LogoFresh Jobs Ahead
TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Pracownicy
DoradztwoFinansePrawo
TAXWELL to wyspecjalizowana firma świadcząca usługi prawne i doradcze w zakresie międzynarodowego i krajowego prawa podatkowego, sporów podatkowych, fuzji i przejęć oraz spraw dotyczących organów spółek. Założona w 2003 roku firma skupia prawników specjalizujących się w prawie podatkowym i korporacyjnym, z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem, w tym w prowadzeniu postępowań przed Sądem Najwyższym oraz w pracy dla firm z wielkiej czwórki audytorskiej. Jej działalność koncentruje się na złożonych i istotnych kwestiach podatkowych oraz korporacyjnych, przy ścisłej współpracy z cenionymi arbitrami i międzynarodowymi doradcami prawnymi. TAXWELL działa w sektorach prawnym, finansowym i konsultingowym, rozwijając się stabilnie i niezależnie.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier analityki danych II — praca zdalna w USA

Twórz modele danych w dbt i Snowflake dla cyfrowej platformy podatkowej TAXWELL. Buduj wiarygodne zbiory danych, metryki i potoki wspierające decyzje biznesowe.

USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
AWSChmuraPythonSQLTableau

Opis

  • Twórz i utrzymuj wiarygodne, udokumentowane modele danych na potrzeby raportowania, analityki samoobsługowej i decyzji biznesowych.
  • Współpracuj z inżynierami danych, analitykami, data scientistami i interesariuszami biznesowymi, przekształcając surowe dane w wielokrotnego użytku zbiory danych i spójne metryki.
  • Twórz modele danych i potoki transformacji za pomocą dbt i Snowflake oraz zarządzaj nimi.
  • Pisz i optymalizuj zapytania SQL oraz transformacje na potrzeby raportowania, analityki i operacji.
  • Prowadź powierzone zadania od zbierania wymagań przez rozwój, weryfikację i wdrożenie po bieżące wsparcie.
  • Doprecyzowuj potrzeby interesariuszy i przekładaj wymagania analityczne na dokładne zbiory danych i metryki.
  • Koordynuj działania z inżynierami danych, aby podłączać nowe źródła danych i rozwiązywać zależności od systemów źródłowych.
  • Twórz i utrzymuj modele dbt, makra, zautomatyzowane testy oraz dokumentację.
  • Rozwiązuj problemy z jakością danych i błędy transformacji, a także poprawiaj wydajność zapytań i modeli.
  • Pomagaj definiować wspólne metryki i warstwy semantyczne.
  • Dbaj o aktualność definicji danych, dokumentacji i pochodzenia danych, wspierając zarządzanie danymi i analitykę samoobsługową.
  • Bierz udział w przeglądach kodu i dzieleniu się wiedzą.
  • Korzystaj z narzędzi wspomaganych przez AI do tworzenia SQL, rozwiązywania problemów, testowania i dokumentowania oraz weryfikuj ich wyniki.
  • Informuj o postępach, zależnościach i ryzykach oraz proś o wskazówki w przypadku złożonych lub niejasnych zadań.

Wymagania

  • 3–5 lat doświadczenia w inżynierii analitycznej, modelowaniu danych, analizie biznesowej lub pokrewnej dziedzinie związanej z danymi.
  • Bardzo dobra znajomość SQL, w tym złożonych złączeń, funkcji okienkowych, agregacji, diagnozowania problemów z zapytaniami i ich optymalizacji.
  • Praktyczne doświadczenie z dbt, w tym z modelami modułowymi, testowaniem, dokumentacją i podstawami Jinja.
  • Doświadczenie ze Snowflake lub podobną chmurową hurtownią danych.
  • Praktyczna znajomość modelowania wymiarowego, ziarna zbioru danych i relacji między tabelami.
  • Doświadczenie z Git, pull requestami i zespołowym przeglądem kodu.
  • Rozumienie jakości danych, automatycznego testowania, dokumentacji, ładu danych i ich pochodzenia.
  • Umiejętność samodzielnej realizacji dobrze zdefiniowanych zadań, doprecyzowywania niejasnych wymagań i rozwiązywania problemów z danymi.
  • Doświadczenie z narzędziami programistycznymi wspomaganymi przez AI, takimi jak Cursor, Claude Code, GitHub Copilot lub podobne.
  • Umiejętność objaśniania zagadnień technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
  • Dbałość o szczegóły, ciekawość i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.
  • Doświadczenie z warstwami semantycznymi, wspólnymi definicjami metryk lub kontraktami danych.
  • Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami BI, takimi jak Sigma, Omni, Tableau, Power BI lub Looker.
  • Znajomość narzędzi do pobierania i integracji danych, takich jak Fivetran lub Matia.
  • Znajomość CI/CD i automatycznego wdrażania kodu analitycznego.
  • Doświadczenie w używaniu Pythona do skryptów lub automatyzacji.
  • Znajomość usług AWS do integracji i przetwarzania danych.

Benefity

  • Wspierające, otwarte i inkluzywne środowisko pracy.
  • Równe szanse zatrudnienia.
  • Pomoc i dostosowania dla osób z niepełnosprawnościami podczas procesu rekrutacji.

Powiązane oferty pracy

Horace Mann

Dyrektor ds. inżynierii analitycznej

Horace Mann
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BEdukacjaFinanseUbezpieczenia
USStany Zjednoczone
124 200 $ – 175 800 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier analityki
ChmuraPythonSQL

Kieruj inżynierią analityczną w obszarze ubezpieczeń na życie i programów emerytalnych Horace Mann, rozwijając korporacyjną hurtownię danych i zarządzane produkty danych. Buduj możliwości pracy z danymi w chmurze, wyznaczaj strategię techniczną i rozwijaj skuteczne zespoły.

Otwórz
Fortitude Re

Starszy specjalista ds. inżynierii rozwiązań danych

Fortitude Re
201 – 500 Pracownicy
FinanseUbezpieczeniaUbezpieczenie zdrowotne
USStany Zjednoczone
125 000 $ – 140 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
ChmuraETLPythonSQL

Tworzenie i rozwijanie potoków danych, architektur oraz zautomatyzowanych rozwiązań w Fortitude Re, globalnej firmie reasekuracyjnej. Rola koncentruje się na przepływie danych, zarządzaniu nimi i niezawodnym dostarczaniu ich zespołom korzystającym z danych.

Otwórz
CompassMSP

Inżynier analityki danych (praca zdalna)

CompassMSP
201 – 500 Pracownicy
B2BCyberbezpieczeństwoDoradztwo
USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
AzureChmuraDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Twórz i rozwijaj lakehouse oraz portal danych CompassMSP na platformie Azure na potrzeby operacji MSP, przenosząc jednocześnie raportowanie ze starszych rozwiązań SQL Server i Power BI. Rola obejmuje także potoki danych, pulpity nawigacyjne, aplikacje wewnętrzne i rozwiązania AI.

Otwórz