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A Netflix é uma empresa global de entretenimento por streaming e produtora de conteúdo, conhecida por sua plataforma de assinatura de séries de televisão, filmes e programação original sob demanda. Com a missão declarada de entreter o mundo, a Netflix oferece um contexto de contratação internacional respaldado por materiais públicos sobre sua cultura, inclusão, abordagem ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal e adaptações no processo de recrutamento.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de análise de identidade para anúncios

Crie grafos de identidade, pipelines de correspondência e sistemas de mensuração para o negócio de streaming com anúncios da Netflix. Melhore a qualidade e a cobertura das correspondências, além da confiabilidade dos dados de identidade.

USEstados Unidos
$ 330.000 – $ 566.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
Neo4jPythonSQL

Descrição

  • Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados para grafos de identidade, correspondência de entidades e resolução de identidade.
  • Trabalhar com engenheiros de dados e software para implantar uma lógica de correspondência escalável e testada, acompanhando a qualidade e a deriva dos dados.
  • Criar métricas, painéis e análises para medir taxas e qualidade de correspondência, cobertura e estabilidade dos grafos.
  • Detectar anomalias antes que afetem campanhas subsequentes.
  • Colaborar com cientistas de dados para avaliar e aprimorar algoritmos de correspondência.
  • Preparar dados e atributos limpos e documentados para testes e iterações de modelos.
  • Supervisionar e avaliar parcerias de análise com provedores externos de identidade.
  • Integrar novas fontes de dados de identidade, verificar o desempenho das correspondências e monitorar a qualidade dos dados ao longo do tempo.
  • Transformar conceitos de grafos de identidade e correspondência em insights práticos para as equipes de produto, vendas e outras pessoas sem perfil técnico.
  • Trabalhar com equipes de produto e multidisciplinares para definir requisitos de identidade, ponderar as concessões entre precisão, cobertura e privacidade e priorizar o roteiro de trabalho.
  • Explicar decisões técnicas, concessões e resultados para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia analítica, engenharia de dados ou função semelhante, trabalhando com dados em grande escala.
  • Experiência com estruturas de dados em grafo e modelos de dados baseados em grafos.
  • Conhecimento de correspondência de entidades e resolução de identidade, incluindo abordagens determinísticas e probabilísticas, correspondência aproximada, geração de candidatos e avaliação da qualidade das correspondências.
  • Conhecimento ou experiência prática com provedores de identidade como Experian, TransUnion, LiveRamp ou parceiros comparáveis.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e Python.
  • Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados em produção.
  • Experiência no projeto de modelos de dados, métricas e painéis para públicos não técnicos.
  • Capacidade de colaborar com equipes de engenharia de dados, engenharia de software, ciência de dados e produto.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente, liderar projetos e defender prioridades de maneira convincente.
  • Experiência com conceitos de identidade em ad tech.
  • Experiência com bancos de dados ou frameworks de processamento de grafos, como Neo4j, Neptune ou GraphFrames.
  • Familiaridade com Metaflow ou ferramentas comparáveis para dados em grande escala.
  • Experiência no tratamento de dados sensíveis à privacidade e na aplicação de práticas relevantes de governança e privacidade.
  • Experiência no uso de IA generativa para aumentar a produtividade em desenvolvimento ou análise.

Benefícios

  • Cobertura de saúde abrangente.
  • Apoio à saúde mental.
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Programa de opções de ações.
  • Programas de assistência por incapacidade.
  • Contas de poupança para saúde e de gastos flexíveis.
  • Benefícios para formação de família.
  • Cobertura de vida e lesões graves.
  • Programas de licença remunerada.
  • Folga flexível para funcionários assalariados em tempo integral.

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RemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
NuvemPythonSQL

Lidera a engenharia de analytics para os negócios de Vida e Aposentadoria da Horace Mann, definindo o data warehouse corporativo e os produtos de dados governados. Desenvolve recursos de dados em nuvem, orienta a estratégia técnica e forma equipes de alto desempenho.

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ETLNuvemPythonSQL

Crie e aprimore pipelines de dados, arquiteturas e soluções automatizadas na Fortitude Re, uma provedora global de resseguros. A função tem foco no fluxo e na governança de dados, além da entrega confiável para as equipes que os utilizam.

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B2BCibersegurançaConsultoria
USEstados UnidosRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
AzureDockerJavaScriptNuvemPandasPythonSparkSQL

Você vai desenvolver e manter o lakehouse no Azure e o portal de dados da CompassMSP para operações de MSP, além de migrar os relatórios do SQL Server e do Power BI legados. A função também abrange pipelines de dados, dashboards, aplicações internas e recursos de IA.

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