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TAXWELL
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1 – 10 Employés
ConseilFinanceJuridique
TAXWELL est un cabinet spécialisé dans les services juridiques, qui conseille ses clients en matière de fiscalité internationale et nationale, de contentieux fiscal, de fusions-acquisitions et de questions relevant des conseils d’administration. Fondé en 2003, le cabinet réunit des avocats fiscalistes et spécialisés en droit des affaires qui disposent de plus de vingt ans d’expérience, notamment dans le contentieux devant la Cour suprême et au sein de grands cabinets comptables du Big Four. Son activité se concentre sur des problématiques fiscales et corporate complexes et à forts enjeux, avec l’appui d’une étroite collaboration avec des arbitres reconnus et des conseils juridiques internationaux. TAXWELL intervient dans les secteurs juridique, financier et du conseil, tout en poursuivant une croissance régulière et indépendante.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur analytics II, à distance aux États-Unis

Concevez des modèles de données avec dbt et Snowflake pour la plateforme fiscale numérique de TAXWELL. Créez des jeux de données, des indicateurs et des pipelines fiables pour éclairer les décisions de l’entreprise.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
AWSCloudPythonSQLTableau

Description

  • Créez et maintenez des modèles de données fiables et documentés pour les rapports, l’analyse en libre-service et les décisions de l’entreprise.
  • Collaborez avec des ingénieurs data, des analystes, des spécialistes en science des données et des parties prenantes métier pour transformer les données brutes en jeux de données réutilisables et en indicateurs cohérents.
  • Concevez et gérez des modèles de données et des pipelines de transformation avec dbt et Snowflake.
  • Rédigez et optimisez des requêtes SQL et des transformations pour les rapports, l’analyse et les usages opérationnels.
  • Gérez les tâches qui vous sont confiées, de la collecte des besoins au développement, à la validation, au déploiement et à l’assistance continue.
  • Précisez les besoins des parties prenantes et traduisez les exigences analytiques en jeux de données et en indicateurs exacts.
  • Coordonnez-vous avec les ingénieurs data pour connecter de nouvelles sources et résoudre les dépendances en amont.
  • Créez et maintenez des modèles dbt, des macros, des tests automatisés et de la documentation.
  • Résolvez les problèmes de qualité des données et les échecs de transformation, et améliorez les performances des requêtes et des modèles.
  • Contribuez à définir des indicateurs communs et des couches sémantiques.
  • Tenez à jour les définitions des données, la documentation et leur traçabilité afin de soutenir la gouvernance et l’analyse en libre-service.
  • Participez aux revues de code et au partage des connaissances.
  • Utilisez des outils d’assistance par IA pour développer du SQL, résoudre des problèmes, effectuer des tests et rédiger de la documentation, puis vérifiez leurs résultats.
  • Communiquez l’avancement, les dépendances et les risques, et demandez conseil pour les tâches complexes ou peu claires.

Exigences

  • 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie analytics, modélisation des données, informatique décisionnelle ou dans un domaine connexe des données.
  • Solides compétences en SQL, notamment en jointures complexes, fonctions de fenêtre, agrégations, diagnostic des requêtes et optimisation.
  • Expérience pratique de dbt, notamment des modèles modulaires, des tests, de la documentation et des bases de Jinja.
  • Expérience de Snowflake ou d’un entrepôt de données cloud similaire.
  • Connaissance pratique de la modélisation dimensionnelle, du grain des jeux de données et des relations entre tables.
  • Expérience de Git, des demandes de fusion et des revues de code collaboratives.
  • Compréhension de la qualité des données, des tests automatisés, de la documentation, de la gouvernance et de la traçabilité.
  • Capacité à réaliser de façon autonome des tâches bien définies, à clarifier les exigences imprécises et à résoudre les problèmes de données.
  • Expérience des outils de développement assistés par IA tels que Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ou des outils similaires.
  • Capacité à expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniques.
  • Sens du détail, curiosité et approche proactive de la résolution de problèmes.
  • Expérience des couches sémantiques, des définitions communes d’indicateurs ou des contrats de données.
  • Expérience des outils modernes de BI tels que Sigma, Omni, Tableau, Power BI ou Looker.
  • Connaissance des outils d’ingestion et d’intégration des données tels que Fivetran ou Matia.
  • Connaissance de CI/CD et du déploiement automatisé de code analytique.
  • Expérience de Python pour la création de scripts ou l’automatisation.
  • Connaissance des services AWS pour l’intégration et le traitement des données.

Avantages

  • Un environnement de travail bienveillant, ouvert et inclusif.
  • L’égalité des chances en matière d’emploi.
  • Une aide et des aménagements pour les personnes en situation de handicap pendant le processus de recrutement.

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