LogoFresh Jobs Ahead
TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Empleados
ConsultoríaFinanzasLegal
TAXWELL es un despacho especializado en servicios jurídicos que asesora en materia de fiscalidad internacional y nacional, litigios tributarios, fusiones y adquisiciones, y asuntos relacionados con órganos de administración. Fundado en 2003, el despacho reúne a abogados especializados en derecho tributario y corporativo con más de dos décadas de experiencia, incluidos profesionales con experiencia en litigios ante el Tribunal Supremo y trayectoria en firmas de auditoría Big Four. Su trabajo se centra en cuestiones fiscales y corporativas complejas y de alto valor, respaldado por una estrecha colaboración con árbitros de reconocido prestigio y asesores jurídicos internacionales. TAXWELL opera en los sectores jurídico, financiero y de consultoría, mientras mantiene un crecimiento constante e independiente.
LinkedIn
Empleos de la empresa

Ingeniero/a de analítica II, remoto en Estados Unidos

Crea modelos de datos con dbt y Snowflake para la plataforma fiscal digital de TAXWELL. Desarrolla conjuntos de datos, métricas y procesos fiables que respalden las decisiones empresariales.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
AWSNubePythonSQLTableau

Descripción

  • Crea y mantiene modelos de datos fiables y documentados para informes, análisis de autoservicio y decisiones empresariales.
  • Colabora con ingenieros de datos, analistas, científicos de datos y partes interesadas del negocio para convertir datos sin procesar en conjuntos de datos reutilizables y métricas coherentes.
  • Desarrolla y gestiona modelos de datos y procesos de transformación con dbt y Snowflake.
  • Redacta y optimiza consultas SQL y transformaciones para informes, análisis y uso operativo.
  • Gestiona el trabajo asignado desde la recopilación de requisitos hasta el desarrollo, la validación, la implementación y el soporte continuo.
  • Aclara las necesidades de las partes interesadas y convierte los requisitos analíticos en conjuntos de datos y métricas precisos.
  • Coordina con los ingenieros de datos la conexión de nuevas fuentes de datos y la resolución de dependencias previas.
  • Crea y mantiene modelos de dbt, macros, pruebas automatizadas y documentación.
  • Resuelve problemas de calidad de datos y fallos de transformación, y mejora el rendimiento de las consultas y los modelos.
  • Ayuda a definir métricas compartidas y capas semánticas.
  • Mantiene actualizadas las definiciones de datos, la documentación y el linaje para facilitar la gobernanza y el análisis de autoservicio.
  • Participa en revisiones de código e intercambio de conocimientos.
  • Utiliza herramientas de asistencia con IA para desarrollar SQL, solucionar problemas, realizar pruebas y documentar, y verifica sus resultados.
  • Comunica avances, dependencias y riesgos, y solicita orientación para tareas complejas o poco claras.

Requisitos

  • De 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de analítica, modelado de datos, inteligencia empresarial u otro campo de datos relacionado.
  • Dominio sólido de SQL, incluidas las uniones complejas, las funciones de ventana, las agregaciones, el diagnóstico de consultas y la optimización.
  • Experiencia práctica con dbt, incluidos modelos modulares, pruebas, documentación y conocimientos básicos de Jinja.
  • Experiencia con Snowflake o un almacén de datos en la nube similar.
  • Conocimientos prácticos de modelado dimensional, granularidad de conjuntos de datos y relaciones entre tablas.
  • Experiencia con Git, solicitudes de incorporación de cambios y revisión colaborativa de código.
  • Conocimientos de calidad de datos, pruebas automatizadas, documentación, gobernanza y linaje.
  • Capacidad para realizar de forma autónoma tareas bien definidas, aclarar requisitos ambiguos y resolver problemas de datos.
  • Experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares.
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos a públicos técnicos y no técnicos.
  • Atención al detalle, curiosidad y actitud proactiva para resolver problemas.
  • Experiencia con capas semánticas, definiciones de métricas compartidas o contratos de datos.
  • Experiencia con herramientas modernas de inteligencia empresarial, como Sigma, Omni, Tableau, Power BI o Looker.
  • Familiaridad con herramientas de ingesta e integración de datos, como Fivetran o Matia.
  • Familiaridad con CI/CD y la implementación automatizada de código de analítica.
  • Experiencia con Python para crear scripts o automatizaciones.
  • Familiaridad con servicios de AWS para la integración y el procesamiento de datos.

Beneficios

  • Un entorno laboral inclusivo, abierto y solidario.
  • Igualdad de oportunidades en el empleo.
  • Asistencia y adaptaciones para personas con discapacidad durante el proceso de contratación.

Empleos relacionados

Horace Mann

Director de Ingeniería de Analítica

Horace Mann
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BEducaciónFinanzasSeguros
USEstados Unidos
124.200 $ – 175.800 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
NubePythonSQL

Lidera la ingeniería de analítica para el negocio de Vida y Jubilación de Horace Mann y define su almacén de datos empresarial y sus productos de datos gobernados. Desarrolla capacidades de datos en la nube, orienta la estrategia técnica y forma equipos de alto rendimiento.

Abrir
Fortitude Re

Asociado sénior de ingeniería de soluciones de datos

Fortitude Re
201 – 500 Empleados
FinanzasSeguro de saludSeguros
USEstados Unidos
125.000 $ – 140.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
ETLNubePythonSQL

Crea y mejora canales de datos, arquitecturas y soluciones automatizadas en Fortitude Re, proveedor global de reaseguros. El puesto se centra en el flujo y la gobernanza de datos, así como en una entrega fiable para los equipos que los utilizan.

Abrir
CompassMSP

Ingeniero/a de analítica de datos remoto/a

CompassMSP
201 – 500 Empleados
B2BCiberseguridadConsultoría
USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
AzureDockerJavaScriptNubePandasPythonSparkSQL

Desarrollarás y mantendrás el lakehouse de Azure y el portal de datos de CompassMSP para operaciones de MSP, y migrarás los informes de SQL Server y Power BI heredados. El puesto también abarca pipelines de datos, paneles, aplicaciones internas y capacidades de IA.

Abrir