LogoFresh Jobs Ahead
Netflix
Netflix
B2CMedia
Netflix to globalna firma zajmująca się rozrywką strumieniową i producent treści, znana z platformy subskrypcyjnej oferującej na żądanie programy telewizyjne, filmy i produkcje oryginalne. Deklarowaną misją Netflix jest dostarczanie rozrywki całemu światu; firma przedstawia możliwości zatrudnienia na całym świecie, a jej publiczne materiały dotyczą kultury organizacyjnej, inkluzywności, podejścia do równowagi między życiem zawodowym i prywatnym oraz udogodnień w procesie rekrutacji.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier analityki tożsamości reklamowej

Twórz grafy tożsamości, procesy dopasowywania i systemy pomiarowe dla wspieranego reklamami biznesu streamingowego Netflix. Poprawiaj jakość i zasięg dopasowań oraz wiarygodność danych o tożsamości.

USStany Zjednoczone
330 000 $ – 566 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
Neo4jPythonSQL

Opis

  • Opracowuj i utrzymuj modele danych oraz procesy przetwarzania dla grafów tożsamości, dopasowywania encji i rozpoznawania tożsamości.
  • Współpracuj z inżynierami danych i oprogramowania przy wdrażaniu skalowalnej, przetestowanej logiki dopasowywania oraz monitorowaniu jakości danych i jej dryfu.
  • Twórz metryki, pulpity nawigacyjne i analizy do pomiaru współczynników i jakości dopasowań, zasięgu oraz stabilności grafu.
  • Wykrywaj anomalie, zanim wpłyną na kolejne kampanie.
  • Współpracuj z data scientistami przy ocenie i ulepszaniu algorytmów dopasowywania.
  • Przygotowuj czyste, udokumentowane dane i cechy do testowania oraz iteracyjnego doskonalenia modeli.
  • Nadzoruj i oceniaj współpracę analityczną z zewnętrznymi dostawcami danych o tożsamości.
  • Wdrażaj nowe źródła danych o tożsamości, weryfikuj skuteczność dopasowań i monitoruj jakość danych w czasie.
  • Przekładaj koncepcje grafów tożsamości i dopasowywania na praktyczne wnioski dla zespołów produktu, sprzedaży i innych nietechnicznych partnerów.
  • Współpracuj z zespołami produktu i interdyscyplinarnymi, aby określać wymagania dotyczące tożsamości, rozważać kompromisy między dokładnością, zasięgiem i prywatnością oraz ustalać priorytety prac w planie rozwoju.
  • Wyjaśniaj decyzje techniczne, kompromisy i wyniki odbiorcom technicznym i nietechnicznym.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub podobnej roli związanej z dużymi zbiorami danych.
  • Doświadczenie w pracy ze strukturami danych grafowych i grafowymi modelami danych.
  • Rozumienie dopasowywania encji i rozpoznawania tożsamości, w tym metod deterministycznych i probabilistycznych, dopasowywania rozmytego, generowania kandydatów oraz oceny jakości dopasowań.
  • Znajomość dostawców danych o tożsamości, takich jak Experian, TransUnion, LiveRamp lub podobnych partnerów, albo praktyczne doświadczenie w pracy z nimi.
  • Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona.
  • Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych procesów przetwarzania danych.
  • Doświadczenie w projektowaniu modeli danych, metryk i pulpitów nawigacyjnych dla odbiorców nietechnicznych.
  • Umiejętność współpracy z zespołami inżynierii danych, inżynierii oprogramowania, data science i produktu.
  • Umiejętność samodzielnej pracy, prowadzenia projektów i przekonującego uzasadniania priorytetów.
  • Doświadczenie w pracy z pojęciami dotyczącymi tożsamości w technologii reklamowej.
  • Doświadczenie z grafowymi bazami danych lub platformami przetwarzania, takimi jak Neo4j, Neptune czy GraphFrames.
  • Znajomość Metaflow lub podobnych narzędzi do pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi pod względem prywatności oraz stosowaniu odpowiednich praktyk zarządzania danymi i ochrony prywatności.
  • Doświadczenie w wykorzystywaniu generatywnej AI do zwiększania produktywności programistycznej lub analitycznej.

Benefity

  • Kompleksowa opieka zdrowotna.
  • Wsparcie zdrowia psychicznego.
  • Plan emerytalny 401(k) z dopłatą pracodawcy.
  • Program opcji na akcje.
  • Programy wsparcia w przypadku niepełnosprawności.
  • Konta oszczędnościowe na cele zdrowotne i elastyczne konta wydatków.
  • Świadczenia związane z zakładaniem rodziny.
  • Ubezpieczenie na życie i od następstw poważnych urazów.
  • Programy płatnych urlopów.
  • Elastyczny czas wolny dla pełnoetatowych pracowników otrzymujących stałe wynagrodzenie.

Powiązane oferty pracy

Horace Mann

Dyrektor ds. inżynierii analitycznej

Horace Mann
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BEdukacjaFinanseUbezpieczenia
USStany Zjednoczone
124 200 $ – 175 800 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier analityki
ChmuraPythonSQL

Kieruj inżynierią analityczną w obszarze ubezpieczeń na życie i programów emerytalnych Horace Mann, rozwijając korporacyjną hurtownię danych i zarządzane produkty danych. Buduj możliwości pracy z danymi w chmurze, wyznaczaj strategię techniczną i rozwijaj skuteczne zespoły.

Otwórz
Fortitude Re

Starszy specjalista ds. inżynierii rozwiązań danych

Fortitude Re
201 – 500 Pracownicy
FinanseUbezpieczeniaUbezpieczenie zdrowotne
USStany Zjednoczone
125 000 $ – 140 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
ChmuraETLPythonSQL

Tworzenie i rozwijanie potoków danych, architektur oraz zautomatyzowanych rozwiązań w Fortitude Re, globalnej firmie reasekuracyjnej. Rola koncentruje się na przepływie danych, zarządzaniu nimi i niezawodnym dostarczaniu ich zespołom korzystającym z danych.

Otwórz
CompassMSP

Inżynier analityki danych (praca zdalna)

CompassMSP
201 – 500 Pracownicy
B2BCyberbezpieczeństwoDoradztwo
USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analityki
AzureChmuraDockerJavaScriptPandasPythonSparkSQL

Twórz i rozwijaj lakehouse oraz portal danych CompassMSP na platformie Azure na potrzeby operacji MSP, przenosząc jednocześnie raportowanie ze starszych rozwiązań SQL Server i Power BI. Rola obejmuje także potoki danych, pulpity nawigacyjne, aplikacje wewnętrzne i rozwiązania AI.

Otwórz