LogoFresh Jobs Ahead
TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Працівники
КонсалтингФінансиЮриспруденція
TAXWELL — спеціалізована юридична фірма, що консультує з питань міжнародного та національного оподаткування, податкових спорів, злиттів і поглинань, а також роботи на рівні рад директорів. Заснована у 2003 році, фірма об’єднує податкових і корпоративних юристів із понад двадцятирічним досвідом, зокрема експертизою у судових справах у Верховному Суді та досвідом роботи у компаніях «великої четвірки» аудиторських фірм. Компанія зосереджується на складних і масштабних податкових та корпоративних питаннях, тісно співпрацюючи з авторитетними арбітрами й міжнародними юридичними радниками. TAXWELL працює у правовому, фінансовому та консалтинговому секторах, послідовно розвиваючись як незалежна компанія.
LinkedIn
Вакансії компанії

Інженер-аналітик даних II — віддалено, США

Створюйте моделі даних на dbt і Snowflake для цифрової податкової платформи TAXWELL. Розробляйте надійні набори даних, метрики й конвеєри для підтримки бізнес-рішень.

USСполучені ШтатиВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітики
AWSPythonSQLTableauХмара

Опис

  • Створюйте й підтримуйте надійні задокументовані моделі даних для звітності, самообслуговувальної аналітики та ухвалення бізнес-рішень.
  • Співпрацюйте з інженерами даних, аналітиками, фахівцями з даних і представниками бізнесу, перетворюючи вихідні дані на повторно використовувані набори даних і узгоджені метрики.
  • Створюйте моделі даних і конвеєри перетворення за допомогою dbt і Snowflake та керуйте ними.
  • Пишіть та оптимізуйте SQL-запити й перетворення для звітності, аналітики та операційних завдань.
  • Виконуйте доручену роботу від збору вимог до розробки, перевірки, розгортання та подальшої підтримки.
  • З’ясовуйте потреби зацікавлених сторін і перетворюйте аналітичні вимоги на точні набори даних і метрики.
  • Координуйте роботу з інженерами даних, щоб підключати нові джерела й усувати залежності від висхідних систем.
  • Створюйте й підтримуйте моделі dbt, макроси, автоматизовані тести та документацію.
  • Усувайте проблеми якості даних і збої перетворень, покращуйте продуктивність запитів і моделей.
  • Допомагайте визначати спільні метрики й семантичні рівні.
  • Підтримуйте актуальність визначень даних, документації та походження даних для управління даними й самообслуговувальної аналітики.
  • Беріть участь у перевірках коду й обміні знаннями.
  • Використовуйте інструменти з підтримкою ШІ для розробки SQL, усунення несправностей, тестування й документування та перевіряйте їхні результати.
  • Повідомляйте про поступ, залежності й ризики та запитуйте поради щодо складних або нечітко визначених завдань.

Вимоги

  • 3–5 років досвіду в інженерії аналітики, моделюванні даних, бізнес-аналітиці або суміжній сфері роботи з даними.
  • Впевнене володіння SQL, зокрема складними об’єднаннями, віконними функціями, агрегуванням, діагностикою та оптимізацією запитів.
  • Практичний досвід роботи з dbt, зокрема модульними моделями, тестуванням, документацією та базовими знаннями Jinja.
  • Досвід роботи зі Snowflake або подібним хмарним сховищем даних.
  • Робочі знання розмірного моделювання, зерна набору даних і зв’язків між таблицями.
  • Досвід роботи з Git, запитами на злиття та спільною перевіркою коду.
  • Розуміння якості даних, автоматизованого тестування, документації, управління даними та їхнього походження.
  • Здатність самостійно виконувати чітко визначені завдання, уточнювати нечіткі вимоги й усувати проблеми з даними.
  • Досвід роботи з інструментами розробки з підтримкою ШІ, як-от Cursor, Claude Code, GitHub Copilot або подібними.
  • Здатність пояснювати технічні поняття технічній і нетехнічній аудиторії.
  • Уважність до деталей, допитливість і проактивний підхід до розв’язання проблем.
  • Досвід роботи із семантичними рівнями, спільними визначеннями метрик або контрактами даних.
  • Досвід роботи із сучасними інструментами бізнес-аналітики, як-от Sigma, Omni, Tableau, Power BI або Looker.
  • Знайомство з інструментами завантаження та інтеграції даних, як-от Fivetran або Matia.
  • Знайомство з CI/CD і автоматизованим розгортанням аналітичного коду.
  • Досвід використання Python для написання скриптів або автоматизації.
  • Знайомство із сервісами AWS для інтеграції та обробки даних.

Переваги

  • Підтримувальне, відкрите й інклюзивне робоче середовище.
  • Рівні можливості працевлаштування.
  • Допомога та необхідні умови для людей з інвалідністю під час процесу найму.

Схожі вакансії

Horace Mann

Директор з розробки аналітичних рішень

Horace Mann
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BОсвітаСтрахуванняФінанси
USСполучені Штати
124 200 $ – 175 800 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітики
PythonSQLХмара

Керуйте розробкою аналітичних рішень для напряму страхування життя та пенсійних програм Horace Mann, формуючи корпоративне сховище даних і керовані продукти даних. Розвивайте хмарні можливості роботи з даними, визначайте технічну стратегію та створюйте високоефективні команди.

Відкрити
Fortitude Re

Старший фахівець із розробки інженерних рішень для даних

Fortitude Re
201 – 500 Працівники
Медичне страхуванняСтрахуванняФінанси
USСполучені Штати
125 000 $ – 140 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітики
ETLPythonSQLХмара

Розробляти й удосконалювати конвеєри даних, архітектури та автоматизовані рішення у Fortitude Re, міжнародній компанії з перестрахування. Основна увага — потокам даних, управлінню ними та надійному постачанню даних командам-споживачам.

Відкрити
CompassMSP

Інженер з аналітики даних (віддалено)

CompassMSP
201 – 500 Працівники
B2BКібербезпекаКонсалтинг
USСполучені ШтатиВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітики
AzureDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQLХмара

Створюйте й підтримуйте lakehouse та портал даних CompassMSP на Azure для роботи MSP, водночас переводячи звітність зі застарілих SQL Server і Power BI. До ролі також належать конвеєри даних, дашборди, внутрішні застосунки та можливості ШІ.

Відкрити
Netflix

Старший інженер з аналітики рекламної ідентифікації

Netflix
B2CМедіа
USСполучені Штати
330 000 $ – 566 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітики
Neo4jPythonSQL

Створюйте графи ідентифікації, конвеєри зіставлення та системи вимірювання для рекламного напряму Netflix. Підвищуйте точність і охоплення зіставлення, а також надійність даних ідентифікації.

Відкрити
OnTrac

Провідний інженер з аналітики даних — віддалено

OnTrac
5 001 – 10 000 Працівники
Електронна комерціяЛогістикаТранспорт
USСполучені Штати
104 800 $ – 131 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітики
ETL

Створює BI-панелі, звіти й конвеєри даних в OnTrac — американській службі доставки того самого та наступного дня. Основні завдання — цілісність даних, ETL, управління даними й автоматизація аналітики.

Відкрити