Fortitude Re
Fortitude Re
Fortitude Re ist ein global tätiges Rückversicherungsunternehmen, das Versicherer bei komplexen Risikotransfers in den Bereichen Lebens- und Rentenversicherungen sowie Schaden- und Unfallversicherungen unterstützt. Das Unternehmen entwickelt maßgeschneiderte Lösungen für Versicherungsverbindlichkeiten und stützt sich dabei auf mehr als zwei Jahrzehnte Branchenerfahrung. Die Fortitude Reinsurance Company Ltd. und ihre Tochtergesellschaften sind weltweit tätig und in Hamilton auf den Bermudas stark vertreten. Das Profil des Unternehmens umfasst Versicherungen und Finanzwesen. Auf der Karriereseite finden Interessierte Informationen zu Einstiegsmöglichkeiten bei Fortitude Re.

Senior Associate Data Solutions Engineering

Entwickeln und verbessern Sie Datenpipelines, Architekturen und automatisierte Lösungen bei Fortitude Re, einem globalen Rückversicherungsanbieter. Im Mittelpunkt stehen Datenflüsse, Governance und eine zuverlässige Bereitstellung für nachgelagerte Teams.

Beschreibung

  • Zuverlässige Datenpipelines aufbauen und pflegen.
  • Daten für die nachgelagerte Nutzung transformieren.
  • Operativen Support leisten sowie Runbooks und Dokumentation pflegen.
  • Strategische Lösungen mit modernen Data-Engineering-Praktiken konzipieren und umsetzen.
  • Datenaufnahme- und Transformationsjobs eigenständig entwickeln und optimieren.
  • Inkrementelle Datensätze für nachgelagerte Nutzer bereitstellen.
  • Automatisierung fördern und DevOps-Praktiken in einem agilen Entwicklungsumfeld einsetzen.
  • Bestehende Pipelines bewerten und ihre Leistung verbessern.
  • Künftige Architekturen empfehlen, um Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit zu verbessern.
  • Mit Teams für Data-Platform-Engineering, Governance, Data Science, Analytics und Visualisierung zusammenarbeiten.
  • Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger unterstützen und betreuen.
  • An den VP oder AVP of Data Solutions Engineering berichten.

Anforderungen

  • Ein Bachelorstudium in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach abgeschlossen haben.
  • ETL/ELT, Cloud-Technologien und Datenbetrieb verstehen.
  • Mindestens vier Jahre Programmiererfahrung mit Python, Julia und/oder R mitbringen.
  • SQL sicher beherrschen.
  • Fundierte Kenntnisse zu Data Lakes, Data Governance und modernen Praktiken der Datenqualität haben.
  • Erfahrung mit Databricks, Dagster und/oder dbt ist von Vorteil.
  • Beim Debugging und bei der Fehlersuche sorgfältig vorgehen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs- und konzeptionelle Kompetenzen mitbringen.
  • Mündlich und schriftlich wirksam kommunizieren.
  • Fachwissen in den Bereichen Versicherung oder Rückversicherung, insbesondere in Aktuariat, Investment oder Finanzen, ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus auf Grundlage der Unternehmens- und individuellen Leistung.
  • Umfangreiches Leistungspaket.

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