高级广告身份分析工程师
为 Netflix 广告支持型流媒体业务构建身份图谱、匹配流水线和衡量系统。 提升匹配质量、覆盖率以及身份数据的可靠性。
描述
- 开发和维护身份图谱、实体匹配及身份解析的数据模型与流水线。
- 与数据工程师和软件工程师合作，部署可扩展且经过测试的匹配逻辑，并追踪数据质量和漂移。
- 创建指标、仪表板和分析，用于衡量匹配率、匹配质量、覆盖率和图谱稳定性。
- 在异常影响下游营销活动之前及时发现异常。
- 与数据科学家合作，评估并改进匹配算法。
- 为模型测试和迭代准备整洁且有文档说明的数据与特征。
- 管理并评估与外部身份服务提供商的分析合作关系。
- 接入新的身份数据源，验证匹配效果，并持续监测数据质量。
- 将身份图谱和匹配相关概念转化为切实可行的见解，供产品、销售及其他非技术合作伙伴使用。
- 与产品团队及跨职能团队合作，制定身份相关要求，权衡准确性、覆盖率和隐私方面的取舍，并确定路线图工作的优先级。
- 向技术和非技术受众说明技术决策、取舍及结果。
任职要求
- 至少五年分析工程、数据工程或类似岗位经验，曾处理大规模数据。
- 具备图数据结构和基于图的数据模型相关经验。
- 了解实体匹配和身份解析，包括确定性与概率方法、模糊匹配、候选生成及匹配质量评估。
- 了解或实际使用过 Experian、TransUnion、LiveRamp 等身份服务提供商或类似合作方。
- 具备扎实的 SQL 和 Python 技能。
- 具备构建和维护生产数据流水线的经验。
- 具备为非技术受众设计数据模型、指标和仪表板的经验。
- 能够与数据工程、软件工程、数据科学和产品团队协作。
- 能够独立工作、带领项目，并有说服力地阐述优先级安排。
- 具备广告技术领域身份相关概念的经验。
- 具备 Neo4j、Neptune 或 GraphFrames 等图数据库或图处理框架的经验。
- 熟悉 Metaflow 或类似的大规模数据工具。
- 具备处理隐私敏感数据并落实相关数据治理和隐私实践的经验。
- 具备使用生成式 AI 提升开发或分析效率的经验。
福利待遇
- 全面的医疗保障。
- 心理健康支持。
- 提供雇主配比缴款的 401(k) 退休计划。
- 股票期权计划。
- 伤残保障计划。
- 健康储蓄账户和灵活支出账户。
- 家庭组建福利。
- 人寿及重大伤害保障。
- 带薪休假计划。
- 面向全职受薪员工的灵活休假。
