分析工程師 II（美國遠端）
為 TAXWELL 數位稅務平台建置 dbt 和 Snowflake 資料模型。建立可靠的資料集、指標和管線，支援業務決策。
說明
- 建立並維護可靠且有文件記錄的資料模型，用於報表、自助式分析和業務決策。
- 與資料工程師、分析師、資料科學家及業務關係人合作，將原始資料轉化為可重複使用的資料集和一致的指標。
- 使用 dbt 和 Snowflake 建置並管理資料模型及轉換管線。
- 撰寫並調校用於報表、分析和營運工作的 SQL 查詢及轉換邏輯。
- 負責分派的工作，從需求蒐集到開發、驗證、部署及持續支援。
- 釐清關係人的需求，並將分析要求轉化為準確的資料集和指標。
- 與資料工程師協調串接新的資料來源並解決上游相依性問題。
- 建立並維護 dbt 模型、巨集、自動化測試和文件。
- 解決資料品質問題和轉換失敗，並改善查詢和模型效能。
- 協助定義共用指標和語意層。
- 即時更新資料定義、文件和資料沿革資訊，以支援資料治理和自助式分析。
- 參與程式碼審查和知識分享。
- 使用 AI 輔助工具進行 SQL 開發、疑難排解、測試和文件撰寫，並驗證其輸出。
- 分享進度、相依項目和風險，並就複雜或不明確的工作尋求指引。
職位要求
- 具備 3–5 年分析工程、資料建模、商業智慧或相關資料領域的工作經驗。
- 具備扎實的 SQL 技能，包括複雜連接、視窗函數、彙總、查詢疑難排解和最佳化。
- 具備 dbt 實務經驗，包括模組化模型、測試、文件撰寫和基礎 Jinja。
- 有 Snowflake 或類似雲端資料倉儲的使用經驗。
- 了解維度建模、資料集粒度和資料表關聯。
- 有 Git、提取要求和協作式程式碼審查經驗。
- 了解資料品質、自動化測試、文件、治理和資料沿革。
- 能獨立交付定義明確的工作、釐清不明確的需求並排查資料問題。
- 有使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 或類似 AI 輔助開發工具的經驗。
- 能向技術和非技術對象說明技術概念。
- 注重細節、保持好奇心，並主動解決問題。
- 有語意層、共用指標定義或資料契約方面的經驗。
- 有使用 Sigma、Omni、Tableau、Power BI 或 Looker 等現代 BI 工具的經驗。
- 熟悉 Fivetran 或 Matia 等資料擷取和整合工具。
- 熟悉 CI/CD 和分析程式碼的自動化部署。
- 有使用 Python 編寫指令碼或實作自動化的經驗。
- 熟悉用於資料整合和處理的 AWS 服務。
福利待遇
- 支持、開放且共融的工作環境。
- 提供平等就業機會。
- 在招募過程中為身心障礙者提供協助和合理調整。
