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BeratungFinanzenRecht
TAXWELL ist eine spezialisierte Rechtsdienstleistungskanzlei, die zu internationalem und nationalem Steuerrecht, Steuerstreitigkeiten, Fusionen und Übernahmen sowie Angelegenheiten auf Vorstandsebene berät. Die 2003 gegründete Kanzlei vereint Steuer- und Gesellschaftsrechtler mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung, darunter Expertise in Verfahren vor dem Obersten Gerichtshof und berufliche Hintergründe bei den Big Four der Wirtschaftsprüfung. Der Schwerpunkt ihrer Tätigkeit liegt auf komplexen, hochwertigen steuer- und gesellschaftsrechtlichen Fragestellungen, unterstützt durch die enge Zusammenarbeit mit angesehenen Schiedsrichtern und internationalen Rechtsberatern. TAXWELL ist in den Bereichen Recht, Finanzen und Beratung tätig und verfolgt zugleich ein stetiges, unabhängiges Wachstum.
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Analytics Engineer II (USA, remote)

Entwickle dbt- und Snowflake-Datenmodelle für TAXWELLs digitale Steuerplattform. Schaffe verlässliche Datensätze, Kennzahlen und Pipelines als Grundlage für Geschäftsentscheidungen.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AWSCloudPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Erstelle und pflege zuverlässige, dokumentierte Datenmodelle für Berichte, Self-Service-Analysen und Geschäftsentscheidungen.
  • Arbeite mit Data Engineers, Analysten, Data Scientists und Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen, um Rohdaten in wiederverwendbare Datensätze und einheitliche Kennzahlen umzuwandeln.
  • Entwickle und verwalte Datenmodelle und Transformationspipelines mit dbt und Snowflake.
  • Verfasse und optimiere SQL-Abfragen und Transformationen für Berichte, Analysen und den operativen Einsatz.
  • Betreue zugewiesene Aufgaben von der Erhebung der Anforderungen über Entwicklung, Validierung und Bereitstellung bis zur laufenden Unterstützung.
  • Kläre den Bedarf der Stakeholder und setze analytische Anforderungen in genaue Datensätze und Kennzahlen um.
  • Stimme dich mit Data Engineers ab, um neue Datenquellen anzubinden und vorgelagerte Abhängigkeiten zu klären.
  • Erstelle und pflege dbt-Modelle, Makros, automatisierte Tests und Dokumentation.
  • Behebe Probleme mit der Datenqualität und fehlgeschlagene Transformationen und verbessere die Leistung von Abfragen und Modellen.
  • Wirke an der Definition gemeinsamer Kennzahlen und semantischer Schichten mit.
  • Halte Datendefinitionen, Dokumentation und Datenherkunft aktuell, um Governance und Self-Service-Analysen zu unterstützen.
  • Beteilige dich an Code-Reviews und am Wissensaustausch.
  • Nutze KI-gestützte Tools für SQL-Entwicklung, Fehlersuche, Tests und Dokumentation und überprüfe deren Ergebnisse.
  • Informiere über Fortschritte, Abhängigkeiten und Risiken und bitte bei komplexen oder unklaren Aufgaben um Unterstützung.

Anforderungen

  • 3–5 Jahre Berufserfahrung in Analytics Engineering, Datenmodellierung, Business Intelligence oder einem verwandten Datenbereich.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse, darunter komplexe Joins, Window-Funktionen, Aggregationen, Fehlersuche in Abfragen und Optimierung.
  • Praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich modularer Modelle, Tests, Dokumentation und grundlegender Jinja-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Snowflake oder einem vergleichbaren Cloud-Data-Warehouse.
  • Gute Kenntnisse der dimensionalen Modellierung, der Granularität von Datensätzen und der Beziehungen zwischen Tabellen.
  • Erfahrung mit Git, Pull Requests und gemeinschaftlichen Code-Reviews.
  • Verständnis von Datenqualität, automatisierten Tests, Dokumentation, Governance und Datenherkunft.
  • Fähigkeit, klar umrissene Aufgaben selbstständig umzusetzen, unklare Anforderungen zu klären und Datenprobleme zu untersuchen.
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot oder vergleichbaren Tools.
  • Fähigkeit, technische Konzepte einem technischen und nichttechnischen Publikum zu erklären.
  • Sorgfalt, Neugier und eine proaktive Herangehensweise an die Problemlösung.
  • Erfahrung mit semantischen Schichten, gemeinsamen Kennzahlendefinitionen oder Datenverträgen.
  • Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Sigma, Omni, Tableau, Power BI oder Looker.
  • Vertrautheit mit Tools zur Datenaufnahme und -integration wie Fivetran oder Matia.
  • Vertrautheit mit CI/CD und der automatisierten Bereitstellung von Analytics-Code.
  • Erfahrung mit Python für Skripte oder Automatisierung.
  • Vertrautheit mit AWS-Diensten zur Datenintegration und -verarbeitung.

Zusatzleistungen

  • Ein unterstützendes, offenes und inklusives Arbeitsumfeld.
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
  • Unterstützung und angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen während des Bewerbungsprozesses.

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