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Horace Mann
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Sponsor für H1B-VisumBildungFinanzenVersicherungen
Horace Mann bietet Versicherungs- und Finanzdienstleistungen für Lehrkräfte und Beschäftigte im öffentlichen Dienst. Zum Angebot gehören Kfz-, Hausrat-, Mietwohnungs-, Lebens- und Zusatzversicherungen sowie Altersvorsorgeplanung, Anlageverwaltung, 529-Sparpläne für das Studium und Lösungen für Studienkredite. Das Unternehmen unterstützt außerdem die finanzielle Gesundheit von Lehrkräften mit Workshops, Webinaren und Partnerschaftsprogrammen. Jobsuchende können sich über Karrieremöglichkeiten bei Horace Mann informieren, einem Unternehmen, das fast eine Million Lehrkräfte in den Vereinigten Staaten betreut.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Analytics Engineering

Leiten Sie das Analytics Engineering für den Geschäftsbereich Leben und Altersvorsorge von Horace Mann und gestalten Sie dessen unternehmensweites Data Warehouse sowie kontrollierte Datenprodukte. Bauen Sie Cloud-Datenkompetenzen auf, geben Sie die technische Strategie vor und entwickeln Sie leistungsstarke Teams.

USVereinigte Staaten
124.200 $ – 175.800 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudPythonSQL

Beschreibung

  • Legen Sie die Strategie fest und tragen Sie die Gesamtverantwortung für das Analytics Engineering im Bereich Leben und Altersvorsorge.
  • Überführen Sie geschäftliche Prioritäten in Roadmaps für kontrollierte Datenprodukte, semantische Modelle, kuratierte Datensätze und wiederverwendbare Transformations-Frameworks.
  • Etablieren Sie skalierbare Engineering-Praktiken, die Datenqualität, Zuverlässigkeit, Zugänglichkeit, Nutzung und die Zeit bis zu aussagekräftigen Erkenntnissen verbessern.
  • Geben Sie die architektonische Richtung vor und verantworten Sie die technische Qualität der Analytics-Engineering-Lösungen.
  • Definieren Sie Standards für Datenmodellierung, semantische Ebenen, Qualität, Tests, Validierung, Dokumentation, Governance, Monitoring, Observability, Zuverlässigkeit, Automatisierung, CI/CD und wiederverwendbare Transformationen.
  • Steuern Sie die Entwicklung vertrauenswürdiger analytischer Datenprodukte und kontrollierter Metrikdefinitionen.
  • Verantworten Sie skalierbare Cloud-Datenlösungen, die den Anforderungen an Unternehmensarchitektur, Sicherheit und Governance entsprechen.
  • Steuern Sie Vorhaben von der Bedarfserfassung über Entwicklung und Implementierung bis hin zu Nutzung und Produktionssupport.
  • Legen Sie Portfolio-Prioritäten fest, verteilen Sie Kapazitäten und steuern Sie Ressourcen, Abhängigkeiten und Risiken.
  • Verfolgen Sie die Portfolioleistung und stellen Sie sicher, dass Vorhaben einen messbaren geschäftlichen Nutzen erzielen.
  • Leiten Sie die Entwicklung und Implementierung des unternehmensweiten Data Warehouse von Horace Mann.
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften und Teams aus Leben und Altersvorsorge sowie aus Analytics, Enterprise Data, Architektur, Sicherheit, Data Governance und Technologie zusammen.
  • Überführen Sie komplexe geschäftliche Anforderungen in skalierbare Datenstrategien und Engineering-Prioritäten.
  • Führen, coachen und fördern Sie Fachkräfte im Analytics Engineering.
  • Legen Sie Leistungserwartungen, Entwicklungspläne und Nachfolgestrategien fest.
  • Treiben Sie Modernisierung, Automatisierung, Standardisierung, wiederverwendbare Frameworks und kontinuierliche Verbesserung voran.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenanalyse, Ingenieurwesen, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung oder gleichwertige einschlägige Berufserfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre zunehmend verantwortungsvolle Berufserfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence, Datenmodellierung oder verwandten Bereichen.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams oder Teamleitungen oder im Management eines umfangreichen technischen Lieferportfolios.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau vertrauenswürdiger, wiederverwendbarer analytischer Datenprodukte, kontrollierter Metrik- und semantischer Ebenen sowie skalierbarer Cloud-Datenlösungen.
  • Umfassende Fachkenntnisse in Analytics Engineering, Datenarchitektur, Datenmodellierung und der Entwicklung unternehmensweiter Datenprodukte.
  • Fähigkeit, die technische Richtung vorzugeben und komplexe Analytics-Engineering-Vorhaben zu steuern.
  • Fundiertes Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Sicherheit und Grundsätzen der Unternehmensarchitektur.
  • Erfahrung darin, geschäftliche Prioritäten in technische Roadmaps und messbare Ergebnisse zu überführen.
  • Fähigkeit, organisatorische Veränderungen zu leiten, skalierbare Engineering-Praktiken einzuführen und die Nutzung neuer Kompetenzen voranzutreiben.
  • Ausgeprägtes strategisches Denken sowie starke Kommunikations-, Kooperations- und Entscheidungsfähigkeiten.
  • Von Vorteil: praktische Erfahrung mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Transformationstools, semantischen Power-BI-Modellen, SQL, Python und CI/CD-Praktiken.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Versicherungs-, Altersvorsorge- oder Finanzdienstleistungsbranche oder einer anderen regulierten Branche.
  • Von Vorteil: Masterabschluss, MBA oder weiterführender Abschluss in einem quantitativen Fach.

Zusatzleistungen

  • Bonus
  • Remote-Arbeit
  • Gelegentliche Dienstreisen können erforderlich sein
  • Das Unternehmen bietet Lehrkräften Sonderkonditionen und Vorteile

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