TAXWELL
TAXWELL
۱ – ۱۰ کارکنان
امور مالیحقوقیمشاوره
TAXWELL یک شرکت تخصصی خدمات حقوقی است که در زمینه مالیات بین‌المللی و ملی، دعاوی مالیاتی، ادغام و تملک و امور در سطح هیئت‌مدیره مشاوره ارائه می‌دهد. این شرکت که در سال ۲۰۰۳ تأسیس شده است، وکلای مالیاتی و شرکتی با بیش از دو دهه تجربه را گرد هم آورده است؛ از جمله متخصصانی با سابقه رسیدگی به دعاوی در دیوان عالی و فعالیت در شرکت‌های حسابداری بیگ‌فور. فعالیت TAXWELL بر مسائل پیچیده و باارزش مالیاتی و شرکتی متمرکز است و از همکاری نزدیک با داوران معتبر و مشاوران حقوقی بین‌المللی بهره می‌برد. TAXWELL در بخش‌های حقوقی، مالی و مشاوره فعالیت می‌کند و در مسیر رشد باثبات و مستقل پیش می‌رود.

مهندس تحلیل داده سطح ۲، دورکاری در ایالات متحده

برای پلتفرم مالیاتی دیجیتال TAXWELL، با dbt و Snowflake مدل‌های داده بسازید. مجموعه‌داده‌ها، سنجه‌ها و خط‌لوله‌های قابل‌اعتماد برای پشتیبانی از تصمیم‌های کسب‌وکار ایجاد کنید.

توضیحات

  • مدل‌های داده قابل‌اعتماد و مستند برای گزارش‌گیری، تحلیل خودخدمتی و تصمیم‌های کسب‌وکار ایجاد و نگهداری کنید.
  • برای تبدیل داده‌های خام به مجموعه‌داده‌های قابل‌استفادهٔ مجدد و سنجه‌های یکپارچه با مهندسان داده، تحلیلگران، دانشمندان داده و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.
  • با dbt و Snowflake مدل‌های داده و خط‌لوله‌های تبدیل را بسازید و مدیریت کنید.
  • برای گزارش‌گیری، تحلیل و استفادهٔ عملیاتی، پرس‌وجوها و تبدیل‌های SQL بنویسید و بهینه‌سازی کنید.
  • کارهای واگذارشده را از گردآوری نیازمندی‌ها تا توسعه، اعتبارسنجی، استقرار و پشتیبانی مداوم مدیریت کنید.
  • نیازهای ذی‌نفعان را روشن کنید و نیازمندی‌های تحلیلی را به مجموعه‌داده‌ها و سنجه‌های دقیق تبدیل کنید.
  • برای اتصال منابع دادهٔ جدید و رفع وابستگی‌های بالادستی با مهندسان داده هماهنگ شوید.
  • مدل‌ها، ماکروها، آزمون‌های خودکار و مستندات dbt را ایجاد و نگهداری کنید.
  • مشکلات کیفیت داده و شکست‌های تبدیل را حل کنید و عملکرد پرس‌وجوها و مدل‌ها را بهبود دهید.
  • به تعریف سنجه‌های مشترک و لایه‌های معنایی کمک کنید.
  • برای پشتیبانی از حاکمیت داده و تحلیل خودخدمتی، تعریف‌های داده، مستندات و تبار داده را به‌روز نگه دارید.
  • در بازبینی کد و تبادل دانش مشارکت کنید.
  • از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای توسعهٔ SQL، عیب‌یابی، آزمون و مستندسازی استفاده کنید و خروجی آن‌ها را بررسی کنید.
  • پیشرفت، وابستگی‌ها و ریسک‌ها را گزارش دهید و برای کارهای پیچیده یا نامشخص راهنمایی بگیرید.

شرایط لازم

  • ۳ تا ۵ سال تجربه در مهندسی تحلیل داده، مدل‌سازی داده، هوش تجاری یا حوزهٔ مرتبط با داده.
  • مهارت قوی در SQL، از جمله اتصال‌های پیچیده، توابع پنجره‌ای، تجمیع، عیب‌یابی پرس‌وجو و بهینه‌سازی.
  • تجربهٔ عملی با dbt، شامل مدل‌های ماژولار، آزمون، مستندسازی و آشنایی پایه با Jinja.
  • تجربه با Snowflake یا انبار دادهٔ ابری مشابه.
  • دانش کاربردی مدل‌سازی بُعدی، دانه‌بندی مجموعه‌داده و روابط میان جدول‌ها.
  • تجربه با Git، درخواست‌های ادغام و بازبینی مشارکتی کد.
  • درک کیفیت داده، آزمون خودکار، مستندسازی، حاکمیت و تبار داده.
  • توانایی انجام مستقل کارهای مشخص، روشن‌کردن نیازمندی‌های مبهم و عیب‌یابی مسائل داده.
  • تجربه با ابزارهای توسعهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Cursor، Claude Code، GitHub Copilot یا ابزارهای مشابه.
  • توانایی توضیح مفاهیم فنی برای مخاطبان فنی و غیرفنی.
  • دقت در جزئیات، کنجکاوی و رویکردی پیش‌قدم در حل مسئله.
  • تجربه با لایه‌های معنایی، تعریف سنجه‌های مشترک یا قراردادهای داده.
  • تجربه با ابزارهای نوین BI مانند Sigma، Omni، Tableau، Power BI یا Looker.
  • آشنایی با ابزارهای دریافت و یکپارچه‌سازی داده مانند Fivetran یا Matia.
  • آشنایی با CI/CD و استقرار خودکار کد تحلیل داده.
  • تجربهٔ استفاده از Python برای اسکریپت‌نویسی یا خودکارسازی.
  • آشنایی با سرویس‌های AWS برای یکپارچه‌سازی و پردازش داده.

مزایا

  • محیط کاری حمایتگر، باز و فراگیر.
  • استخدام با فرصت‌های برابر.
  • کمک و تسهیلات مناسب برای افراد دارای معلولیت در فرایند استخدام.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Horace Mann

مدیر مهندسی تحلیل داده

Horace Mann
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bآموزشامور مالیبیمه

در کسب‌وکار بیمه عمر و بازنشستگی هوریس من، رهبری مهندسی تحلیل داده را بر عهده بگیرید و انبار داده سازمانی و محصولات داده تحت حاکمیت را شکل دهید. قابلیت‌های داده ابری را توسعه دهید، راهبرد فنی را هدایت کنید و تیم‌هایی با عملکرد بالا بسازید.

باز کردن
Fortitude Re

همکار ارشد، مهندسی راهکارهای داده

Fortitude Re
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
امور مالیبیمهبیمه درمانی

در Fortitude Re، ارائه‌دهنده جهانی بیمه اتکایی، خط لوله‌ها، معماری‌ها و راهکارهای خودکار داده را بسازید و بهبود دهید. این نقش بر جریان داده، حاکمیت داده و تحویل قابل‌اعتماد به تیم‌های پایین‌دستی تمرکز دارد.

باز کردن
CompassMSP

مهندس تحلیل داده دورکار

CompassMSP
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Bامنیت سایبریمشاوره

دریاچه داده Azure و پرتال داده CompassMSP را برای عملیات MSP بسازید و نگهداری کنید و گزارش‌گیری را از SQL Server و Power BI قدیمی منتقل کنید. این نقش همچنین شامل خط لوله‌های داده، داشبوردها، برنامه‌های داخلی و قابلیت‌های هوش مصنوعی است.

باز کردن
Netflix

مهندس ارشد تحلیل هویت تبلیغات

Netflix

برای کسب‌وکار پخش آنلاینِ مبتنی بر تبلیغات نتفلیکس، گراف‌های هویت، خط‌لوله‌های تطبیق و سامانه‌های سنجش بسازید. کیفیت تطبیق، پوشش و قابلیت اتکای داده‌های هویتی را بهبود دهید.

باز کردن
OnTrac

مهندس ارشد تحلیل داده دورکار

OnTrac
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
تجارت الکترونیکحمل‌ونقللجستیک

در OnTrac داشبوردهای هوش تجاری، گزارش‌ها و خط لوله‌های داده می‌سازید؛ این شرکت در آمریکا خدمات تحویل همان‌روز و روز بعد ارائه می‌دهد. تمرکز این نقش بر یکپارچگی داده، ETL، حاکمیت داده و خودکارسازی تحلیل‌هاست.

باز کردن