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Netflix est une entreprise mondiale de divertissement en streaming et de production de contenus, connue pour sa plateforme par abonnement proposant des séries télévisées, des films et des programmes originaux à la demande. Avec pour mission déclarée de divertir le monde, Netflix s’inscrit dans un contexte de recrutement international étayé par des documents publics consacrés à sa culture, à l’inclusion, à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle et aux aménagements du processus de recrutement.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en analytique de l’identité publicitaire

Concevez des graphes d’identité, des pipelines de rapprochement et des systèmes de mesure pour l’activité de streaming avec publicité de Netflix. Améliorez la qualité et la couverture des rapprochements, ainsi que la fiabilité des données d’identité.

USÉtats-Unis
330 000 $ – 566 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
Neo4jPythonSQL

Description

  • Développer et maintenir des modèles de données et des pipelines pour les graphes d’identité, le rapprochement d’entités et la résolution d’identité.
  • Collaborer avec les ingénieurs data et logiciel pour déployer une logique de rapprochement évolutive et testée, et suivre la qualité ainsi que la dérive des données.
  • Créer des métriques, des tableaux de bord et des analyses pour mesurer les taux et la qualité des rapprochements, la couverture et la stabilité des graphes.
  • Détecter les anomalies avant qu’elles n’affectent les campagnes en aval.
  • Collaborer avec les data scientists pour évaluer et améliorer les algorithmes de rapprochement.
  • Préparer des données et des variables propres et documentées pour tester et faire évoluer les modèles.
  • Superviser et évaluer les partenariats analytiques avec des fournisseurs d’identité externes.
  • Intégrer de nouvelles sources de données d’identité, vérifier les performances des rapprochements et suivre la qualité des données dans le temps.
  • Traduire les concepts de graphes d’identité et de rapprochement en informations concrètes pour les équipes produit, commerciales et les autres interlocuteurs non techniques.
  • Collaborer avec les équipes produit et transverses pour définir les exigences en matière d’identité, arbitrer entre précision, couverture et confidentialité, et prioriser les travaux de la feuille de route.
  • Expliquer les décisions techniques, les arbitrages et les résultats à des publics techniques et non techniques.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou dans un poste similaire impliquant des données à grande échelle.
  • Expérience des structures de données en graphe et des modèles de données fondés sur les graphes.
  • Connaissance du rapprochement d’entités et de la résolution d’identité, notamment des approches déterministes et probabilistes, du rapprochement approximatif, de la génération de candidats et de l’évaluation de la qualité des rapprochements.
  • Connaissance ou expérience pratique de fournisseurs d’identité tels qu’Experian, TransUnion, LiveRamp ou des partenaires comparables.
  • Solides compétences en SQL et Python.
  • Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données en production.
  • Expérience de la conception de modèles de données, de métriques et de tableaux de bord destinés à des publics non techniques.
  • Capacité à collaborer avec des équipes d’ingénierie des données, d’ingénierie logicielle, de science des données et de produit.
  • Capacité à travailler de manière autonome, à diriger des projets et à défendre des priorités de façon convaincante.
  • Expérience des concepts d’identité dans les technologies publicitaires.
  • Expérience des bases de données ou des frameworks de traitement de graphes tels que Neo4j, Neptune ou GraphFrames.
  • Connaissance de Metaflow ou d’outils comparables pour les données à grande échelle.
  • Expérience du traitement de données sensibles du point de vue de la confidentialité et de l’application des pratiques pertinentes de gouvernance et de protection des données.
  • Expérience de l’utilisation de l’IA générative pour améliorer la productivité en développement ou en analytique.

Avantages

  • Couverture santé complète.
  • Soutien en santé mentale.
  • Régime de retraite 401(k) avec abondement de l’employeur.
  • Programme d’options sur actions.
  • Programmes d’invalidité.
  • Comptes d’épargne santé et comptes de dépenses flexibles.
  • Avantages liés à la constitution d’une famille.
  • Couverture en cas de décès et de blessures graves.
  • Programmes de congés rémunérés.
  • Congés flexibles pour les salariés à temps plein.

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