TAXWELL
TAXWELL
TAXWELL er et spesialisert juridisk rådgivningsfirma som gir råd om internasjonal og nasjonal beskatning, skattetvister, fusjoner og oppkjøp samt styresaker. Firmaet ble grunnlagt i 2003 og samler skatte- og selskapsadvokater med mer enn to tiårs erfaring, inkludert ekspertise innen prosess for Høyesterett og bakgrunn fra de fire store revisjonsselskapene. Arbeidet er rettet mot komplekse skatte- og selskapsrettslige spørsmål av høy verdi, støttet av et tett samarbeid med anerkjente voldgiftsdommere og internasjonale juridiske rådgivere. TAXWELL opererer på tvers av juridisk sektor, finanssektoren og konsulentsektoren, samtidig som firmaet søker jevn, uavhengig vekst.

Analytics Engineer II, fjernarbeid i USA

Bygg dbt- og Snowflake-datamodeller for TAXWELLs digitale skatteplattform. Lag pålitelige datasett, måltall og datapipelines som støtter forretningsbeslutninger.

Beskrivelse

  • Opprett og vedlikehold pålitelige, dokumenterte datamodeller for rapportering, selvbetjent analyse og forretningsbeslutninger.
  • Samarbeid med dataingeniører, analytikere, dataforskere og forretningsinteressenter om å gjøre rådata om til gjenbrukbare datasett og konsistente måltall.
  • Bygg og administrer datamodeller og transformasjonspipelines med dbt og Snowflake.
  • Skriv og optimaliser SQL-spørringer og transformasjoner for rapportering, analyse og operativ bruk.
  • Administrer tildelt arbeid fra innhenting av krav til utvikling, validering, utrulling og løpende støtte.
  • Avklar interessentenes behov, og gjør analysekrav om til nøyaktige datasett og måltall.
  • Koordiner med dataingeniører for å koble til nye datakilder og løse avhengigheter oppstrøms.
  • Opprett og vedlikehold dbt-modeller, makroer, automatiserte tester og dokumentasjon.
  • Løs problemer med datakvalitet og transformasjonsfeil, og forbedre ytelsen til spørringer og modeller.
  • Bidra til å definere felles måltall og semantiske lag.
  • Hold datadefinisjoner, dokumentasjon og dataopprinnelse oppdatert for å støtte datastyring og selvbetjent analyse.
  • Delta i kodegjennomganger og kunnskapsdeling.
  • Bruk AI-assisterte verktøy til SQL-utvikling, feilsøking, testing og dokumentasjon, og kontroller resultatene.
  • Del fremdrift, avhengigheter og risikoer, og be om veiledning i komplekst eller uklart arbeid.

Krav

  • 3–5 års erfaring innen analytics engineering, datamodellering, business intelligence eller et beslektet dataområde.
  • Gode SQL-ferdigheter, inkludert komplekse joins, vindusfunksjoner, aggregeringer, feilsøking av spørringer og optimalisering.
  • Praktisk erfaring med dbt, inkludert modulære modeller, testing, dokumentasjon og grunnleggende Jinja.
  • Erfaring med Snowflake eller et lignende skylager for data.
  • Arbeidskunnskap om dimensjonal modellering, datasettgranularitet og tabellrelasjoner.
  • Erfaring med Git, pull requests og samarbeid om kodegjennomgang.
  • Forståelse av datakvalitet, automatisert testing, dokumentasjon, datastyring og dataopprinnelse.
  • Evne til å utføre veldefinert arbeid selvstendig, avklare uklare krav og feilsøke dataproblemer.
  • Erfaring med AI-assisterte utviklingsverktøy som Cursor, Claude Code, GitHub Copilot eller lignende.
  • Evne til å forklare tekniske begreper for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Sans for detaljer, nysgjerrighet og en proaktiv tilnærming til problemløsning.
  • Erfaring med semantiske lag, felles definisjoner av måltall eller datakontrakter.
  • Erfaring med moderne BI-verktøy som Sigma, Omni, Tableau, Power BI eller Looker.
  • Kjennskap til verktøy for datainnhenting og integrasjon, som Fivetran eller Matia.
  • Kjennskap til CI/CD og automatisert utrulling av analysekode.
  • Erfaring med Python til skripting eller automatisering.
  • Kjennskap til AWS-tjenester for dataintegrasjon og databehandling.

Fordeler

  • En støttende, åpen og inkluderende arbeidsplass.
  • Like muligheter i arbeidslivet.
  • Bistand og tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser under ansettelsesprosessen.

Relaterte jobber