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TAXWELL
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1 – 10 Dipendenti
ConsulenzaFinanzaLegale
TAXWELL è uno studio specializzato in servizi legali che fornisce consulenza in materia di fiscalità internazionale e nazionale, contenzioso tributario, fusioni e acquisizioni e questioni di competenza dei consigli di amministrazione. Fondato nel 2003, lo studio riunisce avvocati tributaristi e societari con oltre vent’anni di esperienza, inclusa una competenza nel contenzioso davanti alla Corte Suprema e una formazione maturata presso società di revisione contabile Big Four. La sua attività è incentrata su questioni fiscali e societarie complesse e di elevato valore, supportata dalla stretta collaborazione con arbitri di riconosciuta esperienza e consulenti legali internazionali. TAXWELL opera nei settori legale, finanziario e della consulenza, perseguendo al contempo una crescita costante e indipendente.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere analytics II, da remoto negli Stati Uniti

Crea modelli di dati con dbt e Snowflake per la piattaforma fiscale digitale di TAXWELL. Sviluppa dataset, metriche e pipeline affidabili a supporto delle decisioni aziendali.

USStati UnitiDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
AWSCloudPythonSQLTableau

Descrizione

  • Crea e gestisci modelli di dati affidabili e documentati per report, analisi self-service e decisioni aziendali.
  • Collabora con data engineer, analisti, data scientist e stakeholder aziendali per trasformare dati grezzi in dataset riutilizzabili e metriche coerenti.
  • Sviluppa e gestisci modelli di dati e pipeline di trasformazione con dbt e Snowflake.
  • Scrivi e ottimizza query SQL e trasformazioni per report, analisi e uso operativo.
  • Gestisci il lavoro assegnato dalla raccolta dei requisiti allo sviluppo, alla convalida, alla distribuzione e al supporto continuo.
  • Chiarisci le esigenze degli stakeholder e trasformi i requisiti analitici in dataset e metriche accurati.
  • Ti coordini con i data engineer per collegare nuove fonti di dati e risolvere le dipendenze a monte.
  • Crei e gestisci modelli dbt, macro, test automatizzati e documentazione.
  • Risolvi problemi di qualità dei dati e malfunzionamenti delle trasformazioni, migliorando le prestazioni di query e modelli.
  • Contribuisci a definire metriche condivise e livelli semantici.
  • Mantieni aggiornati le definizioni dei dati, la documentazione e la tracciabilità per supportare la governance e le analisi self-service.
  • Partecipa alle revisioni del codice e alla condivisione delle conoscenze.
  • Utilizzi strumenti assistiti dall’IA per sviluppare SQL, risolvere problemi, eseguire test e creare documentazione, verificandone i risultati.
  • Condividi lo stato di avanzamento, le dipendenze e i rischi, e chiedi indicazioni per attività complesse o poco chiare.

Requisiti

  • Da 3 a 5 anni di esperienza in ingegneria analytics, modellazione dei dati, business intelligence o un altro ambito correlato ai dati.
  • Ottima conoscenza di SQL, incluse join complesse, funzioni finestra, aggregazioni, diagnostica e ottimizzazione delle query.
  • Esperienza pratica con dbt, inclusi modelli modulari, test, documentazione e conoscenze di base di Jinja.
  • Esperienza con Snowflake o un data warehouse cloud simile.
  • Conoscenza operativa della modellazione dimensionale, della granularità dei dataset e delle relazioni tra tabelle.
  • Esperienza con Git, pull request e revisioni collaborative del codice.
  • Conoscenza della qualità dei dati, dei test automatizzati, della documentazione, della governance e della tracciabilità.
  • Capacità di svolgere in autonomia attività ben definite, chiarire requisiti poco chiari e risolvere problemi relativi ai dati.
  • Esperienza con strumenti di sviluppo assistiti dall’IA come Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o simili.
  • Capacità di spiegare concetti tecnici a interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Attenzione ai dettagli, curiosità e approccio proattivo alla risoluzione dei problemi.
  • Esperienza con livelli semantici, definizioni condivise delle metriche o contratti dei dati.
  • Esperienza con strumenti BI moderni come Sigma, Omni, Tableau, Power BI o Looker.
  • Familiarità con strumenti di acquisizione e integrazione dei dati come Fivetran o Matia.
  • Familiarità con CI/CD e distribuzione automatizzata del codice analytics.
  • Esperienza con Python per scripting o automazione.
  • Familiarità con i servizi AWS per l’integrazione e l’elaborazione dei dati.

Benefit

  • Un ambiente di lavoro accogliente, aperto e inclusivo.
  • Pari opportunità di lavoro.
  • Assistenza e accomodamenti per le persone con disabilità durante il processo di selezione.

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Guida l’ingegneria analitica per le attività Vita e Previdenza di Horace Mann e definisce il data warehouse aziendale e i prodotti dati governati. Sviluppa le capacità relative ai dati nel cloud, orienta la strategia tecnica e crea team ad alte prestazioni.

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