitrator at internasyonal na tagapayo sa batas. Nagpapatakbo ang TAXWELL sa mga sektor ng batas, pananalapi, at pagkonsulta habang isinusulong ang tuluy-tuloy at malayang paglago.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Inhinyero ng Analytics II, Remote sa Estados Unidos

Bumuo ng mga dbt at Snowflake data model para sa digital tax platform ng TAXWELL. Gumawa ng maaasahang dataset, sukatan, at pipeline na sumusuporta sa mga pasya sa negosyo.

USEstados UnidosRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analytics
AWSCloudPythonSQLTableau

Paglalarawan

  • Gumawa at magpanatili ng maaasahan at dokumentadong mga data model para sa pag-uulat, self-service analytics, at mga pasya sa negosyo.
  • Makipagtulungan sa mga data engineer, analyst, data scientist, at stakeholder sa negosyo upang gawing reusable na dataset at pare-parehong sukatan ang raw data.
  • Bumuo at mamahala ng mga data model at transformation pipeline gamit ang dbt at Snowflake.
  • Sumulat at mag-optimize ng mga SQL query at transformation para sa pag-uulat, analytics, at mga operasyonal na gamit.
  • Pamahalaan ang nakatalagang trabaho mula sa pangangalap ng mga requirement hanggang sa development, validation, deployment, at patuloy na suporta.
  • Linawin ang mga pangangailangan ng stakeholder at gawing tumpak na dataset at sukatan ang mga requirement sa analytics.
  • Makipag-ugnayan sa mga data engineer upang ikonekta ang mga bagong data source at lutasin ang mga upstream dependency.
  • Gumawa at magpanatili ng mga dbt model, macro, automated test, at dokumentasyon.
  • Lutasin ang mga problema sa kalidad ng data at pagkabigo ng transformation, at pagbutihin ang performance ng query at model.
  • Tumulong magtakda ng mga pinagsasaluhang sukatan at semantic layer.
  • Panatilihing napapanahon ang mga depinisyon ng data, dokumentasyon, at lineage upang suportahan ang governance at self-service analytics.
  • Makibahagi sa mga code review at pagbabahagi ng kaalaman.
  • Gumamit ng mga tool na tinutulungan ng AI para sa SQL development, pag-troubleshoot, testing, at dokumentasyon, at beripikahin ang mga resulta ng mga ito.
  • Ibahagi ang progreso, mga dependency, at panganib, at humingi ng gabay para sa masalimuot o hindi malinaw na trabaho.

Mga Kinakailangan

  • 3–5 taong karanasan sa analytics engineering, data modeling, business intelligence, o kaugnay na larangan ng data.
  • Mahusay sa SQL, kabilang ang masalimuot na join, window function, aggregation, pag-troubleshoot ng query, at optimization.
  • Praktikal na karanasan sa dbt, kabilang ang modular model, testing, dokumentasyon, at batayang Jinja.
  • Karanasan sa Snowflake o katulad na cloud data warehouse.
  • Kaalaman sa dimensional modeling, grain ng dataset, at mga ugnayan ng talahanayan.
  • Karanasan sa Git, pull request, at kolaboratibong code review.
  • Pag-unawa sa kalidad ng data, automated testing, dokumentasyon, governance, at lineage.
  • Kayang maghatid ng malinaw na natukoy na trabaho nang mag-isa, linawin ang malabong requirement, at mag-troubleshoot ng mga isyu sa data.
  • Karanasan sa mga tool para sa development na tinutulungan ng AI gaya ng Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, o katulad nito.
  • Kayang magpaliwanag ng mga teknikal na konsepto sa teknikal at di-teknikal na audience.
  • Masinop, mausisa, at maagap sa paglutas ng problema.
  • Karanasan sa semantic layer, mga pinagsasaluhang depinisyon ng sukatan, o data contract.
  • Karanasan sa mga makabagong BI tool gaya ng Sigma, Omni, Tableau, Power BI, o Looker.
  • Pamilyaridad sa mga tool para sa data ingestion at integration gaya ng Fivetran o Matia.
  • Pamilyaridad sa CI/CD at awtomatikong deployment ng analytics code.
  • Karanasan sa paggamit ng Python para sa scripting o automation.
  • Pamilyaridad sa mga serbisyo ng AWS para sa data integration at processing.

Mga Benepisyo

  • Suportado, bukas, at inklusibong lugar ng trabaho.
  • Pantay na oportunidad sa pagtatrabaho.
  • Tulong at mga akomodasyon para sa mga taong may kapansanan sa proseso ng pagkuha.

Mga Kaugnay na Trabaho

Horace Mann

Direktor ng Analytics Engineering

Horace Mann
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaEdukasyonPananalapiSeguro
USEstados Unidos
$124,200 – $175,800 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analytics
CloudPythonSQL

Pangunahan ang analytics engineering para sa Life & Retirement business ng Horace Mann at hubugin ang enterprise data warehouse at mga pinamamahalaang data product nito. Bumuo ng mga kakayahan sa cloud data, gumabay sa teknikal na estratehiya, at magpaunlad ng mahuhusay na team.

Buksan
Fortitude Re

Senior Associate, Inhenyeriya ng mga Solusyon sa Data

Fortitude Re
201 – 500 Mga Empleyado
PananalapiSeguroSeguro sa kalusugan
USEstados Unidos
$125,000 – $140,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analytics
CloudETLPythonSQL

Bumuo at magpahusay ng mga data pipeline, arkitektura, at awtomatikong solusyon sa Fortitude Re, isang pandaigdigang tagapagbigay ng reinsurance. Nakatuon ang tungkulin sa daloy ng data, pamamahala, at maaasahang paghahatid para sa mga downstream na team.

Buksan
CompassMSP

Inhinyero sa Data Analytics na Remote

CompassMSP
201 – 500 Mga Empleyado
B2BPagkonsultaSeguridad sa cyber
USEstados UnidosRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analytics
AzureCloudDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Buuin at panatilihin ang Azure lakehouse at data portal ng CompassMSP para sa mga operasyon ng MSP, habang inililipat ang pag-uulat mula sa lumang SQL Server at Power BI. Saklaw din ng tungkulin ang mga data pipeline, dashboard, panloob na application, at mga kakayahan ng AI.

Buksan