
分析工程总监
负责霍勒斯·曼恩人寿与退休业务的分析工程,推动企业数据仓库和受治理数据产品建设。 构建云端数据能力,制定技术策略,并培养高绩效团队。
描述
- 制定人寿与退休业务分析工程战略并承担全面责任。
- 将业务优先事项转化为受治理数据产品、语义模型、精选数据集和可复用转换框架的路线图。
- 构建可扩展的工程实践,提升数据质量、可靠性、可访问性、采用率和洞察获取速度。
- 确定架构方向并监督分析工程解决方案的技术质量。
- 制定数据建模、语义层、质量、测试、验证、文档、治理、监控、可观测性、可靠性、自动化、CI/CD及可复用转换的标准。
- 指导打造可信的分析数据产品并制定受治理的指标定义。
- 监督可扩展的云数据解决方案,确保符合企业架构、安全和治理要求。
- 管理各项计划,从需求受理、开发、实施、采用到生产支持。
- 确定项目组合优先级、分配产能,并管理资源、依赖关系和风险。
- 跟踪项目组合绩效,确保各项计划带来可衡量的业务价值。
- 领导霍勒斯·曼恩企业数据仓库的开发与实施。
- 与人寿与退休业务负责人及分析、企业数据、架构、安全、数据治理和技术团队协作。
- 将复杂业务需求转化为可扩展的数据战略和工程优先事项。
- 领导、指导并培养分析工程专业人员。
- 设定绩效预期、发展计划和继任策略。
- 推动现代化、自动化、标准化、可复用框架和持续改进。
任职要求
- 计算机科学、信息系统、数据分析、工程、数学或相关定量学科的学士学位,或同等相关专业经验。
- 至少8年分析工程、数据工程、商业智能、数据建模或相关领域的逐步晋升经验。
- 至少3年技术团队或团队负责人领导经验,或管理重要技术交付项目组合的经验。
- 具备打造可信且可复用的分析数据产品、受治理的指标与语义层以及可扩展云数据解决方案的成功经验。
- 在分析工程、数据架构、数据建模和企业数据产品开发方面具备高级专业知识。
- 能够制定技术方向并监督复杂的分析工程计划。
- 深入理解数据治理、数据质量、安全和企业架构原则。
- 具备将业务优先事项转化为技术路线图和可衡量成果的经验。
- 能够领导组织变革、建立可扩展的工程实践并推动新能力的采用。
- 具备出色的战略思维、沟通、协作和决策能力。
- 优先条件:具备Snowflake、dbt或类似转换工具、Power BI语义模型、SQL、Python及CI/CD实践经验。
- 优先条件:具备保险、退休、金融服务或其他受监管行业经验。
- 优先条件:拥有硕士学位、MBA或高级定量学位。
福利待遇
- 奖金
- 远程工作
- 可能需要定期出差
- 公司为教育工作者提供特别费率和福利




